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宋欢欢

作品数:7 被引量:9H指数:2
供职机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇压缩感知
  • 3篇图像
  • 3篇感知
  • 2篇动点
  • 2篇信号
  • 2篇信号采样
  • 2篇收敛速度
  • 2篇模糊熵
  • 2篇块效应
  • 2篇分块
  • 2篇不动点
  • 2篇采样
  • 1篇信号重构
  • 1篇图像分层
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强技术
  • 1篇图像重构
  • 1篇子集

机构

  • 7篇南京邮电大学

作者

  • 7篇宋欢欢
  • 6篇李雷
  • 2篇郭青青
  • 2篇杨真真
  • 1篇刘艳
  • 1篇钱阳

传媒

  • 4篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于模糊熵的两种图像增强技术被引量:3
2013年
基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术。文中基于模糊熵的概念,提出了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊熵的图像滤波器,另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若干窗口,分别计算每个窗口关于不同模糊集的模糊熵,根据最小模糊熵原则,确定该窗口中心灰度的大小,该方法充分利用了图像窗口中像素的区域信息;后者对图像依次进行模糊熵滤波去除噪声,最大模糊熵阈值确定分层和模糊隶属度松弛迭代增强,该方法能够实现对图像不同层次的内容实现可控式模糊增强,提高算法的自适应性并且能够增强算法的抗噪性能。通过与传统算法的实验结果对比,验证了文中算法能够取得较好的图像增强效果。
宋欢欢李雷
关键词:图像增强最大模糊熵图像分层
一种基于分块压缩感知的信号重构方法
本发明涉及一种基于分块压缩感知的信号重构方法,分别从采样、分块优化和重构三部分对基于分块压缩感知的信号采样和阶段重构技术进行全面系统地设计,同时考虑到系统设计的实用性,对每个部分的设计均力求简单且高效;设计的基于分块压缩...
宋欢欢李雷杨真真郭青青
文献传递
一种新型的快速信号重构算法
2016年
信号重构是压缩感知理论的关键组成部分,研究快速有效的重构算法具有现实意义。目前,迭代阈值算法中的不动点迭代(FPC)算法,在重构速度和精度方面存在很大的提升空间。为此,文中首先提出了一种快速不动点迭代(FFPC)算法。接着针对该算法,通过引入子空间优化,充分利用压缩感知贪婪算法和凸优化算法的各自优点,提出了快速不动点_活动集(FFPC_AS)算法,进而得到更加准确的解。对于FFPC_AS算法,给出了收缩阶段和子空间优化阶段交替执行方案,避免了除偏(Debiasing)操作。大量仿真对比实验表明,所提算法既能快速重构图像信号,又可以提高准确率。
钱阳宋欢欢李雷
关键词:压缩感知
一种基于分块压缩感知的信号重构方法
本发明涉及一种基于分块压缩感知的信号重构方法,分别从采样、分块优化和重构三部分对基于分块压缩感知的信号采样和阶段重构技术进行全面系统地设计,同时考虑到系统设计的实用性,对每个部分的设计均力求简单且高效;设计的基于分块压缩...
宋欢欢李雷杨真真郭青青
文献传递
压缩感知中基于快速不动点迭代算法的研究被引量:1
2017年
针对传统迭代算法在解决大规模问题时速度较慢的问题,在介绍了压缩感知中重构的基本模型以及传统不动点迭代方法(FPC)的基础上,提出了一种新的重构算法-快速不动点迭代方法(FFPC)。传统的不动点迭代方法其实是基于算子分裂的方法。为了提高去重构性能,通过引入软阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复原始图像信号,以加快算法的收敛速度,减小重构误差,从而改善图像的重构质量。仿真结果表明,在相同的实验环境下,与传统的不动点迭代算法以及其他算法相比,快速不动点迭代算法重构图像的峰值信噪比较高,相对误差较小,在低采样率下运行时间较少,性能最优。
刘艳宋欢欢李雷
关键词:压缩感知图像重构收敛速度
压缩感知的快速不动点迭代重构算法及其应用研究
压缩感知重构中的迭代方法在重构信号的速度和质量等方面都有较大的提升空间,本文对迭代收缩阈值算法中不动点连续(FPC)算法的收敛速度和重构精度进行了系统研究,本文主要工作内容如下:  第一:提出了快速不动点迭代(FFPC)...
宋欢欢
关键词:压缩感知收敛速度
基于模糊熵的自适应多阈值图像分割方法被引量:5
2014年
模糊技术能够很好地表达和处理不确定问题,是图像处理领域中一种非常重要的技术。基于模糊理论,文中提出了基于模糊熵的自适应多阈值分割方法。根据图像像素的概率分布,将图像行区域化,利用每个区域中像素属于前景和背景的模糊性定义隶属度函数,采用一维搜索方法确定最佳的隶属度函数窗宽,计算最大模糊熵,从而找到区域最优阈值。文中对多目标、光照不均匀、存在噪声和分割不完全的图像进行实验,结果表明该方法能够很好地解决上述问题,并且较传统的基于Otsu和模糊熵的图像单阈值分割方法,效果显著提高,具有较好的适应性和实用性。
宋欢欢李雷
关键词:图像分割模糊熵多阈值图像分割
共1页<1>
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