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孙荣冠

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南昌航空大学计算机学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇ROUGH集
  • 1篇信息系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇分类器
  • 1篇ROUGH
  • 1篇U
  • 1篇P

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇孙荣冠
  • 1篇叶水生
  • 1篇王巍

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Rough集中U/P的快速算法被引量：1
2008年
针对目前计算Rough集中U/P算法需要重复扫描决策系统、不断地进行属性值比较和排序的缺点,提出了一种基于树型结构的不可区分关系树,通过不可区分关系树实现了计算U/P的快速算法。该算法只需扫描一次决策系统,并且也避免了不断地进行属性值比较和排序。经实验验证该算法较目前基于排序的U/P算法更快,而且算法实现更简洁。
孙荣冠叶水生王巍
关键词：信息系统ROUGH集
基于Rough集的神经网络分类器
作为挖掘隐藏于海量数据中有价值知识的数据挖掘技术，自20世纪80年代后期提出以来发展迅猛，现在广泛应用于商业、电信、金融、生物学等领域。其中分类技术作为数据挖掘的一个研究热点，如何构造一个高效的分类器是主要研究对象。本文...
孙荣冠
关键词：ROUGH集神经网络分类器数据挖掘遗传算法
文献传递
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