吕杰
- 作品数：27 被引量：146H指数：8
- 供职机构：西安科技大学测绘科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省数字国土重点实验室开放基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 国产组合式输尿管纤维软镜在诊治上尿路疾病中的临床应用（附185例报告）被引量：7
- 2016年
- 目的：探讨国产组合式输尿管纤维软镜用于诊治上尿路疾病的有效性和安全性。方法：回顾性分析2013年4月~2015年6月使用国产组合式输尿管纤维软镜完成的185例上尿路疾病手术的临床资料。其中上尿路结石171例,血尿待查9例,肾内占位性病变2例,多囊肾2例,肾盂旁囊肿1例;上尿路结石中最大直径0.8~4.5cm,平均1.83cm。手术方法先以输尿管硬镜行输尿管镜检,然后置入国产组合式输尿管纤维软镜,行软镜下镜检术或碎石术,如行多囊肾或肾盂旁囊肿手术,则采用软镜下钬激光囊肿内切开术。结果：185例病例中有178例行一期输尿管软镜手术,其中包括输尿管软镜钬激光碎石术165例、输尿管软镜镜检术10例和输尿管软镜下囊肿内切开术3例。该组病例无输尿管穿孔撕脱、大出血、脓毒血症等严重并发症发生。随访3个月见输尿管结石清除率为96.3%,肾脏多发性和下盏结石的清除率80.4%,肾盂和肾脏上、中盏结石清除率为93%;多囊肾和肾盂旁囊肿病例未见内切开的囊肿复发。结论：我们认为应用国产组合式输尿管纤维软镜能有效、安全地处理大部分上尿路疾病,是对现有国内进口软镜产品的补充,值得临床使用和推广。
- 史晓亮杨志勇吕杰刘峰
- 关键词：输尿管软镜上尿路结石多囊肾肾盂旁囊肿
- 一种用于林业树种识别的遥感系统
- 本实用新型公开了一种用于林业树种识别的遥感系统，其特征在于，包括依次连接的遥感影像获取模块(1)、遥感影像预处理模块(2)、树种识别模块(3)和信息输出模块(4)。本实用新型在林业资源调查中引入遥感技术和机器学习算法，使...
- 吕杰
- 文献传递
- 基于SBAS-InSAR技术的广安村滑坡形变监测分析
- 2023年
- 2017-10-21重庆市巫溪县大河乡广安村发生高位山体滑坡,针对滑坡后坡体稳定性差、监测难度大的问题,基于覆盖广安村滑坡(2017-10-31—2018-10-26)的31景Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术提取了滑坡时序形变信息,并与光学影像形变特征进行对比分析,进一步证明了SBAS-InSAR技术在滑坡监测与稳定性分析方面的技术优势。结果表明,2017-10-31—2018-10-26广安村滑坡垂向形变速率为-140~60 mm/a,最大累积形变量为-150 mm,位于潜在滑源区2中部,在滑移区和潜在滑源区内可见明显形变,滑移区前缘坡体呈现持续蠕动形变。
- 牛敏杰师芸吕杰吕杰石龙龙
- 关键词：形变监测光学遥感
- 高光谱估算模型估测污水灌溉区水稻的叶绿素含量被引量：1
- 2014年
- 为污水灌溉区水稻生理健康及重金属胁迫诊断提供理论依据,以吉林省长春市西湖污水灌溉区水稻为研究对象,通过ASD3光谱仪测量水稻光谱,SPAD-502便携式叶绿素仪获取水稻叶绿素含量,采用支持向量机和PROSPECT模型,构建了长春市西湖污水灌溉区水稻叶绿素含量的高光谱估算模型。结果表明:支持向量机建立的水稻叶绿素含量估算模型的测试精度较好,一阶微分变换有助于提高估算模型获取水稻叶绿素含量的精度;水稻叶绿素高光谱估算模型的最大相关系数为0.8563,最小均方根误差(RMSE)为9.5106。估算模型可在精细农业管理中快速、有效地估算水稻的叶绿素含量。
- 吕杰
- 关键词：污灌区水稻叶绿素含量
- 基于支持向量机的作物叶绿素含量反演模型被引量：8
- 2015年
- 针对现有研究在准确估算叶绿素含量方面的不足,该文运用粒子群优化算法和支持向量机构建叶片尺度作物叶绿素含量高光谱反演模型:利用PROSPECT模型模拟作物光谱,并运用所对应的叶绿素含量建立训练数据集,然后采用粒子群优化算法支持向量机学习训练数据集,最后建立实测叶片叶绿素含量估测模型。研究结果表明,粒子群优化算法和支持向量机构建的反演模型能准确预测作物的叶绿素含量,能够解决小样本作物采样点情况下叶绿素含量反演问题,可以作为作物叶绿素含量估测的参考方法。
- 吕杰
- 关键词：粒子群优化支持向量机叶绿素含量作物反演
- 基于多尺度遥感影像纹理特征的森林蓄积量反演被引量：13
- 2017年
- 以国产"高分一号"卫星(以下简称GF-1)获取的遥感影像数据与少量研究区样地数据为数据源,构建以光谱信息与多尺度纹理特征为特征变量的森林蓄积量反演模型,探讨不同尺度下提取的纹理特征对森林蓄积量估测模型准确度的影响,通过对特征变量的优选,寻求一种提高森林蓄积量反演模型的准确度的方法。首先,对覆盖研究区域的GF-1遥感影像进行重采样,得到覆盖研究区域的不同分辨率的影像序列,基于不同窗口大小的灰度共生矩阵提取影像序列的纹理特征,与遥感影像光谱信息共同作为特征变量;然后,使用随机森林(random forest,RF)算法构建森林蓄积量反演模型,对研究区域的森林蓄积量进行估测,分析不同特征变量与窗口大小对森林蓄积量反演模型准确度的影响;最后,通过比较特征变量重要性,确定森林蓄积量反演模型的最佳特征变量与窗口大小选择,对研究区进行森林蓄积量反演,得到研究区域的森林蓄积量分布图。当使用从8m分辨率遥感影像提取的纹理特征与光谱信息作为特征变量时,森林蓄积量反演模型准确度明显优于使用其他特征变量。其中,当灰度共生矩阵窗口大小设置为9×9时,森林蓄积量反演模型准确度最高,为R^2=0.70,RMSE=6.317。在根据重要性对从多尺度遥感影像提取的纹理特征进行选择后,所构建的森林蓄积量反演模型的准确度为R^2=0.74,RMSE=6.439。使用较高分辨率遥感影像提取的纹理特征作为特征变量,可以有效的提升森林蓄积量反演模型的准确度。将基于不同分辨率遥感影像提取到的纹理特征作为特征变量,其模型准确度优于使用单一分辨率遥感影像所提取的纹理特征。
- 汪康宁吕杰李崇贵
- 关键词：森林蓄积量多尺度纹理特征
- 机器学习算法在森林地上生物量估算中的应用被引量：2
- 2021年
- 森林地上生物量是森林生产力的重要评价指标,对其进行高效监测对维持全球碳平衡和保护生态系统具有重要意义。本文首先基于冠层高度模型数据,通过分水岭分割算法得到单木冠幅边界;然后在单木冠幅范围内提取23个LiDAR变量,结合佩诺布斯科特试验森林的87组实测数据,利用随机森林和支持向量机建立森林地上生物量估算模型;最后对样地模型估算的结果进行了比较,讨论了预测结果及其精度。结果表明:本文选用的随机森林模型和支持向量机模型在估算森林地上生物量的应用中获得了较高的精度;并且,随机森林模型在基于机载雷达数据估测森林地上生物量中的估算精度更高,模型泛化能力更强,制图精度也更好,具有更好的适用性。
- 张鹏马庆勋吕杰季金亮李紫微
- 关键词：支持向量机机载激光雷达
- 基于流形光谱降维和深度学习的高光谱影像分类被引量：11
- 2020年
- 高光谱影像存在的"休斯(Hughes)现象"是制约高光谱影像分类精度的一个重要因素。为了提高高光谱影像分类精度,提出一种基于流形光谱特征的高光谱影像分类算法。首先使用t分布随机邻域嵌入算法对高光谱影像进行降维;其次将降维后的高光谱数据作为输入层,使用卷积神经网络提取空间深层特征;最后,将提取到的深层空间-光谱特征从隐层特征空间映射到样本标记空间并进行分类。结果表明,与其他算法相比,该研究究算法的总体精度和Kappa系数最高,3个数据集总体精度分别为99.05%、99.43%和98.90%,Kappa系数分别为98.78%、98.97%和98.34%,显著提高了高光谱影像的分类精度,减少了分类用时,有效解决了传统降维方法容易忽视局部特征的缺点。将流形学习降维和深度学习分类相结合为高光谱遥感影像分类和土地利用研究研究提供了一种思路。
- 师芸马东晖吕杰李杰史经俭
- 关键词：卷积神经网络机器视觉降维流形学习影像分类
- 基于高光谱遥感的玉米叶绿素含量估测模型被引量：17
- 2016年
- 运用粒子群优化算法和支持向量机构建叶片尺度玉米叶绿素含量高光谱估测模型,估测玉米叶片叶绿素含量.通过辐射传输模型(PROSPECT)模拟的玉米光谱和所对应的叶绿素含量建立训练数据集;采用粒子群优化算法和支持向量机(PSO-SVM)学习训练数据集,建立研究区实测叶片叶绿素含量估测模型;利用近地高光谱遥感获取的玉米光谱建立验证数据集,将玉米叶片叶绿素含量估测模型运用到验证数据集,估测研究区玉米叶绿素含量.叶绿素含量反演结果的方根误差MSE=76.178 6,叶绿素含量实测值与叶绿素含量估测值的相关系数R2=0.871 2.结果表明:粒子群优化算法和支持向量机构建的反演模型能准确预测玉米叶绿素含量,能够解决小样本玉米采样点情况下叶绿素含量反演问题,可以作为玉米叶绿素含量快速、无损估测的一种新方法.
- 吕杰汪康宁李崇贵史晓亮
- 关键词：高光谱遥感玉米叶绿素支持向量机
- BP神经网络的近地面臭氧估算及时空特征分析被引量：2
- 2021年
- 近年来,中国东部城市光化学烟雾污染频繁发生,臭氧(O3)作为光化学烟雾的标志性污染物日益成为影响城市或区域大气的首要污染物。为探究京津唐地区近地面臭氧污染特征及时空变化趋势,本文基于前馈(BP)神经网络,结合地面监测站点臭氧浓度数据、卫星遥感臭氧柱总量数据与气象站点气象要素数据的非线性关系建立近地面臭氧浓度反演模型,并对近地面臭氧时空分布进行分析。结果表明:评价模型可靠性的决定系数R2为0.888、RMSE为10.742、MAE为9.596,建立的BP神经网络模型精度较高;2016—2019年京津唐臭氧年平均浓度呈现增加趋势;四季中,京津唐夏季臭氧浓度最大,冬季最小。研究结果为近地面臭氧估算提供了技术参考,同时对环境监测具有重要的现实指导意义。
- 李紫微马庆勋吕杰
- 关键词：BP神经网络
