周强
- 作品数：179 被引量：264H指数：10
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省科技攻关计划咸阳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信化学工程更多>>
- 基于卷积神经网络的中国古陶瓷智能断代研究被引量：4
- 2022年
- 中国古陶瓷工艺精湛、种类丰富,具有独特的艺术魅力和文化内涵。因此,古陶瓷的科学鉴定一直是文物鉴定研究的热点。针对当前古陶瓷断代方法的不足,在人工智能的大背景下,提出利用深度学习的卷积神经网络(CNN)对古陶瓷文物图像进行器型分类和断代的方法。该方法打破了"古陶瓷断代特征量确定依赖人工完成"的技术瓶颈。测试试验结果表明:该方法对古陶瓷器型分类和断代的准确率达到96.37%,可以作为古陶瓷鉴定的有效辅助手段。
- 冯金牛周强张瑞瑞王莹罗宏杰
- 关键词：卷积神经网络
- 一种电瓷瓷体在线探伤装置及方法
- 本发明提供的一种电瓷瓷体在线探伤测量装置及方法，包括检测单元、驱动单元、收集单元和处理单元，其中，当检测单元检测到电瓷瓷体时，向驱动单元和收集单元发送信号；通过驱动单元敲击电瓷瓷体，再结合收集单元收集电瓷瓷体所产生的敲击...
- 王莹周强陈颖脱羚杜晞盟胡江涛李烨李敏
- 文献传递
- 基于CNN-GRU融合网络的情绪脑电信号辨别研究被引量：3
- 2021年
- 针对当前情绪脑电信号(EM-EEG)辨识方法分辨率低的问题。在分析EM-EEG特征分布规律和单一卷积神经网络(CNN)特性的基础上,与门控循环单元(GRU)相结合,提出了CNN-GRU融合网络用于EM-EEG辨别研究。构建的CNN-GRU网络融合了CNN提取的EM-EEG频域、空域特征与GRU提取的EM-EEG时域特征,在构造的EM-EEG时-频-空域特征空间上进行情绪状态辨识;另外利用自己搭建的数据采集平台,设计情绪诱导实验生成新的情绪状态数据集。经过实验探究,结果表明:所提网络模型分别在SEED IV数据集、自采数据集上训练获得的辨识率为89.2%和83.76%,均能有效的对四种不同情绪进行判别,验证了该网络良好的泛化能力;而使用SEED IV数据集训练得到的模型在自采情绪数据集上的预测实验则验证了该网络拥有较强的鲁棒性。
- 黄永庆周强
- 关键词：脑电信号泛化能力
- 陶瓷坯泥内应力在线软测量方法
- 陶瓷坯泥内应力在线软测量方法，应用于陶瓷领域的测量新技术。利用与真空练泥机机头内壁平齐安装的压力传感器阵列在线测量泥料所受外力，压力传感器阵列的输出信号矩阵作为神经网络的输入，由经过训练的神经网络计算出陶瓷泥料内应力分布...
- 周强王莹谈国强牟强
- 文献传递
- 基于多尺度冗余字典稀疏分解的纸病图像背景补偿方法被引量：2
- 2016年
- 对于纸病检测中纸张图像背景不均匀以及图像灰度特征不明显等造成纸病测量精度低的问题,建立多尺度冗余字典,采用正交匹配追踪算法(OMP)对纸病图像进行稀疏分解,并根据纸病背景图像和纸病图像不同形态特征,对背景进行补偿,从而增强纸病特征。实验表明,该方法能够有效地重构并补偿纸病背景图像,突出灰度特征较弱的纸病,提高纸病检测的准确性。
- 周强杜晞盟王志强
- 关键词：纸病检测稀疏分解
- 基于多尺度金字塔Transformer的人群计数方法
- 2024年
- 针对密集人群场景中背景复杂、目标尺度变化较大导致人群计数精度较低的问题,本文提出一种基于多尺度金字塔Transformer的人群计数方法(multi-scale pyramid transformer network,MSPT-Net)。在特征提取阶段设计了一种基于深度可分离自注意力的金字塔Transformer主干网络结构,该网络结构能有效捕获图像的局部和全局信息,从而有效解决人群密度图像背景复杂导致计数精度低的问题;设计了一种特征金字塔融合模块及多尺度感受野的回归头,实现了密集人群图像浅层细节特征和深层语义特征的高效融合,增强了网络对不同尺度目标的捕获能力;采用深度监督的训练方法在3个公开数据集上对提出的方法进行验证。实验结果表明,本文方法在全监督与弱监督学习策略中,与目前主流的人群计数方法相比,实现了更高精度的人群计数,克服了主流方法对背景复杂、目标尺度变化大的密集人群图像计数精度低的问题,同时本文方法保持着更小的参数量与计算量。
- 张少乐雷涛王营博周强薛明园赵伟强
- 关键词：多尺度金字塔TRANSFORMER
- 基于CNN的深层次特征提取纸病辨识方法研究被引量：18
- 2019年
- 针对当前纸病检测方法中纸病特征量难分离以及难点纸病特征量难构建的瓶颈问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的纸病辨识方法。该方法根据纸病图像的特点设计了纸病检测的CNN结构,在此基础上利用CNN自动提取纸病图像的深层次特征,结合Softmax实现对纸病的辨识。实验结果表明,基于CNN的深层次特征提取纸病辨识方法优于现有的纸病检测方法,能够对包括难点纸病在内的各种纸病进行精确辨识。
- 高乐乐周强王伟刚
- 关键词：纸病检测卷积神经网络分类器
- 应用于印刷品缺陷检测的改进模版匹配算法被引量：1
- 2017年
- 模版匹配算法是印刷品缺陷检测的重要环节,传统的模板匹配算法无法适应现在印刷产品的生产速度并难以达到越来越高的精度要求。因此,文章提出一种基于形状模版匹配的多区域模版匹配的改进算法,该算法创建多个特征区域并依次进行配准,根据配准数据获得均匀变换矩阵,并利用此变换矩阵进行仿射变换,从而完成整个模版匹配过程。该文在HALCON这一视觉软件平台开展算法研究,实验表明,该算法具有稳定、准确的特点,通过该算法可以实现对印刷品缺陷的精确检测。
- 李敏周强王峥李俊雨
- 关键词：HALCON模版匹配
- 基于菌群算法的飞机铆钉表面缺陷检测系统光源优化控制被引量：4
- 2017年
- 由于飞机铆钉缺陷检测系统的光照效果对缺陷检测质量发挥着关键作用,因此本文对其照明系统进行优化。以被测零件背景图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,根据寻优结果对光源系统进行结构优化同时对各LED点光源进行功率控制,并通过光学元件进一步提高优化效果。实验结果表明:优化后光照均匀度在95%以上,满足铆钉检测的光照要求。该方法实现了照明系统对铆钉顶圆面均匀照射的效果,成像质量显著提高。
- 周强王峥李敏
- 一种基于倒影图像检测的水域落水人员判断方法被引量：2
- 2018年
- 针对传统水域救生过程无落水人体检测先验知识、检测效率低的现状,提出了一种基于倒影图像检测的水域落水人员判断方法。该方法以水面倒影检测为核心,将倒影与真实落水目标进行比对,通过水纹特征实现对两者的区分检测,并采用方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人体检测算法对真实落水目标进行最终人体识别检测。实验表明,该方法对落水人员检测准确率为98.2%,达到了对真实落水人员的有效检测,提升了水面救援检测的效率和速度。
- 陈晗周强
