孙庆龄
- 作品数：9 被引量：130H指数：5
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：生物学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 区域及全球尺度的NPP过程模型和NPP对全球变化的响应被引量：16
- 2014年
- 植被净第一性生产力(NPP)不仅是表征植被活动和生态过程的关键参数,而且是判定生态系统碳汇和反映生态系统对全球变化响应的主要因子。当前,模型模拟成为大尺度NPP研究的主要手段,而在众多NPP估算模型中,过程模型逐渐趋于主导地位。虽然目前有关NPP的研究有很多,但还没有关注于大尺度上应用的过程模型及其模拟的NPP对全球变化的响应。因此本文主要侧重于NPP过程模型在区域及全球尺度上的应用,具体包含以下内容,①进一步将区域及全球尺度的NPP过程模型分为静态植被模型和动态植被模型。②阐明这些模型间存在的区别与联系。③归纳出NPP过程模型在区域及全球尺度上应用的3大挑战:时空尺度转换、多源数据的获取与融合以及模型模拟结果的验证与评价,并根据其解决方案总结出通用的模型应用框架。④从气候变化、大气成分变化和土地利用/土地覆盖变化3个方面探讨NPP对全球变化的响应机制,以期找到NPP变化的规律与模式。最后根据NPP模型的发展对未来区域及全球尺度的NPP过程模型进行展望,认为未来模型的综合性将更高,机理性也将更强,同时与全球变化研究结合得更加紧密,且基于多个已有模型的混合模型也是未来NPP模型发展的一个重要方向。此外,本文认为对NPP模拟结果的尺度效应研究也是未来NPP研究的热点之一。
- 冯险峰孙庆龄林斌
- 关键词：全球变化遥感
- 三江源植被净初级生产力估算研究进展被引量：38
- 2016年
- 植被净初级生产力(NPP)作为重要的植被参数和生态指标,能够直观地反映生态环境的变化和区域碳收支水平。鉴于三江源特殊的地理环境和战略地位,众多学者曾应用不同的方法对三江源植被NPP进行了估算,但是由于各方面原因,NPP估算结果存在较大差异。目前,虽在三江源地区开展了大量NPP估算研究,但尚未有相关文章对这些研究进行汇总并加以分析和评价。因此,本文在前人研究成果的基础上,通过综述已有文献,对三江源植被NPP估算的相关方法与结果进行了系统地总结,探讨不同方法在三江源地区的适用性,指出已有方法存在的主要问题,并对现有NPP估算结果进行评估分析,最后提出了未来三江源NPP估算研究亟待加大研究力度的方向。
- 孙庆龄李宝林李飞张志军丁玲玲张涛许丽丽
- 武陵山区植被净第一性生产力的时空格局及其与地形因子的关系被引量：27
- 2014年
- 本研究旨在探讨2001-2010年武陵山区植被净第一性生产力（NPP）的时空变化格局及其与主要地形因子间的关系。利用MODIS MOD17A3数据、地形数据，以及土地覆盖等数据，基于回归分析和分级统计等方法，开展了武陵山区植被NPP的时空变化格局及其与高程和坡度2个基本地形因子间关系的研究。结果表明：（1）10年间武陵山区植被年NPP的平均值为590.72 gC·m-2·yr-1，森林、灌草和农田的NPP平均值分别为596.79 gC·m-2·yr-1、586.98 gC·m-2·yr-1和563.31 gC·m-2·yr-1；（2）2001-2010年武陵山区植被NPP总量的平均值为98.90 TgC·yr-1，波动范围为92.79~106.99 TgC·yr-1，从NPP年际变化的空间分布来看，武陵山区植被NPP的变化趋势整体上呈北增南减的格局；（3）分别以30 m和3°为高程和坡度的分级级差时，发现武陵山区平均植被NPP随海拔和坡度的升高有明显的先增加后缓慢下降的趋势，但在海拔高于1500 m及坡度大于50°的地区，平均植被NPP出现了较大波动，然而，在波动中均有随海拔和坡度的增加而先上升后再下降的趋势；（4）在地理区间尺度上，200~1000 m的高程段以及5~25°的坡度段内植被NPP的平均值较高，500 m以上的高程区间平均植被NPP依次递减，但50°以上的坡度区间平均植被NPP反而有所增加，这在一定程度上反映了坡度高于某一临界值后坡面侵蚀强度又有所下降的趋势。
- 孙庆龄冯险峰肖潇
- 关键词：坡度
- 武陵山区植被净初级生产力遥感模拟与分析
- 论文利用碳水耦合的BEPS遥感过程模型对2010 年武陵山区植被NPP进行模拟估算,并利用森林样点实测数据、各县粮食产量统计资料、MODIS NPP产品和已发表文献中各植被类型的NPP模拟值与实测值进行验证.在分析了NP...
- 孙庆龄冯险峰刘梦晓肖潇
- 关键词：地形因子遥感
- 基于GF-1/WFV数据的三江源草地月度NPP反演研究被引量：5
- 2018年
- 准确认识三江源植被生产力月度尺度的时空格局变化,对三江源畜牧业生产以及生态保护政策制定具有重要意义,可稳定获取的重访周期为4 d的16 m分辨率GF-1/WFV数据使中等空间分辨率的月度NPP产品生产成为可能。本文建立了一套以GF-1/WFV为基本数据源的中等空间分辨率草地月度NPP估算技术方法,并评估了其在三江源地区应用的可行性。在黄河源区玛多县的实验表明以GF-1/WFV为基础,以MODIS13Q1数据为补充,可以获得覆盖全区的中等空间分辨率月度NDVI数据,据其反演得到的草地NPP,地面验证精度在70%以上,优于MODIS NPP产品精度,且能更为详细地反映草地生产力变化的空间差异,在青海三江源地区利用GF-1/WFV数据生产中等空间分辨率的草地月度NPP产品是可行的。
- 袁烨城李宝林王双孙庆龄张涛张涛
- 关键词：NPPCASA模型
- 基于GeoEye-1影像的城区建筑物提取方法研究被引量：3
- 2013年
- 在传统信息提取方法的基础上,提出监督分类和规则分类相结合的方法以及基于知识规则的多尺度分割方法进行建筑物的提取,旨在简单高效地从高分辨率影像数据中准确提取出城区建筑物,并通过北京市区的GeoEye-1影像进行方法验证。结果表明:提出的两种方法的Kappa系数均达到了87%,相比传统的监督分类方法提高了22%,其中生产者精度提高了30%以上,精度较高,而且这两种方法原理简单,适于流程化操作,具有明显的优越性。
- 孙庆龄冯险峰
- 关键词：建筑物提取多尺度分割
- 武陵山区植被净初级生产力遥感模拟与分析被引量：5
- 2015年
- 论文利用碳水耦合的BEPS遥感过程模型对2010年武陵山区植被NPP进行模拟估算,并利用森林样点实测数据、各县粮食产量统计资料、MODIS NPP产品和已发表文献中各植被类型的NPP模拟值与实测值进行验证。在分析了NPP空间分布格局及其年内变化趋势的基础上,文中还重点分析了NPP与高程、坡度和坡向等主要地形因子间的关系。结果表明:1 2010年武陵山区植被NPP平均值为555.17 g C/(m2·a),年总NPP为92.96 Tg C,与MODIS NPP产品相比,论文模拟的NPP高低值分布更加合理,而且包含了更多地形信息;2月NPP随季节而变化,2010年研究区所有植被类型的NPP季节变化均呈双峰形态,其中灌丛和常绿阔叶林的季节变化幅度最大,农作物的变化幅度最小;3 NPP随高程增加有着明显的先增后减的变化趋势,NPP随坡度增加则呈现出先增后减然后再上升的规律,而在所有坡向中,南坡的平均NPP最高,北坡的NPP最低。
- 孙庆龄冯险峰刘梦晓肖潇
- 关键词：地形因子遥感
- 利用MODIS影像提取火烧迹地方法的研究被引量：5
- 2016年
- 火烧迹地监测不仅可以反映火灾对生态系统的影响情况及损失信息,还能为全球碳循环研究提供重要的数据支持。本文利用MODIS地表反射率产品(MOD09A1)的近红外和短波红外波段构建的归一化燃烧率指数(NBR),计算前后2期影像的NBR差值,并在光谱指数差分法的基础上,结合MODIS植被数据产品(MOD44B)提供的植被覆盖度信息,设置规则提取火烧迹地。本文选择西伯利亚地区东南部的林地、草地、农田等不同生态系统的交界地带作为实验区,利用本文算法提取该区域的火烧迹地。实验结果表明:(1)本文算法的火烧迹地提取效果较好,优于MODIS火烧迹地产品(MCD45A1),kappa系数由0.70提高到0.75;(2)利用林木覆盖度、草本覆盖度数据,可以减少误判,提高火烧迹地提取的精度,kappa系数分别由0.69、0.73都提高到0.75。
- 肖潇冯险峰孙庆龄
- 关键词：火烧迹地MODISNBR植被覆盖度差分法
- 2000-2013年三江源植被NDVI变化趋势及影响因素分析被引量：36
- 2016年
- 基于2000-2013年三江源MODIS NDVI数据,本文系统地分析了三江源植被生长季累计NDVI的时空变化特征,并结合三江源生态保护与建设工程实施的相关统计数据,探讨了人类活动对三江源植被变化的影响,最后通过气候因子与生长季累计NDVI的相关性分析,揭示了影响三江源不同地区植被变化的主要气候限制因素。结果表明,2000-2013年三江源植被NDVI整体上呈增加趋势,NDVI明显增加的区域面积比例达17.84%,主要分布于研究区的西部和北部;明显减少的区域仅占0.78%,多零星分布于研究区中部;NDVI变化稳定或没有显著变化趋势的区域面积比例为59.64%,主要位于研究区东部和南部。三江源生态保护与建设工程的实施虽然促进了植被恢复,但对区域植被整体变化的影响有限,研究时段内区域植被整体好转主要受气候因素控制。西部长江源区的植被生长主要受气温影响,东北部黄河源区主要受降水制约,南部澜沧江源区降水和气温的限制性均不明显。
- 孙庆龄李宝林许丽丽张涛葛劲松李飞
- 关键词：NDVI影响因素气候因子
