司海平
- 作品数：71 被引量：119H指数：6
- 供职机构：河南农业大学信息与管理科学学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家级星火计划植物病虫害生物学国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>
- 大数据背景的《计算机网络原理》教学改革探索
- 2021年
- 本文对于普通高校计算机网络学科中仍需改进的地方作出了一系列陈述,并从学生和老师两个角度出发,结合实际教学情况提出一系列建设性的意见。保证更多的学生都能够积极踊跃的参与其中。本文通过对高校课程研究改革,进行了充分的分析,并且提出了相应的建议,致力于帮助现阶段高校整体教学的发展。
- 孙昌霞刘倩司海平郑光李雨杰
- 关键词：计算机网络教学改革
- 乡村振兴背景下“新农人”培育模式研究被引量：5
- 2023年
- 在乡村振兴战略的大背景下,如何转变涉农高校人才培养目标,构建学科交叉融合的教育教学模式,是当代“新农人”培育的重要研究内容。该文通过搭建“校地”远程协同育人实践平台,利用物联网、大数据等技术,帮助教师实现校地协同育人实践教育模式;构建乡村振兴“产教融合”服务平台,开展大学生创新创业实践教育。构建农民、教师、学生为主体的“三维协同”育人模式,建立多学科交叉融合的协同育人机制,旨在提升涉农高校的人才培养效率,为当代“新农人”的培育提供参考。
- 汪强张慧郭玉峰司海平孙肖云
- P2P应用网络流量特性研究
- 2012年
- 通过研究P2P网络流量数据,证实了在Maze应用中少量的流和主机产生了大部分的网络流量,但同时也发现同WWW应用和整个链路流量的情况相比较这一现象并不突出.针对流的自相似性分析表明,Maze应用的流到达间隔时间和流到达速率具有明显的自相似特征,但是自相似系数并没有达到很高程度.
- 陈宝钢胡金龙司海平
- 关键词：MAZE自相似性
- 一种涉农数据共享中间设备
- 本实用新型涉及数据共享设备领域，具体涉及一种涉农数据共享中间设备，它包括壳体，所述壳体上端设置有信号接收器，中间设置有凹槽，所述凹槽中间设置有隔板，所述隔板下端设置有降温腔，所述隔板上端设置有储存器，所述壳体边缘设置有输...
- 司海平乔杨陈宝钢
- 文献传递
- 一种基于中继节点的异构数据跨链交互通信方法
- 本发明公开了一种基于中继节点的异构数据跨链交互通信方法，该机制提出了一种由中继节点、中继节点链、跨链机构组成的跨链模型架构，并设计了基于IBE的中继节点安全接入与通信方案，该机制可用于实现智能交通场景中多个异构机构链间的...
- 司海平孙昌霞刘倩李伟霞刘盼陈宝钢李艳玲
- 基于NS2软件仿真的计算机网络实验教学研究
- 2012年
- 一、计算机网络实验教学
计算机网络是一门原理与应用紧密结合的课程，具有很强的应用性和实践性。
- 陈宝钢刘羿司海平郭玉峰李杨
- 关键词：网络实验教学计算机网络教学研究软件仿真NS2
- 基于红外与可见光图像融合的苹果表面缺陷检测方法被引量：5
- 2021年
- 目的:解决目前中国苹果分级分类大部分情况下仍需要进行人工筛选的问题。方法:采用基于多尺度变换的红外与可见光图像融合算法对所采集到的苹果的可见光图像和红外图像进行融合,得到缺陷特征更加直观的融合图像,对该图像进行图像的预处理操作得到二值化图像数据集,再采用卷积神经网络的AlexNet模型对之前的苹果表面缺陷数据集进行训练、验证和检测。结果:该检测方法在所制作的苹果表面缺陷数据集上对完好果、缺陷果、花萼/果梗、花萼/果梗加缺陷识别的平均准确度为99.0%,其中对花萼/果梗的识别准确率可达95.8%,对完好果、缺陷果和花萼/果梗加缺陷的识别准确率高达100%。结论:该方法对苹果表面缺陷的检测精度比较高,可以满足对苹果的在线分级的需求。
- 王云鹏司海平宋佳珍万里
- 关键词：图像融合多尺度变换卷积神经网络图像处理
- 基于支持向量机模型的冬小麦全蚀病为害等级遥感监测被引量：2
- 2014年
- 为了解利用高光谱遥感技术对小麦全蚀病进行有效监测的可行性,对感染不同发病等级全蚀病的冬小麦冠层光谱反射率数据进行采集分析,选取监测敏感波段,在Matlab和Libsvm工具箱支持下,利用支持向量机分类方法构建小麦全蚀病病害等级预测模型。结果表明,在不同程度小麦全蚀病的为害下,小麦冠层光谱反射率存在明显变化。通过对数据分析,选择700~900nm波段作为敏感波段进行训练建立模型的结果最好;经检验,基于此波段构建的预测模型预测值与实际值相关系数可达0.943,均方根达0.63,因此生产上可利用波段光谱特征对小麦全蚀病进行监测。
- 乔红波焦红涛吴旭司海平时雷郭伟马新明周益林
- 关键词：冬小麦全蚀病支持向量机
- 基于深度学习的遥感影像时空融合及冬小麦种植面积提取
- 2023年
- 利用遥感技术快速、准确地进行冬小麦种植面积提取对农作物估产和粮食安全具有重要意义。由于中高分辨率时序影像受重访周期、云雨天气等影响难以获取,而低分辨率遥感数据在作物种植信息提取上精度低等问题,以河南省长葛市为例,获取2015~2020年间的Landsat 8和MODIS影像为数据集,基于优化后的卷积神经网络时空融合模型对2种数据进行融合,构建30 m分辨率的NDVI时间序列集,采用S-G(Savitzky-Golay)滤波对时序集进行去噪,最后利用随机森林方法对冬小麦种植面积进行提取。结果表明:优化后的融合模型鲁棒性较好,预测影像与真实影像R^(2)均在0.92以上。研究区小麦面积提取与统计面积的一致性为97.3%,结果可靠。因此,优化后的模型能较好地融合出中高分辨率影像,是一种有效的补充缺失影像的技术手段,构建的时序集能较为准确地提取县域小麦种植面积。
- 张娟娟谢一敏董萍孟圣博司海平司海平马新明
- 关键词：多源遥感卷积神经网络种植面积
- 基于无人机数字图像与高光谱数据融合的小麦全蚀病等级的快速分类技术被引量：12
- 2015年
- 小麦全蚀病是检疫性的土传病害,对小麦生产危害极大,对其发生的监测是治理的根本。遥感技术可实时、宏观地监测病害发生发展,尤其是将光谱信息与高分辨率数字图像进行融合,可直观、精准地对病害识别和分类。本文基于计算机视觉技术,通过光谱数据与高分辨率数字图像结合的方法,对小麦全蚀病等级进行快速分类。首先,通过ASD非成像光谱仪获取小麦全蚀病的光谱信息,提取全蚀病特征光谱,建立光谱比。其次,利用无人机获取的实时田间数码图像,对其颜色特征进行重量化。最后,利用基于支持向量机的决策树分类对图像视场中的不同全蚀病等级进行分类。结果表明,4个全蚀病等级的分类精度均大于86%(Kappa>0.81),平均运算时间小于30s。通过与实地调查的小麦全蚀病的白穗率等级做比对,验证分类结果的准确性,结果表明该方法基本可以实现对小麦全蚀病等级的实时监测。
- 乔红波师越司海平吴旭郭伟时雷马新明周益林
- 关键词：小麦全蚀病计算机视觉技术支持向量机
