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叶鹏

作品数:4 被引量:45H指数:3
供职机构:南京大学信息管理学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇期刊论文
  • 2篇文本自动分类
  • 1篇引文
  • 1篇引文分析
  • 1篇引用网络
  • 1篇引用网络分析
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征加权
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅小区
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇花园
  • 1篇加权
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑设计
  • 1篇CSSCI

机构

  • 4篇南京大学

作者

  • 4篇叶鹏
  • 2篇王昊
  • 1篇邓三鸿

传媒

  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
机器学习在中文期刊论文自动分类研究中的应用被引量:30
2014年
【目的】在机器学习的计算模式下,利用特征加权和浅层次分类方法可以有效实现期刊论文的中图法分类。【应用背景】传统的人工分类方式在大数据环境下显得力不从心,而期刊电子化趋势使得自动分类技术能够有效缓解人工分类的压力。【方法】将机器学习的思想运用到期刊论文的自动分类领域,分析比较支持向量机和BP神经网络算法在期刊论文自动分类中的效果,利用层次分类理念将中图法转化为三层分类体系,将类目号的获取简化为三层分类的实现,基于特征的来源设置特征值的权重。【结果】分类实验表明,支持向量机算法在大规模稀疏数据环境中较BP神经网络算法更合理,三层体系的分类正确率自顶向下分别达到95.05%、92.89%和89.02%,综合正确率接近80%,多来源的特征权重在论文自动分类中较单一权重具有更好的分类效果。【结论】研究表明机器学习方法在期刊论文的自动分类方面具有较高的可行性、合理性和有效性,为期刊论文自动分类的实现提出新的思路。
王昊叶鹏邓三鸿
关键词:期刊论文文本自动分类特征加权
基于CSSCI的经济学期刊引用网络分析被引量:4
2011年
本文选取CSSCI经济学来源期刊2003至2007年五年来的引用数据作为研究对象,采用引文分析法,论述了经济学期刊引用中文期刊和外文期刊的特征,挖掘了经济学期刊引用其他学科期刊的数量关系,试图找出学科之间的交叉关联,并对期刊引用网络做了简要分析。
叶鹏王昊
关键词:CSSCI引文分析
基于机器学习的中文期刊论文自动分类研究
随着电子期刊的不断增加,电子期刊论文的数量在与日俱增,电子期刊论文的合理分类成为了一个亟待解决的问题。传统的人工分类在大数据环境下已经显得力不从心,在期刊论文分类方面人工分类也存在这个问题,将自动分类的方法应用于期刊论文...
叶鹏
关键词:期刊论文文本自动分类支持向量机
文献传递
扬州广福花园安置住宅小区规划及住宅单体设计
伴随着当今中国城市化进程的发展,城市聚集度的提高,城市边缘农民土地大量被征用,安置房建设数量不断增加。安置房建设迫在眉睫,而安置房设计千篇一律,缺少针对安置房项目特点进行的设计研究。随着国家出台保障性住房政策,安置房越来...
叶鹏
关键词:住宅小区建筑设计
共1页<1>
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