刘明宇
- 作品数：7 被引量：44H指数：3
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 在体软组织生物力学信息采集系统的设计被引量：1
- 2004年
- 描述一种实时、在体测量人体软组织生物力学特性的信息采集系统。系统将加载/减载动态控制、力学参数测量与B/M 型二维超声测量等理论和技术结合起来,在对人体软组织施加动态负载的同时,检测其负载-力学响应特性。系统还配 有万向固定支架,可灵活地对人体各部位软组织生物力学特性进行定量在体评价。
- 王珏张官喜刘明宇
- 关键词：软组织生物力学
- 应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征被引量：9
- 2006年
- 介绍了非负矩阵分解算法(NMF)的基本原理,给出一种利用NMF进行脑电能量谱特征提取的方法。设计试验对10个被试在三种不同注意任务中的脑电信号进行特征提取,并采用人工神经网络作为分类器进行分类测试。结果表明,NMF算法在高维特征空间具有较强的特征选择能力,其分类正确率明显高于主分量分析(PCA)方法和直接法,三种意识任务的分类正确率分别达到84.5、88%和86.5。
- 刘明宇王珏郑崇勋燕楠
- 关键词：脑电生物反馈治疗非负矩阵分解人工神经网络
- 基于融合规则的注意相关脑电分类算法研究
- 2006年
- 提出一种新的基于支持向量机(supervectormachine,SVM)学习机制和数据融合理论的脑电分类算法,并设计了注意分级实验进行验证。首先,对脑电信号进行3级小波分解,由主分量分析(principlecomponentanalysis,PCA)方法提取其中的主特征分量;然后由支持向量机对特征分量进行分类;最后依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断。结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,对多导注意相关EEG的分类准确率可达89%左右,并高于单导最优准确率,对注意力缺陷反馈治疗、注意力机制研究等有较高的实用价值。
- 刘明宇王珏杨琴郑崇勋
- 关键词：支持向量机数据融合理论脑电小波
- 一种新的注意力相关脑电分类算法设计被引量：3
- 2005年
- 提出了一种新的基于支持向量机(SVM)学习机制的注意力相关脑电分类算法.在对脑电信号进行3级小波分解之后,采用主分量分析方法提取主要的特征分量,并且采用SVM方法对其进行分类.在此基础上,依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断.结果表明,本方法具有良好的鲁棒性,对注意力相关脑电信号分类的准确率可达89%左右,高于单导最优准确率.该方法对注意力缺陷反馈治疗、注意力机制研究等具有较高的实用价值.
- 刘明宇王珏燕楠魏娜郑崇勋
- 关键词：支持向量机数据融合理论脑电注意力
- 脑电生物反馈治疗注意力缺陷伴随多动症的关键技术研究
- 刘明宇
- 关键词：儿童精神病学儿童多动症
- 实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究被引量：4
- 2004年
- 基于信号的小波包分解方法 ,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法 .该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上 ,用统计学的理论选取阈值 ,对信号的特定成分进行选择性滤波 ,并选用与眼电 (EOG)伪差相关度最大的FP1作为参考信号 ,来避免算法本身引入的新伪差 ,以达到快速有效去除眼电伪差的效果 .试验结果表明 ,相对于其他几种常用的算法 ,本算法不仅具有更好的去伪效果 ,而且运算速度也比独立分量分析 (ICA)算法快 2～ 3倍 。
- 刘明宇王珏魏娜燕楠郑崇勋
- 关键词：脑电小波包独立分量分析
- 基于Visualization Toolkit的脑模型三维重建方法研究被引量：27
- 2005年
- 目的利用可视化工具包VisualizationToolkit(VTK)结合VC++实现医学图像三维可视化。方法基于头部CT测量数据,采用MarchingCubes算法和Raycasting算法重建出头模型的表皮和颅骨。结果和结论VTK使用灵活,功能强大,利用它进行图像重建,具有重建步骤简单、效果好、速度快、交互能力强等优点,可以被广泛应用于医学图像的重建中。
- 魏娜王珏刘明宇
- 关键词：三维重建医学图像
