孟子健
- 作品数：3 被引量：18H指数：1
- 供职机构：长安大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于聚类分析和判别分析的地理气候区域划分
- 2012年
- 本文选取了中国气象科学中的一组数据，采用可以区分不同气候特征的8个指标，使用最短距离法来对主要城市进行聚类分析，确定了5类气候分类，并对各类区域的气候特点进行了解释。再选择几个省份重新进行判别分析，并利用判别分析方法对聚类分析的评价结果进行比较，最终确定5类气候区域。
- 孟子健
- 关键词：聚类分析
- 区间不确定性传播的快速算法
- 区间不确定性传播问题涉及到多个学科领域,从洪水预报、工程结构的安全监控到投资项目的风险分析等,是一个颇受关注的研究热点。我们知道,不确定性一般可用误差来描述,误差对测量来说是不可避免的,且随着数据的运算与操作过程,误差会...
- 孟子健
- 文献传递
- 一种可选初始聚类中心的改进k均值算法被引量：17
- 2014年
- 传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他数据对象相异度较低且个数最多的数据对象作为初始聚类中心。实验表明,在给定聚类个数k的情况下,这样改进后的k均值算法比随机选取初始聚类中心的传统k均值算法以及已经提出的其中一种改进的k均值算法有更高的准确率,且可消除对初始聚类中心的敏感性。
- 孟子健马江洪
- 关键词：K均值算法初始聚类中心
