您的位置: 专家智库 > >

刘宝库

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:东北石油大学计算机与信息技术学院计算机科学技术系更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇全局优化
  • 1篇全局优化方法
  • 1篇网络
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇HOPFIE...

机构

  • 1篇东北石油大学

作者

  • 1篇刘宝库

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2005
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于区间优化的神经网络全局优化方法被引量:3
2005年
Hopfield神经网络被广泛应用于优化问题的求解中,而传统的Hopfield网络通常基于梯度下降法,此方法容易陷入局部极小而得到次最优解或收敛到问题的不可行解。另外,当用于训练网络样本的输入/输出数据无法精确给出,而只能以一定的范围的形式给出时,传统的神经网络学习方法就无能为力了。论文提出了一种基于区间优化的神经网络学习算法,可以很好地解决上面所提到的传统神经网络学习算法的缺点。
刘宝库
关键词:神经网络全局优化HOPFIELD网络
共1页<1>
聚类工具0