刘长红
- 作品数：37 被引量：114H指数：6
- 供职机构：江西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于多尺度区域协方差的显著性特征提取方法被引量：4
- 2018年
- 针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协方差提取图像底层特征,计算图像多尺度不确定度权值,对权值进行了优化处理,通过融合得到图像显著性特征。通过与常用的显著性特征提取算法进行比较,实验结果表明该算法提取的区域结果更加接近对象实际边缘,在显著性特征提取过程中对多尺度赋予不同的权值,突出人眼关注部分,能提升显著性特征提取效果。
- 王仕民叶继华王明文左家莉刘长红
- 关键词：显著性特征多尺度变换多特征融合
- 异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质
- 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。包括构建核心集特征库；对正常样本分布进行核密度估计建模，得到概率密度函数曲线；将待测试图像提取特征，进行核密度估计，得到概率密度异常得...
- 李汉曦沈曜民刘长红
- 一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法
- 本发明公开了一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法，构建包括编码器、多模态自评估联合网络和轻量化扩散模型，所述编码器包括词向量模型、音频编码器、表情编码器、人脸编码器和身份编码器，所述多模态自评估联合网络包括模态交...
- 刘长红叶吉
- 基于组合队栈的点播缓冲区设计
- 视频数据的发送与接收在很大程度上决定了视频点播这类交互系统的服务质量.本文根据视频点播系统的特点和要求,提出了一种队列和栈相结合的缓冲区设计技术,提高了多媒体数据实时处理的性能.
- 陈勇刘长红黄明和
- 关键词：视频点播缓冲区多媒体数据
- 文献传递
- 基于约束网络的因果关联规则挖掘研究被引量：2
- 2016年
- 因果关联规则是知识库中一类特殊且重要的知识类型,相对一般关联规则,其优势在于能够揭示深层知识。首先对因果关系的特征和因果关联规则的挖掘方法进行了简介。针对在挖掘初始阶段如何限定可能导致结果的原因变量集合这一问题,运用了约束网络原理来构建一个实际系统变量间的因果关系结构。通过该因果关系结构可以比较容易地导出原因变量集合及各变量的类型,从而降低挖掘的复杂性,为提高挖掘结果的准确性提供有利条件。约束网络的引入优化了因果关联规则的挖掘过程,使之趋于更完备。
- 崔阳刘长红
- 关键词：约束网络
- 语义耦合相关的判别式跨模态哈希学习算法被引量：15
- 2019年
- 基于哈希的跨模态检索以其存储消耗低、查询速度快等优点受到广泛的关注.跨模态哈希学习的核心问题是如何对不同模态数据进行有效地共享语义空间嵌入学习.大多数算法在对多模态数据进行共享空间嵌入的过程中忽略了特征表示的语义判别性,从而导致哈希码表示的类别区分性不强,降低了最近邻搜索的准确性和鲁棒性.该文提出了基于语义耦合相关的判别式跨模态哈希特征表示学习算法.算法在模型的优化目标函数设计上综合了线性判别分类器的思想和跨模态相关性最大化思路,通过引入线性分类器,使得各模态都能够分别学习到各自具有判别性的二进制哈希码.同时利用耦合哈希表示在嵌入语义空间中最大化不同模态之间的相关性,不仅克服了把多种数据投影到一个共同嵌入语义空间的缺陷,而且能够捕捉到不同模态之间的语义相关性.算法在Wiki、LabelMe以及NUS_WID三个基准数据集上与最近相关的算法进行了实验比较.实验结果表明该文提出的方法在检索精度和计算效率上有明显的优势.
- 严双咏刘长红江爱文叶继华王明文
- 关键词：线性分类器语义相关性
- 一种基于扩散模型的音乐条件化舞蹈动画生成方法
- 本发明公开了一种基于扩散模型的音乐条件化舞蹈动画生成方法，获取数据集并构建符合数据集中舞蹈视频的文本提示，将舞蹈视频切分成音乐片段和视频片段，从视频片段中第一帧、最后一帧分别得到表演者图像、源舞蹈动画片段，对获取的文本提...
- 刘长红蔡娟
- 基于预训练模型自适应匹配的视觉故事生成算法
- 2024年
- 视觉故事生成任务是为一组图像序列生成具有表现力和连贯性的、能准确描述所涉及视觉内容的语句段落,是当前计算机视觉和自然语言处理交叉领域中一个有趣而又快速发展的多模态研究方向。随着预训练模型在各种下游任务的成功,基于预训练模型的视觉故事生成算法也被广泛研究。但因为数据模态的差异和语义鸿沟的存在,预训练模型在微调学习过程中会产生灾难性遗忘问题。如何协调视觉和语言两种模态数据的预训练模型,是当前多模态预训练模型研究的主要目标之一。该文提出基于预训练模型自适应匹配的视觉故事生成算法,一方面综合挖掘图像流的视觉、关系、序列等多样化互补信息,弥补语义差异;同时,另一方面用适应性损失对图文两种模态数据进行特征对齐,以及对图像流数据进行连续信息对齐,取得了较好的效果。算法在目前已公开的视觉故事生成数据集(VIST)上与近年的先进算法进行实验比较。评测结果表明,该文算法在生成故事的图文相关性、文本多样性、内容逻辑连贯性等指标上取得了具有竞争力的结果。
- 宁铭江爱文崔朝阳刘长红王明文
- 关键词：图像序列
- 一种真实人物舞蹈视频合成方法
- 本发明公开了一种真实人物舞蹈视频合成方法，其步骤为：基于人物蒙皮模型SMPL构建真实人物标准姿势模型；通过舞蹈动作生成模块根据输入的音乐生成与音乐对应的舞蹈动作序列；根据构建的真实人物标准姿势模型和生成的舞蹈动作序列，通...
- 刘长红许嘉宇万浩聪胡思宇
- 一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法
- 本发明公开了一种基于扩散模型的多模态联合手势动作生成方法，构建包括编码器、多模态自评估联合网络和轻量化扩散模型，所述编码器包括词向量模型、音频编码器、表情编码器、人脸编码器和身份编码器，所述多模态自评估联合网络包括模态交...
- 刘长红叶吉
