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叶爱霞

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：安徽大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇肿瘤
  • 2篇矩阵
  • 2篇基因
  • 2篇基因表达
  • 2篇基因表达谱
  • 2篇非负矩阵
  • 2篇表达谱
  • 1篇直方图
  • 1篇生成树
  • 1篇肿瘤基因
  • 1篇肿瘤基因表达...
  • 1篇最小生成树
  • 1篇瘤基因
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇非负矩阵分解

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇叶爱霞
  • 1篇王年
  • 1篇苏亮亮

传媒

  • 1篇安徽大学学报...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
肿瘤基因表达谱分类方法研究
肿瘤分类研究是以DNA微阵列技术为基础，对不同肿瘤样本的基因进行测量，力求找出具有表达差异的组织基因，以及差异表达与病理表现之间的联系。虽然模式识别领域的分类算法众多，但在分类过程中许多问题有待进一步解决。由于基因表达谱...
叶爱霞
关键词：直方图非负矩阵最小生成树肿瘤基因
基于非负矩阵分解和Normal_Matrix的肿瘤基因分类被引量：2
2012年
文中提出了一种结合非负矩阵分解和Normal_Matrix谱分解技术的肿瘤基因分类方法.其分类过程首先是利用fdr_test记分准则粗略除去噪声基因以实现基因表达谱数据的初步降维,进而运用非负矩阵分解萃取基因间的综合属性,通过综合属性构造样本间的Normal_Matrix并对其进行奇异值分解获取表征样本类别属性的谱分量实现肿瘤类型的分类识别.采用三组具有代表性的肿瘤基因表达谱数据进行实验,通过与其他方法的对比,其结果证明了文中方法的可行性和有效性.
叶爱霞王年苏亮亮
关键词：肿瘤基因表达谱非负矩阵分解
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共1页<1>
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