刘德坤
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理国防重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于哈特莱变换的快速图像模板匹配算法被引量：7
- 2011年
- 去均值归一化模板互相关(ZNCC)是工程中应用最多的图像匹配算法,但过高的计算复杂度严重限制了其在实时系统中的应用。针对这一问题,提出了基于快速哈特莱变换的快速模板图像匹配算法,首先推导了该算法在哈特莱域的表达式,利用可分离的快速哈特莱变换对相关面进行高效率整体计算,然后在空间域对获取的相关面进行快速归一化处理和极值搜索,并通过空间换取时间和积分图的策略进一步加快算法的计算速度。对算法计算量的定量分析和仿真实验结果表明,算法计算效率高,并且可以完全重构,加速比与图像内容无关,综合性能全面优于现有算法,具有良好的工程应用前景。
- 龚俊斌明德烈刘德坤田金文
- 关键词：图像匹配导航系统
- 基于哈特莱变换的快速模板互相关算法设计
- 去均值归一化互相关算法(ZNCC)是当前流行图像匹配算法中应用最多的一种。但其计算复杂度太大，这严重地限制了其在实时系统中的性能。针对这一问题，结合实际的工程应用，提出了基于哈特莱变换的快速图像模板匹配算法，并对该算法的...
- 刘德坤
- 关键词：图像匹配傅立叶变换
