刘博宇
- 作品数：14 被引量：11H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球历史地理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度窗口的混合像元自适应分解方法
- 本发明涉及一种基于多尺度窗口的混合像元自适应分解方法，a统计混合像元空间范围内的各组分及其丰度，建立初始的窗口尺度；b构建以像元值、丰度为已知数，组分值为未知数的线性方程组；c计算方程组中的各个方程的线性相关性，判断该方...
- 刘博宇
- 文献传递
- 时序NDVI数据集螺线型构建及多形状参数变化检测
- 地表覆盖遥感监测是生态环境监测、自然资源管理、可持续发展规划等的重要基础。其是利用长时间序列遥感资料,运用直接比较、趋势分析等算法,检测地表覆盖在不同时间的辐射差异,判定地表覆盖的时空变化。但覆盖大区域的高分辨率长时序遥...
- 刘博宇
- 关键词：地表覆盖降尺度NDVI时间序列变化检测
- 基于多尺度窗口的混合像元自适应分解方法
- 本发明涉及一种基于多尺度窗口的混合像元自适应分解方法，a统计混合像元空间范围内的各组分及其丰度，建立初始的窗口尺度；b构建以像元值、丰度为已知数，组分值为未知数的线性方程组；c计算方程组中的各个方程的线性相关性，判断该方...
- 刘博宇
- 时序NDVI数据集螺线型构建及多形状参数变化检测被引量：2
- 2020年
- 地表覆盖遥感监测是生态环境监测、自然资源管理、可持续发展规划等的重要基础。覆盖大区域的高分辨率时序遥感影像往往难以获取,且现有多种变化检测算法受困于物候差异带来的伪变化问题,严重制约着大区域地表覆盖遥感监测的有效开展,已成为国内外学术界关注的前沿课题。目前一个重要研究方向是利用长时间序列的低空间分辨率NDVI数据和高空间分辨率多光谱影像,通过基于混合像元分解的时空融合构建兼具较高空间分辨率和时间分辨率的NDVI数据集,以解决物候差异带来的伪变化问题。然而,现有的分解算法易造成方程组无解的欠定问题,难以在大区域构建出高质量的时序NDVI数据检测地物变化。
- 刘博宇
- 关键词：自然资源管理混合像元分解地表覆盖变化检测多光谱影像
- 三维数字城市模型自动编码与更新方法
- 2013年
- 针对大范围三维数字城市模型编码工作现状,分析了模型编码,参照信息数据形式及其与模型的空间拓扑关系,提出了编码过程分基础编码和顺序编码2个阶段进行的编码方法。实验结果表明,该方法可以稳健高效地完成自动编码与更新任务,避免了人工编码的不足。
- 刘博宇高秋华
- 基于ArcGIS Engine的数字城市系统平台搭建研究
- 随着数字城市的发展，数字城市系统在许多方面都面临严峻的挑战。例如如何协调解决信息孤岛问题，大范围三维场景浏览显示问题，服务范围不均衡问题，重复开发问题，服务资源相对匮乏问题等。本文在分析数字城市面临的诸多问题的基础上，试...
- 刘博宇
- 关键词：数字城市地理信息系统P2P缓存内存管理
- 文献传递
- 数字线划图的精度评定与分析
- 2012年
- 数字线划图(DLG)作为基础地理信息数字成果的主要组成部分,其精度评定与分析方法的科学与否直接关系到其在各行业部门的广泛应用。本文采用GPS-RTK在试点区实测同名地物点和线状地物要素为基础数据,从误差理论出发,对二调成果数字线划图的精度结合统计学进行评定与分析,得出合理的结论。
- 刘博宇高秋华
- 关键词：数字线划图
- 面向线性光谱混合分解的邻域像元集螺线型构建方法
- 2017年
- 高时间分辨率遥感影像在地表景观破碎区域易形成混合像元,难以发挥其高时间维度优势。现有方式多是基于线性光谱混合模型,借助邻域像元所构成的像元集合组成线性方程组,求出组分光谱值的最小二乘解,提高其空间分辨率。然而,现有方法依赖窗口形式来构建邻域像元集合,在某些区域易造成方程组无解的欠定问题。本文在分析其问题原因的基础上,引入阿基米德螺线代替传统的矩形窗口,对邻域各像元依次遍历,构建空间邻近、组分相近的邻域像元集合来解决该问题。在GlobeLand 30数据上的试验表明,螺线型构建方法对5种混合尺度上多种类型地物均具有稳定的精度,与传统窗口构建方法相比,可从构建邻域像元集合方面将总体理论精度提高2%,分解结果精度提高近1个数量级。
- 刘博宇刘博宇陈军邢华桥武昊
- 关键词：混合像元
- 基于多光谱影像和NDVI时间序列的地表覆盖变化检测方法
- 本发明涉及一种基于多光谱影像和NDVI时间序列的地表覆盖变化检测方法，以光谱相关系数减弱光谱间系统差异的影响，以NDVI时间序列曲线的相角累积量、基线累积量、相对累积率和相对基线过零率四种形状参数减弱NDVI时序曲线间系...
- 刘博宇陈军
- 文献传递
- 京津冀都市圈建设用地格局与变化特征研究被引量：5
- 2018年
- 基于2000、2010年京津冀都市圈30 m分辨率的地表覆盖数据,提取出建设用地数据信息,运用空间统计分析、空间自相关、土地类型转换及景观指标测算的方法,从规模变化、空间变化和景观格局变化的角度,揭示京津冀都市圈建设用地的空间格局及时空变化特征,并通过多元回归模型对影响建设用地变化的驱动因素进行分析。结果表明:2000年~2010年间,在京津冀一体化发展战略背景下,伴随产业升级与产业转移的快速发展,京津冀都市圈建设用地规模经历了快速增长,高密度区县数量及其空间集聚性均呈显著上升趋势;空间变化的非均衡性和两极分化特征明显,整体沿北京—保定—石家庄、北京—天津、唐山—天津—沧州三条轴线扩展,同时京津唐地区的组团扩展和网络扩展特征日趋明显,呈现"中心—外围—边缘"的圈层式结构;景观格局的空间分散态势有所增加,各区县建设用地紧凑度指数较低,变化程度较小,建设用地的斑块变化具有一定的粗放性和无序性。运用多元回归对建设用地变化的驱动因素进行分析发现,人口、GDP和固定资产投资是影响京津冀都市圈建设用地的主导因素,其中人口是影响两期建设用地扩展的主导因素。
- 张宇硕赵林吴殿廷刘博宇
- 关键词：建设用地建设用地变化京津冀都市圈京津冀一体化
