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刘瑞国

作品数:3 被引量:24H指数:3
供职机构:大连理工大学控制科学与工程学院信息与控制研究中心更多>>
发文基金:国家科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇罩式
  • 2篇罩式炉
  • 2篇罩式炉退火
  • 2篇退火
  • 1篇退火过程
  • 1篇离散事件仿真
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象建模
  • 1篇仿真
  • 1篇改进遗传算法

机构

  • 3篇大连理工大学

作者

  • 3篇刘瑞国
  • 1篇李宁
  • 1篇刘全利
  • 1篇邵诚
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇信息与控制

年份

  • 3篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
罩式炉退火过程优化排产系统的设计与开发
该文以上海宝钢益昌薄板有限公司罩式炉退火过程为背景,研究了资源受限多步工序并行机器调度问题的建模和优化问题,结合退火炉车间生产调度的实际需要,进行了退火炉优化排产系统的设计和开发.该文在分析了现有遗传算法不足的基础上,提...
刘瑞国
关键词:罩式炉退火遗传算法
文献传递
罩式炉退火车间离散事件仿真系统及其应用被引量:6
2003年
针对罩式炉退火过程工艺复杂、约束多、难于解析建模的问题,首先分析了退火工艺流程,并进行了问题抽象,然后利用离散事件仿真技术和面向对象建模技术建立了罩式炉退火车间的仿真模型。该模型不仅能实现退火过程的流程模拟,而且能为生产管理和作业调度提供决策支持。
李宁刘全利王伟刘瑞国
关键词:罩式炉退火离散事件仿真面向对象建模
一种可自适应调节参数的改进遗传算法被引量:15
2003年
针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足 ,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节 ,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法 .该算法很好地增强了遗传算法的全局搜索能力 ,提高了收敛速度 .通过比较几个优化实例 。
刘瑞国邵诚
关键词:遗传算法旅行商问题
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