吴超 作品数:9 被引量:13 H指数:3 供职机构: 中国科学院声学研究所 更多>> 发文基金: 中国科学院战略性先导科技专项 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
ANC次级通道在线建模的辅助噪声控制方法 被引量:4 2014年 主动噪声控制(ANC)系统中利用辅助噪声作为激励信号对次级通道建模的方式,对系统达到稳态的残余噪声有较大的影响。本文提出了一种适用于次级通道在线建模的辅助噪声控制方法。引入两个自适应门限来控制辅助噪声的注入和停止:当次级通道的建模精度足够时,停止注入辅助噪声对次级通道建模,以减小稳态噪声残余;当次级通道发生变化时,重新注入辅助噪声,以跟踪次级通道的变化。仿真结果表明了提出算法的有效性。 杨茜 吴超 付强 颜永红关键词:主动噪声控制 一种用于消除声学回声的自适应滤波器及滤波方法 本发明提出了一种用于消除声学回声的自适应滤波器,所述自适应滤波器采用基于以下目标函数的自适应滤波算法,并采用限制系数对滤波器更新进行限制,且本发明的自适应滤波器每迭代R次对δ(k,m)进行一次更新。本发明克服已有的变步长... 吴超 付强 颜永红文献传递 一种用于主动噪声控制系统次级通道在线建模的辅助噪声控制方法 主动噪声控制(ANC)系统中利用辅助噪声作为激励信号对次级通道建模的方式,对系统达到稳态的残余噪声有较大的影响.本文提出了一种适用于次级通道在线建模的辅助噪声控制方法.引入两个自适应门限来控制辅助噪声的注入和停止:当次级... 杨茜 吴超 付强 颜永红关键词:主动噪声控制系统 文献传递 基于NMF和FCRF的单通道语音分离 被引量:1 2017年 近年来,非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)被广泛应用于单通道语音分离问题。然而,标准的NMF算法假设语音的相邻帧之间是相互独立的,不能表征语音信号的时间连续性信息。为此,该文提出了一种基于NMF和因子条件随机场(factorial conditional random field,FCRF)的语音分离算法,首先将NMF和k均值聚类结合对纯净语音的频谱结构以及时间连续性进行建模,然后利用得到的模型训练FCRF模型,进而对混合语音信号进行分离。结果表明:该算法相比没有考虑语音时间连续特性的基于NMF的算法如激活集牛顿算法(active-set Newton algorithm,ASNA),在客观指标上有明显提高。 李煦 屠明 吴超 国雁萌 纳跃跃 付强 颜永红关键词:非负矩阵分解 K均值聚类 具有选择注意能力的语音拾取技术 被引量:4 2015年 随着语音通信和人机语音交互系统的不断普及,人们越来越期待抛开话筒和耳机等繁琐的设备,实现像人类对话一般自然的人机语音交流.然而,语音毕竟只是一种声波,在空气中传输时难免受到各种影响,例如声波的衰减、墙壁和障碍物的多次反射以及同时存在的其他声源等.如果不采用近讲的拾音方式,那么这些因素都会对传播中的语音声波造成干扰.特别是当多个语音系统和多个说话人处于同一环境时,如何确保系统正确接收语音信息,决定了语音系统能否走向实用.本文参考人类的听觉注意机理,提出充分利用对目标语音及干扰声源的先验知识,检测和提升目标语音,并通过将传声器阵列、语音唤醒、目标语音检测、语音增强、混响抑制等一系列技术相结合,实现抗干扰的目标语音拾取. 王晓飞 国雁萌 葛凤培 吴超 付强 颜永红关键词:传声器阵列 语音增强 一种用于消除声学回声的自适应滤波器及滤波方法 本发明提出了一种用于消除声学回声的自适应滤波器,所述自适应滤波器采用基于以下目标函数的自适应滤波算法,并采用限制系数对滤波器更新进行限制,且本发明的自适应滤波器每迭代R次对δ(k,m)进行一次更新。本发明克服已有的变步长... 吴超 付强 颜永红文献传递 基于噪声估计和能量比的双讲检测方法 声学回声消除中,为了保证通信质量和系统稳定,自适应滤波器在双讲情况下应该缓慢或停止更新,而在其他条件下快速更新,一个可靠的双讲检测算法对声学回声消除起着至关重要的作用。本文提出一种对噪声鲁棒的双讲检测方法,从自适应滤波后... 吴超 付强 颜永红关键词:回声消除 噪声估计 文献传递 基于噪声估计和能量比的双讲检测方法 声学回声消除中,为了保证通信质量和系统稳定,自适应滤波器在双讲情况下应该缓慢或停止更新,而在其他条件下快速更新,一个可靠的双讲检测算法对声学回声消除起着至关重要的作用。本文提出一种对噪声鲁棒的双讲检测方法,从自适应滤波后... 吴超 付强 颜永红关键词:回声消除 噪声估计 基于频域逐级回归的声学回声控制 被引量:4 2014年 传统声学回声控制算法一般采用基于随机梯度法更新的频域分块自适应滤波(PBFDAF)方法,但在以语音为主要回声信号的室内混响环境中,由于回声路径不稳定,往往收敛速度较慢,难以实现足够的回声抑制。该文提出一种基于频域逐级回归的声学回声控制算法。通过逐级回归分析远端信号和麦克风信号之间的线性关系,可以在保持较小的偏差的同时实现收敛较快的系统估计。同时,由于逐级分析了两通道间的短时相干性,因而该算法无需像常见方法一样,额外进行基于通道间相干函数的残余回声抑制或双讲检测,从而保持系统的紧凑性。若进一步假定近端背景噪声准平稳,则可利用基于近端信号非平稳程度的自适应平滑因子,在实现系统估计快速收敛的同时确保其稳定性。实验表明,该方法在常见的近端环境噪声水平下,在收敛速度和稳态误差上相对传统方法有显著优势,非常适合应用在室内远讲模式下的声学回声控制中。 姜开宇 吴超 国雁萌 付强 颜永红