刘宜平
- 作品数：8 被引量：121H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于粗糙集理论的容错网络实现及其在故障诊断中的应用被引量：12
- 2000年
- 首先利用粗糙集理论对原始数据进行约简，并按一定的原则选取多个的简。然后在每一个约简的基础之上构建一个前馈子网络，并将多个子网综合成统一的容错前馈神经网络，达到对冗余信息的综合利用。通过对相应权值的训练调节，使网络的输出更精确合理。即，当某些量测信号丢失或难以获得时，可以通过其它不包含该量测信号的的简所构成的网络来进行正确的诊断，从而在信息不完备、不精确的情况下，仍保持较好的诊断性能。最后，通过对某液体火箭发动机泄漏故障检测的仿真，表明该容错网络可以满足高可靠性诊断场所的需要。
- 刘宜平沈毅童树鸿刘志言
- 关键词：液体火箭发动机故障诊断粗糙集理论容错网络
- 一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用被引量：23
- 2000年
- 提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器，离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时，此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述，并将与各个参考模型相匹配，从而得出正确的诊断结果．它适用范围广泛，如用于控制系统的过程对象以及传感器、执行器故障的检测与诊断．通过对燃汽轮机控制系统多传感器故障诊断的仿真证明了此法的有效性和优越性．
- 刘宜平沈毅刘志言
- 关键词：模糊神经网络故障诊断故障分类器多传感器
- 一种基于模糊逻辑的非线性系统故障检测与定位的方法被引量：9
- 2001年
- 针对一般非线性系统 ,提出了一种带故障标志的系统故障模糊模型 ,基于此模型给出了一种非线性系统故障检测与定位的新方法 .它采用模糊聚类算法提取故障系统的模糊规则 ,进而完成系统故障的检测与定位 .该方法对噪声污染具有较强的抑制作用 ,对模型误差亦无较高的要求 .
- 刘志言沈毅刘宜平
- 关键词：非线性系统故障诊断模糊逻辑
- 一种参数m在线优化的FCM改进算法被引量：7
- 2000年
- 采用模糊决策思想对 ＦＣＭ（ Ｆｕｚｚｙ Ｃ－ Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数 ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决ＦＣＭ算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。
- 刘宜平沈毅童树鸿刘志言
- 关键词：FCM算法
- 一种基于多级信息融合技术的系统故障诊断方法被引量：19
- 2000年
- 采用多级信息融合思想 ,利用系统故障症状的分散性 ,提出了一种新的系统故障诊断方法。首先 ,我们采用多传感器同源数据融合来保证量测信号的准确可靠 ;然后 ,利用同一故障在系统中的不同表现症状 ,采用模糊积分融合 ,融合输出为相对应的故障诊断结果。最后对燃气轮机的多部位故障诊断进行了仿真研究 ,结果较为理想。
- 刘宜平沈毅童树鸿刘志言
- 关键词：故障诊断系统可靠性神经网络信息融合
- 一种FCM聚类算法的改进与优化被引量：40
- 2000年
- 针对一种FCM聚类算法的一些不足 ,提出了具体的改进与提高的方法 ,并引入模糊决策理论 ,进行算法参数m的优化选择。改进后的算法 ,一方面有效地弥补了原算法中存在的不足 ,更好地解决了聚类数目选择等初值问题 ;另一方面 ,通过对参数m的优化选择 ,取得了较理想的聚类效果。最后给出了几种聚类算法对某数据样本集的聚类对比结果。
- 刘宜平沈毅刘志言
- 关键词：模糊决策FCM聚类算法
- 基于智能信息处理技术的故障诊断方法研究
- 该论文主要进行智能信息处理技术在系统故障诊断领域中的应用研究.首先,回顾了论文中涉及的故障诊断和智能信息处理技术的发展历史、研究现状和趋势,并分析了总结了现有主要的故障检测与诊断技术和论文相关的智能信息处理技术的特点与不...
- 刘宜平
- 关键词：智能信息处理故障诊断模式识别
- 文献传递
- 设备故障诊断的粗糙集方法研究被引量：17
- 2001年
- 针对设备的各种故障 ,利用粗糙集优越的约简理论 ,对系统的量测数据进行诊断规则提取与简化 ,并通过对多个约简表关键信息的综合 ,形成一种混合策略的诊断规则。它充分利用冗余信息 ,在信息丢失、不完备的情况下 ,仍能对设备进行正确的诊断。
- 刘宜平沈毅童树鸿刘志言
- 关键词：粗糙集方法故障诊断
