周爱武
- 作品数：41 被引量：357H指数：8
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省教育科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- K-Means算法的研究与改进被引量：20
- 2012年
- K-Means算法是一种基于划分方法的经典聚类算法,已经在很多领域得到广泛的应用。虽然该算法有很多优点,但其也存在自身的局限性,比如需要用户输入聚类簇个数,初始聚类中心是随机性选择的,算法容易陷入局部最优解,对孤立点比较敏感等。文中首先应用统计学中的标准分数对样本进行孤立点分析,然后提出一种新的初始聚类中心确定策略。对改进的算法和原算法分别做实验进行比较,实验结果表明,改进的算法在准确率、收敛速度和稳定性方面都有很大的提高。
- 周爱武陈宝楼王琰
- 关键词：孤立点初始聚类中心
- 改进的最大值约束的多最小支持度挖掘算法被引量：1
- 2008年
- 数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,事先不为人知的,但又潜在的有用的信息和知识的过程。使用一种挖掘算法,用簇集表格来存储数据库中的项目,利用最大值约束下的多最小支持度挖掘算法综合以得出关联规则。
- 周爱武周闪闪
- 关键词：数据挖掘多最小支持度关联规则
- 一种改进的二叉树多分支持向量机算法被引量：2
- 2011年
- 二叉树支持向量机分类算法主要是构造一个偏二叉树或是构造一颗完全二叉树,但是偏二叉树分类的准确性虽高而分类的效率低,完全二叉树分类的效率高但是准确性不高。本文提出一种算法,结合了以上两种二叉树构造方法的优点,并且更能反映样本的真实分布。实验结果表明,新算法具有较高的推广性能。
- 周爱武吴国进崔丹丹
- 关键词：二叉树支持向量机
- 消除多值依赖导致的XML路径冗余算法研究
- 2015年
- XML结构的数据通常是利用XPath来进行定位和存储的,抽象来看就是一个树状结构,树根到达树枝的路径决定了整个文档的规模和冗余程度,因此解决路径冗余可以解决一定程度上的数据存储冗余。文章在消除函数依赖导致的XML路径冗余的研究基础之上,进一步对更为复杂的多值依赖引起的数据异常问题进行研究,并给出了如何判定和消除多值依赖导致的XML路径冗余问题的方法。
- 曹路舟王梅娟周爱武
- 关键词：多值依赖
- 蚁群算法在文本聚类中的应用研究被引量：6
- 2016年
- 为提高文本聚类结果的精度和文本聚类的收敛速度,对蚁群文本聚类算法进行了改进,改进的措施主要包括修改迭代终止条件、动态调整蚂蚁观察半径、改变蚂蚁移动策略,并且在复旦大学中文文本分类语料库上进行了仿真实验.实验结果表明,改进后的蚁群文本聚类算法不仅加快了文本聚类的收敛速度,而且提高了文本聚类结果的精度.
- 张海涛周爱武
- 关键词：文本聚类蚁群算法
- 一个实用的知识一致性检查系统被引量：1
- 1996年
- 讨论了基于规则架＋规则体的知识库中知识的一致性和冗余性检查问题。
- 汪海威周爱武
- 关键词：专家系统一致性冗余性
- Hopfield在计算机编程中的应用与研究
- 2010年
- Hopfield网络,又称联想记忆网络。文中根据Hopfield神经网络构造一个应用于计算机代码编程中的联想存储器。联想记忆是该存储器的重要功能,它具有信息记忆和信息联想的特点,能够从不完整的或模糊的信息联想出存储在记忆中的某个完整清晰的信息模式。根据这一原理,用Hopfield联想存储器知识和eclipse插件机制来搭建嵌入在eclipse开发工具中一个知识可拓展的动态帮助插件,实现根据残缺不全的java代码联想到完整的java代码的功能,并进一步阐述Hopfield神经网络在计算机代码编程中的应用前景和发展方向。
- 周爱武夏松
- 关键词：联想存储器
- 一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法被引量：4
- 2009年
- 正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一。文中针对变精度粗糙集中参数β的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法。通过实例计算验证了该方法的有效性。算法根据近似分类质量,通过对正确分类率集合的不同的查找方法来快速有效地确定阈值地范围。
- 周爱武周闪闪邹武
- 关键词：变精度粗糙集阈值
- Micro VAXⅡ上的中文应用开发环境CADE
- 1992年
- 本文介绍一个在32位超级微机Micro VAXⅡ及其兼容机上开发的应用开发环境CADE.CADE面向事务处理;面向非计算机专业用户;能够处理汉字信息:速度快、功能强、可扩充性好.CADE具有十分友好的用户界面和完美的联机求助及学习系统.普通用户无需经过特殊培训即可利用CADE进行事务数据处理.本文着重介绍CADE的设计及实现技术.
- 周爱武汪海威程锦松
- 关键词：应用开发环境工作表快速原型法
- 基于HowNet词汇相关性的文本聚类被引量：4
- 2015年
- 提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文本聚类的精确度得到了提升,时间消耗上也大大减少.
- 周爱武汪贤惠刘慧婷
- 关键词：知网Z分数孤立点聚类
