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安冉

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：中国科学技术大学青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇斑点噪声
  • 2篇SAR图像
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像融合
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪处理
  • 1篇小波
  • 1篇小曲
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪方法
  • 1篇多源遥感
  • 1篇多源遥感图像
  • 1篇多源遥感图像...
  • 1篇斑点噪声抑制
  • 1篇CURVEL...

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇安冉
  • 1篇谭勇

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种联合小曲与小波的SAR图像降噪方法被引量：2
2008年
斑点噪声的抑制方法是合成孔径雷达(SAR)图像处理的重要研究课题之一。离散小波变换和随后出现的离散小曲(Curvelet)变换均已被应用于SAR图像降噪且表现出了各自独特的优势。为进一步提高降噪质量,目前出现了两种将两者联合应用于SAR图像降噪的方法——联合滤波法(CFA)和自适应联合法(ACM)。在以ACM为重点对已有联合降噪方法进行介绍的基础上,提出了一种联合Curvelet与小波抑制SAR图像斑点噪声的新方法——区域性模糊联合法(TFCM)。与ACM相比,它能够更有效地抑制SAR图像斑点噪声。
安冉谭勇
关键词：斑点噪声降噪小曲小波
Curvelet变换在SAR图像斑点噪声抑制和多源遥感图像融合中的应用
遥感图像处理主要包括校正处理、变换与增强处理以及特征分析提取与识别分类处理等过程，它对于遥感技术的应用有着重要的意义。小波变换作为图像变换处理的方法之一，目前在遥感图像处理领域中得到了广泛的应用。而近年来一种新的图像变换...
安冉
关键词：斑点噪声去噪处理遥感图像图像融合
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