史云静
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- HSV下的基于图像内容的监控视频检索方法被引量：4
- 2015年
- 随着构建平安城市活动的推进,大量的高清化、数字化的监控已经逐渐遍布于大街小巷,随之而来的是监控视频快速大量涌现,如何有效存储、管理和利用海量的监控视频成为研究热点。基于内容和语义的视频检索技术成为一种可行的海量信息检索技术,并成为越来越多学者的研究对象。在HSV空间下进行非归一化量化图像彩色信息并以此构建等价的局部二值模式作为基于内容的视频检索图像特征,同时提出了一种新颖、简单的直方图相似性度量方法检索目标图像,检索结果更加符合人们的主观视觉感受。
- 史云静郑海波韩小萱李洁朱秀昌
- 关键词：监控视频视频检索局部二值模式直方图
- 基于内容的监控视频特征提取和检索技术研究
- 随着科学技术水平的进步和社会安全意识的提升，越来越多的监控摄像机被广泛应用于社会生产和生活中。整个社会每时每刻所产生的监控视频数据量成亿兆级别，如何方便、快捷、准确地在海量监控视频中检索到人们所需要的目标已成为视频处理领...
- 史云静
- 关键词：监控视频图像检索特征提取
- 基于HBase的监控视频中目标图片的存储系统被引量：1
- 2015年
- 目标图片作为监控视频中重要的信息,在视频检索应用中起到重要的作用,同时随着监控视频数量的增长,目标图片的数量也是海量的,如何有效地存储这些目标图片成为研究热点。HBase是一种面向列的非关系型数据库,主要提供对海量数据的实时和随机的读写访问。文中通过分析监控视频中海量目标图片的特点和存储需求,以及对HBase的存储架构进行研究的基础上,提出一种基于HBase的海量监控视频中目标图片的高效存储方案。该方案完成了海量监控视频中目标图片的存储表和检索方案设计;同时,通过设置系统参数、预建Region、多线程并发写入实现了存储系统的写入优化。实验结果表明,该存储架构满足监控视频中海量目标图片的存储和检索要求,具有良好的水平扩展性,同时提高了写入效率。
- 李洁史云静郑海波韩小萱朱秀昌
- 关键词：HBASE监控视频图片存储
- 基于内容的海量监控视频的多层次检索系统被引量：4
- 2014年
- 设计和实现了一种基于内容的海量监控视频的多层次检索系统。该系统首先从监控视频中提取关键帧图像,其次利用行人检测、人脸识别及车辆检测等算法将关键帧中的行人图像、人脸图像和车辆图像等感兴趣目标提取出来,然后提取这些图像的颜色、纹理等特征,利用改进的LIRe(Lucene Image Retrieval)建立分布式的特征库,最终形成了多层次的信息数据库。实验表明,该系统具有较高的检索准确率和较快的检索速率,并支持海量监控视频的检索。
- 郑海波韩小萱史云静李洁朱秀昌
- 关键词：监控视频关键帧
- 基于训练集分层的图像超分辨率重建被引量：3
- 2012年
- 在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建中,提出了一种对训练集进行分层的方法,可有效解决待重建图像块在训练集中搜索时间过长问题。同时对待重建的图像区域加以分类,对于平坦区域选择一般的双立方插值的重建方法,对于含有丰富细节的区域则采用邻域嵌入的重建方法。最后对重建图像进行IBP全局后处理,进一步提高图像质量。实验结果表明,利用本文方法重建的图像主观和客观质量都有较大的提高,且重建时间可以大大缩短。
- 史云静虞涛朱秀昌
- 关键词：超分辨率图像重建后处理
