卢健
- 作品数：8 被引量：11H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：江苏省现代教育技术研究规划课题江苏省高校自然科学研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于语义降维的Web日志数据聚类方法研究被引量：1
- 2016年
- Web日志挖掘通过挖掘网站服务器中的日志记录来分析用户行为,从而优化网站结构,提高用户满意度.随着互联网的不断发展,网站服务器日志内容数量急剧增长,数据分析的效率亟待提高.文中在分析传统Web日志数据研究方法的基础上,从减少数据维度的角度出发,提出了基于构建语义化日志的聚类方法,并通过计算Davies-Bouldin值对该聚类方法的有效性进行了验证.
- 卢健刁雅静李锋
- 关键词：WEB日志挖掘语义化聚类
- 基于Web使用挖掘的网站优化研究
- 近年来,数据挖掘/(Data Mining,简称DM/),受到国际人工智能与数据库界的广泛重视。但是随着网络时代的到来,传统的数据挖掘的对象发生了改变,这对于数据挖掘和知识发现提出了新的挑战,Web挖掘正是这样的背景下提...
- 卢健
- 关键词：数据挖掘WEB使用挖掘数据预处理关联规则
- 文献传递
- 基于能力本位的应用型信息管理与信息系统专业人才培养模式探索被引量：4
- 2016年
- 随着信息技术的迅猛发展,传统的高校信息管理与信息系统专业的人才培养方案已经无法满足现实社会发展的需要,该专业的培养内容和培养方式亟待改革。本文在分析了影响信息管理与信息系统专业人才培养主要因素的基础之上,引入能力本位教育的理念,从人才培养目标、课程体系、教学方法三个方面提出了应用型高校信管专业人才培养的新方案。
- 刁雅静苗虹卢健
- 关键词：能力本位教育信息管理与信息系统
- 基于权重的关联模式分析改进在网站优化中的应用被引量：1
- 2012年
- 网站设计的优劣是能否提升用户满意度和忠诚度的重要因素.在分析了Web数据特点的基础之上,以"江苏省招生考试网"服务器日志文件为研究对象,分别从页面被访问的频度、页面内容的多少和页面的平均访问时间三方面比较了页面权重,研究了页面权重改进方法.利用SPSS Clementine Client 11.1软件进行关联规则分析得出了各个页面之间较强的关联性,为网页优化过程中页面权重的定量化提出了一种合理有效的方法.
- 刁雅静卢健
- 关键词：网站优化
- 基于层次耦合聚类的用户社区划分方法:以主题公园社交平台为例
- 2023年
- 当前用户社区划分的研究较少关注对象与属性间的从属性关联,导致特征选择性能不高、精确度较低、鲁棒性较差以及运算量大的问题.文中在充分考虑用户和偏好主题词之间的关联影响关系的基础上,提出一种基于层次耦合聚类的用户社区划分方法,并通过4种分类算法的比较来确定最优阈值和实现偏好领域的最优划分.实验结果表明该方法具有较好的社交媒体用户偏好识别和社区划分性能,以分类评价指标AUC数值作为选取聚类阈值的标准,选取聚类阈值,极大的减少人为因素的影响.文中所提出的方法切实有效,有助于提升用户偏好识别和社区划分的相关性能.
- 刁雅静吴嘉辉卢健王志英朱庆康
- 关键词：主题公园
- 在线购物观察学习的社会影响:基于自我报告和脑电实验的实证研究
- 2023年
- 网购过程中商品页面呈现的观察学习信息是消费者购买决策的重要信息来源。本文基于社会影响理论构建了累计销量和收藏人数两种在线观察学习信息影响消费者购买决策的理论模型,深入探讨两类信息对消费者购买态度、意愿和情绪的影响。通过自我报告与脑电实验相结合的研究结果表明:累计销量的影响属于信息性社会影响,积极和消极的累计销量信息对购买态度和意愿的影响是不对称的;EEG数据显示,信息性社会影响与消极情绪有关;收藏人数的影响属于规范性社会影响,它对购买意愿有显著的正向影响;EEG数据显示,规范性社会影响与积极的情绪诱发有关。研究结论揭示了两类观察学习信息的社会影响差异,对于商家及电商平台展开有针对性的促销策略都具有实际指导意义,同时脑电实验方法的应用为消费者行为研究提供了新的视角。
- 刁雅静卢健杨倩王志英王念新
- 基于语义描述的制造业Web服务合成研究被引量：1
- 2010年
- 在因特网环境下,如何对服务描述是基于Web服务的应用集成的关键问题之一。Web服务合成技术为这一问题提供了很好的解决方案。以基于语义的Web服务合成理论为基础,在分析制造业信息资源特点的基础之上,以库存管理领域为应用实例,选取面向服务的网络本体语言提出了制造业Web服务合成语义描述的一种方法。
- 卢健刁雅静王志英
- 关键词：计算机软件软件工程WEB服务合成
- Web日志挖掘中的数据预处理研究被引量：4
- 2012年
- Web日志挖掘中,数据源(日志文件)的复杂性是挖掘所面临的主要问题之一.针对Web日志挖掘的数据预处理问题,全面梳理了数据预处理的全过程.针对日志文件数据量巨大的难题,使用Python语言程序高效的实现了数据清理.在用户识别、会话识别和路径完善中,在传统方法的基础上引入了启发性规则,通过实验数据验证了方法的有效性.
- 卢健刁雅静
- 关键词：WEB挖掘WEB日志挖掘数据预处理
