吕勇
- 作品数：12 被引量：15H指数：3
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种基于矢量泰勒级数的多环境模型孤立词识别方法
- 一种基于矢量泰勒级数的多环境模型孤立词识别方法，通过模型训练阶段：设置基本环境信噪比，利用含噪训练语音分别训练生成含噪GMM模型和含噪HMM模型；通过孤立词识别阶段，根据训练阶段获得的含噪GMM模型，首先选择与当前测试环...
- 周琳束佳明吕勇吴镇扬
- 基于最大似然子带线性回归的鲁棒语音识别
- 2010年
- 在实际环境中,训练环境和测试环境的失配会导致语音识别系统的性能急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过少量自适应数据将模型参数变换到识别环境。最大似然线性回归是一种常用的基于变换的模型自适应算法,本文针对最大似然线性回归算法在数据较少时模型参数估计不准确的缺点,提出了基于最大似然子带线性回归的模型自适应算法。该算法将Mel滤波器组的全部通道划分为若干个子带,假设每个子带内多个通道的模型均值分量共享一个线性环境变换关系,以增加可用的数据。实验表明,本文算法可以较好地克服数据稀疏问题,只需要很少的数据即可取得较好的自适应效果,尤其适合于少量数据时的快速模型自适应。
- 吕勇吴镇扬
- 关键词：语音识别模型自适应隐马尔可夫模型
- 一种基于双层GMM结构和VTS特征补偿的孤立词识别方法
- 本发明公开了一种基于双层GMM结构和VTS特征补偿的孤立词识别方法，包括训练阶段和识别阶段，训练阶段中通过对纯净环境下的语音特征提取，获得两个GMM训练模型和一个HMM训练模型。其中GMM模型分别为含有个数较少的高斯混合...
- 周琳李海静吕勇吴镇扬
- 文献传递
- 基于隐马尔可夫模型与并行模型组合的特征补偿算法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于隐马尔可夫模型和并行模型组合的特征补偿算法.首先,利用一个包含较多状态的隐马尔可夫模型来描述全部单词特征向量的分布.然后,根据静音段估计的噪声均值和方差,采用并行模型组合方法调整隐马尔可夫模型的均值向量和协方差矩阵,使之与识别环境相匹配.最后,根据基于状态转移矩阵压缩的前向后向算法计算隐马尔可夫模型的后验概率,并通过最小均方误差准则估计纯净语音特征向量.实验结果表明,该算法能够更加准确地估计纯净语音特征向量,其性能明显优于基于高斯混合模型的特征补偿算法;状态转移矩阵压缩算法可以在不影响补偿精度的前提下,显著减少前向后向算法的计算量.
- 吕勇吴镇扬
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型
- 功率管金属层设计与优化
- 近几年，随着RF LDMOS（RF Laterally Diffused Metal Oxide Semiconductor）即横向扩散金属氧化物半导体器件在通讯等不同场合的广泛应用，其可靠性越来越受到大家的关注。微电子...
- 吕勇
- 关键词：湿法刻蚀LDMOS器件
- 基于矢量泰勒级数的模型自适应算法被引量：2
- 2010年
- 在实际环境中,由于测试环境与训练环境的不匹配,语音识别系统的性能会急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过测试环境下的少量自适应数据,将HMM模型的参数变换到测试环境下。该文将矢量泰勒级数用于模型自适应,同时对HMM模型的均值向量和协方差矩阵进行变换,使其与实际环境相匹配。实验证明,该文算法优于MLLR算法和基于矢量泰勒级数的特征补偿算法,在低信噪比环境中性能提高尤为明显。
- 吕勇吴镇扬
- 关键词：语音识别模型自适应隐马尔可夫模型
- 新型电液反比例压力阀控制汽车防抱死制动系统(ABS)智能控制策略研究
- 该论文探讨和研究新型反比例减压阀应用于(ABS)时的智能控制策略和模糊神经网络控制问题.针对于汽车ABS的特点,模糊神经网络结合了神经网络和模糊控制各自的优点,对压力实现连续和精确控制,减少了常规开关阀制动时的脚踏板抖动...
- 吕勇
- 关键词：汽车制动系统ABS比例阀智能控制模糊神经网络控制
- 文献传递
- 一种基于矢量泰勒级数的多环境模型孤立词识别方法
- 一种基于矢量泰勒级数的多环境模型孤立词识别方法，通过模型训练阶段：设置基本环境信噪比，利用含噪训练语音分别训练生成含噪GMM模型和含噪HMM模型；通过孤立词识别阶段，根据训练阶段获得的含噪GMM模型，首先选择与当前测试环...
- 周琳束佳明吕勇吴镇扬
- 文献传递
- 鲁棒语音识别中的特征补偿与模型自适应算法研究
- 在实际应用中，由于测试环境与训练环境不匹配，语音识别系统的识别性能可能会急剧恶化。外部环境因素的影响和语音本身的变异性是导致环境失配的主要原因。本文从前端特征域和后端模型域两个方面，研究语音识别系统的声学与环境鲁棒问题，...
- 吕勇
- 关键词：鲁棒语音识别模型自适应
- 文献传递
- 基于矢量泰勒级数的鲁棒语音识别被引量：4
- 2011年
- 矢量泰勒级数是一种有效的抗噪声鲁棒语音识别算法.然而在对数谱域,美尔滤波器组的不同通道之间有较强的相关性,因而难以从含噪语音中准确估计噪声的方差.提出了一种基于矢量泰勒级数的倒谱域特征补偿算法.该算法在倒谱域,用一个高斯混合模型描述语音倒谱特征的分布,通过矢量泰勒级数从含噪语音中估计噪声的均值和方差.实验结果表明,此算法能明显提高语音识别系统的性能,优于基于矢量泰勒级数的对数谱域特征补偿算法.
- 吕勇吴镇扬
- 关键词：噪声估计鲁棒语音识别
