刘雪红 作品数:7 被引量:33 H指数:2 供职机构: 南开大学物理学院生物物理科学与技术系 更多>> 发文基金: 高等学校骨干教师资助计划 更多>> 相关领域: 医药卫生 生物学 更多>>
正常人深呼吸对心率变异性的影响 被引量:1 2006年 心率变异作为一种间接评价心脏自主神经功能的分析方法,受到多种因素的影响,呼吸便是其中一个重要因素。文章通过心电图RR间期(RRI)序列,就呼吸对心率变异性的影响进行了时域、频域和非线性动力学分析。统计发现,深呼吸时RR平均间期变小,间期标准差(SDNN)变大,功率谱中低频成分(LF)增加,平衡比(LF/HF)变大,复杂度减小。结果表明,深呼吸可以使交感神经兴奋性增加,加快心跳频率,影响自主神经平衡,而RRI序列复杂度的减小可能与此时呼吸成为自主神经系统的主要调制因素有关。 王克强 刘雪红 李川勇关键词:深呼吸 复杂度 心率变异性 呼吸对心率变异性影响的研究 逐次心跳间的微小涨落称为心率变异性,心率变异性分析已成为近几年来心电图分析的热点之一。对心率变异性的研究提示,变异性是心血管系统生理活动中的普遍现象。心率变异性是衡量自主神经系统平衡状态的重要指标。而心率变异性受很多因素... 刘雪红关键词:心率变异性 心电图分析 时域分析 频域分析 非线性动力学 自主神经系统 非线性动力学分析 文献传递 正常人深呼吸对心率变异性的影响 <正>心率变异作为一种间接评价心脏自主神经功能的分析方法,受到多种因素的影响,呼吸便是其中一个重要因素。文章通过心电图 RR 间期(RRI)序列,就呼吸对心率变异性的影响进行了时域、频域和非线性动力学分 王克强 刘雪红 李川勇文献传递 不同心动周期序列的心率变异频谱分析 2006年 利用AR模型谱估计法对三种心动周期序列和同步的呼吸信号进行频谱分析,比较了三种心动周期序列用来分析心率变异性的异同,结果显示dRR(the difference between adjacent RR intervals)序列的功率谱主要表征了心率变异的HF,且改变呼吸条件时其HF/LF值比较敏感,RR序列对心率变异的LF和HF都有很好的反映,rRR(the remained RR sequence with the mean RR value removed)序列也反映了心率变异的LF和HF,但其LF不是很准确。 刘雪红 王克强 张建兴 李川勇关键词:心率变异性 AR模型 呼吸对心率变异性的影响 被引量:17 2006年 呼吸是心率变异性(HRV)的一个重要影响因素。简要介绍了呼吸影响HRV的机制,综述了呼吸频率、呼吸深度和呼吸模式对HRV各种参数的影响,以及病理条件下呼吸对HRV影响的变化。指出了用HRV判断心脏生理状态应考虑到呼吸的影响。 刘雪红 王克强 李川勇关键词:心率变异性 小波变换去除心电信号中呼吸信号干扰 被引量:15 2003年 目的 研究用小波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法。方法 采用db4小波对采样频率为 2 0 0Hz的心电图信号作离散小波变换的多层分解 ,并与呼吸信号的频率成分比较 ,发现呼吸信号分布在心电图信号分解后第8、9、10层细节中 ,去除这些成分和高频干扰 ,对剩下的分量重构。结果 比较成功地纠正了心电信号的基线 ,去除了低频呼吸信号的干扰。 刘雪红 吴爱平 王立业 李川勇关键词:心电信号 小波变换 不同心动周期序列的频谱分析 <正>心动周期RR时间序列的频谱用来做心率变异性分析(HRV)得到了广泛认可,并且具有一定的临床意义。其频谱主要有3个峰:极低频成分(VLF,0.003-0.04 Hz),低频成分(LF,0.04-0.15 Hz)和高频... 刘雪红 李川勇文献传递