周强
- 作品数：7 被引量：28H指数：3
- 供职机构：成都理工大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于f-x域时频非凸正则化低秩矩阵近似的共偏移距道集去噪方法被引量：1
- 2022年
- 随机噪声压制是地震数据处理的关键环节,而时频稀疏低秩近似算法逐道处理地震数据过程中无法利用信号的道间相干性。为此,将时频稀疏低秩近似与f-x域去噪结合,提出一种f-x域时频非凸正则化低秩矩阵近似算法。该算法对f-x域中每一单频分量作时频分解后,再对时频系数矩阵作低秩矩阵近似计算,能够利用信号和噪声的时频谱差异实现非平稳信号去噪处理。与共炮点道集和共中心点道集相比,共偏移距道集具有平缓甚至接近水平的同相轴结构,基本满足f-x域去噪的线性同相轴假设前提,建议将所提算法应用于共偏移距道集去噪处理。通过数值模拟和实际地震数据试算,证明本文方法能够有效压制随机噪声,同时保持有效信号不被损害。
- 石战战庞溯王元君池跃龙池跃龙
- 关键词：F-X域时频域随机噪声
- 三峡库区巴东地震(M_s5.1)成因机制及次声波信号被引量：3
- 2014年
- 2013年12月16日三峡库区巴东发生Ms5.1地震.根据eigen-6c2模型研究了巴东地区的8-638阶卫星重力异常，结果表明：该地区场源深度为10km的地壳为局部重力低异常，反映了该处物质密度较周围偏低，形成低密度层.同时，研究了该地区速度结构剖面，结果表明：巴东地区地壳5-9km及10-15km深处存在上下两个低速层，上部低速层与水库渗水有关，下部低速层与地幔热流体的上涌有关.低密度层和低速层的确定为韧性流变层的存在提供了证据.巴东地震是地壳深部能量的长期集聚与突发释放，属构造地震.然而，库水下渗引起的上部低速异常降低了断层活动的阈值，震前库水载荷的变化对此次巴东地震的发生起到了触发作用.通过对比次声波和地震波，我们得出次声波仪记录到的异常信号为本地次声波.
- 李献瑞曾佐勋周强贺赤诚刘江平赵娟潘黎黎
- 关键词：卫星重力异常天然地震
- 三峡库区上地壳横波速度结构被引量：5
- 2014年
- 为了更好地了解三峡库区的稳定性，利用三峡库区的流动宽频地震仪台阵于2011年4-5月期间观测的背景噪声数据，采用互相关方法提取了瑞利面波的格林函数，用多重滤波方法获得了瑞利面波的群速度频散曲线.利用走时层析成像方法获得了0.5-10.0s周期的纯路径频散曲线，进而反演获得了沿巴东-茅坪-土门方向的横波速度结构剖面，揭示了三峡地区上地壳的速度变化情况.研究表明：（1）研究区地下速度结构与地质构造关系密切，速度剖面上很好地反映了一个以黄陵背斜核部为中心的背斜构造；（2）九畹溪及其周边区域下方较快的速度变化可能与对应的区域断裂构造、地震活动性密切相关；（3）三斗坪地区上地壳表现为高速，表明三峡坝区处于构造稳定区域.
- 李小勇朱培民周强彭松柏刘江平刘娇
- 关键词：横波速度背景噪声天然地震
- 基于数学形态学的月海圆形撞击坑自动识别方法被引量：13
- 2013年
- 撞击坑是月球表面最为常见的地质单元,是研究月球地质演化历史的重要对象,也是月球地质定年的基本依据,因此撞击坑识别具有重要意义.本文根据嫦娥一号采集的月球CCD图像,基于数学形态学方法对撞击坑进行自动识别提取研究.在CCD图像中,撞击坑边缘的灰度变化明显,梯度较大,由此可以计算获取撞击坑的边缘形态;一般情况下,依据图像灰度梯度突变,通过边缘检测得到的撞击坑边缘比较粗糙、不连续,而且有断口和小洞.根据数学形态学的基本思想——用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状,对识别出来的边缘作进一步处理,可得到较光滑、连续的撞击坑边缘弧,从而能方便地拟合出撞击坑边缘,并获得撞击坑的直径与位置.用数学形态学进行撞击坑识别与提取的主要步骤是:首先对CCD影像计算灰度的梯度,得到梯度图像,然后进行二值化,再使用数学形态学分离出边缘,最后用圆形对撞击坑进行拟合并计算出撞击坑的位置和直径.本文分别对月海和月陆地区进行撞击坑识别实验,结果表明,我们设计的算法能够识别的最小撞击坑直径为10个像素.其中月海区域撞击坑识别准确可靠;而月陆区域岩性差异大、地形起伏,造成CCD图像背景变化较大,其识别效果相对差一些,有待进一步改善.
- 袁悦锋朱培民赵娜金丹张金保周强
- 关键词：撞击坑自动识别月球
- 三峡库区上地壳速度结构分析
- 三峡大坝2009年蓄水到175米后，整个库区至重庆段长江沿岸的地质、生态都发生了明显变化，每年库区都会发生大量滑坡、地面塌陷、地面沉降、泥石流、地裂缝、地震等地质灾害。给当地环境造成了一定的破坏。给人民财产安全也造成了很...
- 周强
- 关键词：三峡库区地壳速度结构
- 基于f-x域TV正则化的共偏移距道集随机噪声压制方法被引量：4
- 2022年
- f-x域去噪假设空间方向上任意单频信号具有可预测性,当处理叠前去共炮点道集和共中心点道集时会损害倾斜同相轴,原因是f-x域去噪基于线性常倾角和平稳假设.提出基于f-x域TV正则化的共偏移距道集随机噪声压制方法.该方法基于:(1)共偏移距道集具有平缓甚至接近水平的同相轴结构特征,基本满足线性同相轴假设条件;(2)TV正则化适用于非平稳信号噪声衰减,将地震去噪构造为凸优化问题,通过Majorization-Minimization算法快速求解.算法实现分为2步:(1)逐道对共偏移距道集地震信号作Fourier变换后,(2)再对每一单频分量作TV正则化去噪.数值模拟和实际数据试算验证所提方法实现随机噪声压制的同时能够保持有效信号不被破坏.
- 石战战庞溯王元君池跃龙池跃龙
- 关键词：F-X域
- 一种基于条件对抗网络的自监督地震随机噪声压制方法被引量：3
- 2023年
- 针对地震数据标注困难,提出基于改进的条件对抗网络的自监督随机噪声压制方法.训练过程分为2步:(1)向合成地震记录混入随机噪声构造含噪声-纯净训练集,采用监督学习策略,通过改进的条件生成对抗网络学习地震数据的有效特征;(2)借助自监督损失函数,利用目标域实际数据对预训练模型进行微调.2步训练法利用了源域合成地震记录与目标域实际地震数据之间的相似性,将源域学习到的模型迁移到目标域,实现地震数据自适应盲去噪.理论模型和实际地震数据试算结果验证所提方法具有较好的应用效果.
- 石战战黄果庞溯王元君周强周强
- 关键词：随机噪声
