吴学文
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
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- 发文基金：高等学校科技创新工程重大项目福建省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
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- 基于改进的渐进纹理分析技术提取IKONOS影像中的城市主要道路
- 2010年
- 提出了一种从IKONOS多光谱影像提取城市主要道路的方法。首先对影像进行3个层次的纹理分析。第一层为检测集像元与训练集像元在波段空间中的闵氏距离;第二层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在波段空间中的巴氏距离;第三层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在彩色纹理特征空间中的巴氏距离。对上述获取的结果分别进行了阈值分割、细化,并结合道路的几何特征,采用模糊数学的方法对各个图层进行了融合。接着提出了一种基于道路知识的道路段连接算法。最后用多项式拟合方法对连接结果进行了优化,获得了较好的提取结果。
- 吴学文徐涵秋
- 关键词：IKONOS影像道路提取
- 基于高空间分辨率遥感影像的城市道路信息提取研究
- 吴学文
- 关键词：高空间分辨率遥感城市道路信息提取IKONOS
- 一种基于水平集方法提取高分辨率遥感影像中主要道路信息的算法被引量：9
- 2010年
- 以IKONOS多光谱影像为例,提出了一种从高分辨率遥感影像提取城市主要道路的方法。首先,利用矢量图像梯度算法获取道路的边缘。然后,通过分析各类地物在IKONOS多光谱波段中的光谱特征,发现绿光与近红外波段的差值影像,不仅能较为有效地区分道路与植被、水体和裸土的信息,而且能减小道路建筑材质不同引起的道路光谱信息的异质性。再利用旋转不变Gabor小波方法获取影像的纹理特征,进一步区分道路与建筑物。在水平集理论框架下,用速度函数将道路的梯度、光谱、纹理特征结合起来,用快速行进算法提取道路。最后,用数学形态学方法进行提取结果的优化。为验证上述方法的实用性,将该方法应用于两个云覆盖情况不同的实验区,结果表明用该方法能有效地从IKONOS影像中提取主要道路信息,且在薄云覆盖区域依然有效。
- 吴学文徐涵秋
- 关键词：遥感水平集方法IKONOS影像
- 基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取研究
- 本文在深入理解数学形态学基本理论和分析前人研究成果的基础上，首先针对数学形态学的结构元素属性对其基本算子的影响进行深入的研究，总结出结构元素选取的7项基本原则。其次，针对高分辨率遥感影像道路提取的主要问题进行了深入的分析...
- 吴学文
- 关键词：数学形态学高分辨率遥感影像
- 文献传递
- 多分辨率分解的遥感影像融合方法对比分析被引量：10
- 2010年
- 有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义。随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法。典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、àtrous小波变换(SWT)、无下采样轮廓变换(NSCT),以及这些方法分别与IHS和PCA变换相结合的融合方法。在IKONOS上选取了两个具有不同地物覆盖类型的实验区进行融合实验,从光谱保真度和高频信息融入度两方面,对这些方法进行了定量评价和分析。研究表明,多分辨率分解的影像融合方法均具有较好的高频信息融入度,其中,DWT、SWT、NSCT融合方法在高频信息融入度方面最优;DWT、SWT、NSCT与IHS、PCA相结合的融合方法在光谱保真度方面,不仅优于它们自身,也明显优于传统的IHS、PCA方法,其中,NSCT和PCA变换相结合的融合方法,在光谱保真度方面最强。
- 吴学文徐涵秋
- 关键词：多分辨率分解影像融合小波变换
