夏新运
- 作品数：10 被引量：9H指数：2
- 供职机构：安徽工程大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：芜湖市科技计划项目安徽省教育厅资助项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 变结构组合预测方法在短期电力负荷预测中的应用
- 2009年
- 采用变结构组合预测方法建立短期电力负荷预测模型。变结构组合预测对多种预测方法进行整合,使得在不同的预测阶段,最优的预测方法发挥的作用最大,使预测精度大大提高。
- 夏新运田丽李玲纯
- 关键词：变结构
- 基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化
- 2011年
- 电力系统无功优化是保证系统电压质量、降低网损的重要措施。基于遗传算法、免疫算法的优缺点,提出一种应用于电力系统无功优化的新算法-改进的免疫遗传算法。对IEEE-30节点系统的仿真表明:该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。
- 张红夏新运
- 关键词：遗传算法免疫算法免疫遗传算法无功优化
- 基于LabVIEW的汽车数字仪表检测系统设计
- 本文通过Nl公司的软硬件产品对汽车数字仪表检测系统进行开发,根据仪表测试所需的各种模拟、数字、开关、K-Line、CAN等各种信号参数,采用NI的PXI系列板卡以及自制的可编程网络电阻和数据通讯转换卡组成系统的硬件电路部...
- 田丽夏新运李玲纯王国义
- 关键词：汽车数字仪表虚拟仪器数据通讯
- 文献传递
- 免疫蚁群算法在电力系统无功优化中的应用
- 2011年
- 将人工免疫算法和蚁群算法相结合形成免疫蚁群算法,运用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的"早熟".将该算法用于求解电力系统无功优化问题进行仿真,结果表明它的收敛速度和计算精度都有较大提高.
- 夏新运陈永煌张红
- 关键词：蚁群算法人工免疫算法疫苗无功优化
- 基于小波-神经网络的电力系统短期负荷预测
- 通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的...
- 田丽李玲纯夏新运蒋慧
- 关键词：神经网络小波理论负荷预测电力系统
- 文献传递
- TPMS设计方案的思考被引量：3
- 2009年
- 防止爆胎是汽车安全驾驶的一个重要课题,TPMS正是为防止爆胎而提出的。结合实际,简述了TPMS的基本原理、发展现状和趋势,以及TPMS的总体设计方案和主要部件的功能,并就器件的设计及选择提出若干思考。
- 张淑芳田丽夏新运李玲纯
- 关键词：胎压监测系统轮胎压力温度传感器
- 基于LabVIEW的汽车数字仪表检测系统设计
- 本文通过NI公司的软硬件产品对汽车数字仪表检测系统进行开发,根据仪表测试所需的各种模拟、数字、开关、K-Line、CAN等各种信号参数,采用NI的PXI系列板卡以及自制的可编程网络电阻和数据通讯转换卡组成系统的硬件电路部...
- 田丽夏新运李玲纯王国义
- 关键词：LABVIEWPXI数字仪表
- 文献传递
- 虚拟仪器技术在汽车检测中的应用被引量：4
- 2010年
- 虚拟仪器技术是计算机技术和测量技术在仪器仪表领域相结合所形成的一种全新的仪器种类。它能够完成传统仪器不能完成的任务,本文以虚拟仪器的特点及核心技术为基础,介绍虚拟仪器技术在汽车仪表领域的应用。
- 王亚芹陈云明王国义夏新运
- 关键词：LABVIEW汽车
- 基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究
- 随着电力工业的快速发展,保证电力系统的安全、稳定、经济运行成为一个重要课题。电网中无功的合理分布对提高电网的电能质量和节能降耗都有十分重要的影响,因此,电力系统无功优化问题的研究,具有非常重要的现实意义。本文针对目前无功...
- 夏新运
- 关键词：电力系统无功优化蚁群算法免疫算法
- 文献传递
- 基于PSO-BP混合算法的短期电力负荷预测被引量：2
- 2009年
- 将粒子群优化算法和BP神经网络算法相结合,形成粒子群-神经网络(PSO-BP)混合算法,建立了涉及各种影响因素的短期负荷预测模型。运用所建立的PSO-BP混合算法和BP算法的负荷预测模型进行短期负荷预测,比较所得结果可知,PSO-BP混合算法预测精度较高,效果较好。
- 田丽夏新运蒋慧张淑芳
- 关键词：粒子群
