岳喜才
- 作品数：15 被引量：98H指数：7
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 说话人识别使用遗传RBF网络被引量：11
- 2000年
- 针对ＲＢＦ网络普遍采用的一种训练算法所存在的局部最佳问题，本文将遗传算法用于ＲＢＦ网络训练过程，增强了该网络的全局寻优能力，提高了ＲＢＦ网络的模式识别性能．说话人识别实验显示，改进训练算法后，ＲＢＦ网络的说话人识别率有稍许提高．
- 岳喜才管桦叶大田
- 关键词：语音识别神经网络遗传算法RBF网络
- 文本无关的说话人识别:综述被引量：17
- 2001年
- 本文介绍了说话人识别的基本概念和应用前景,分析了说话人识别的技术难点,详细讨论了说话人语音特征的提取方法和说话人识别方法并简要介绍了作者的工作。
- 岳喜才叶大田
- 关键词：说话人识别文本特征提取神经网络语音信号处理
- Windows环境下生物医学信号高速采样的实现被引量：1
- 2002年
- Windows下的实时数据采集是生物医学信号处理中很重要的一部分 ,然而Windows操作系统为非实时系统。本文介绍了在非实时的Windows下进行实时数据采集的几种常用方法 ,同时给出了利用Windows本身实现高速采样控制的两种方法。综合使用本文提出的方法 ,可在Windows环境下实现 5 0kb s的实时采样 。
- 刘雁飞叶大田岳喜才杜淑言
- 关键词：生物医学信号WINDOWS设备驱动程序
- 一种大类别数分类的神经网络方法被引量：9
- 2000年
- 神经网络是一种普遍使用的分类方法．当类别数目较大时，神经网络结构复杂、训练时间激增、分类性能下降．针对这些问题，基于Ｎ分类问题的两分类方法和树型分类器结构，对两分类子网络集进行排序，文中给出了一种大类别分类的神经网络阵列结构和快速搜索方法并重点分析了网络阵列的分类性能．理论分析表明，使用网络阵列方法可降低平均分类错误率．该方法还使得网络结构简单灵活，易于扩充，网络的训练时间缩短．仿真实验表明，该方法对类别数大且分类困难的复杂分类问题的分类效果良好．
- 岳喜才伍晓宇郑崇勋叶大田
- 关键词：神经网络模式识别
- 实用的动态液晶显示信息截取技术
- 1996年
- 本文给出了一种实用的医疗仪器动态液晶显示信息截取方法，它不需对原仪器进行改动，而直接从液晶显示屏管脚截取信息以供进一步分析、诊断等再次利用的需要。文中介绍了信息截取方法的原理及软硬件实现。该方法适用于仅具有简单液晶数据显示功能的医疗仪器显示信息的。采集和再处理。
- 岳喜才黄瑛郑崇勋
- 关键词：液晶显示医疗仪器
- 用神经阵列网络进行文本无关的说话人识别被引量：37
- 2000年
- 提出了一种可用于说话人识别的神经阵列网络，它以仅完成两类模式区分的小型网络作为子网络，再将单个子网络组合成阵列形式来完成多类模式的区分。文中给出了阵列网络的构成及搜索算法，并使用径向基函数（ＲＢＦ）阵列网络进行了文本无关的说话人识别的研究。实验显示，对 ２０名说话人，用 ５秒语音训练， ２秒语音识别时，该方法可达到 ９８％的正确识别率。
- 岳喜才伍晓宇郑崇勋
- 关键词：文本说话人识别语音识别
- 基于径向其函数网络的文本无关说话人识别研究
- 岳喜才
- 关键词：说话人识别文本无关矢量量化遗传算法
- 医学图像诊断效果评估的ROC和强迫选择方法被引量：7
- 1998年
- 综述了医学图像诊断效果评估的接受者操作特性（ＲＯＣ）方法和强迫选择方法。文中阐述了ＲＯＣ和强迫选择的概念，并简述了医学图像诊断效果评估的实验设计和数据处理方法。
- 岳喜才叶屹邓振生蒋大宗郑崇勋
- 关键词：影像诊断
- 多分类问题的RBF二叉神经树网络方法被引量：1
- 2000年
- 神经网络是一种普遍使用的分类方法。当类别数目较大时 ,神经网络结构复杂、训练时间激增、分类性能下降。基于两类问题的树网络多分类方法将两分类方法和判决树相结合 ,利用两分类方法来减少神经网络的训练时间 ,利用树型分类器来提高识别率。提出了一种多分类问题的二叉神经树网络结构和训练算法。利用两分类网络的训练结果对类别进行排序处理 ,并应用排序后的类别序号构成树型分类器 ,使可分性最差的类别的识别率提高最大 ,从而提高了整体分类性能。使用径向基函数 ( RBF)网络作为节点网络 ,使节点网络结构适应两类间的可分性 ,从而最终优化了神经树网络的结构。
- 岳喜才叶大田管桦
- 关键词：径向基函数网络模式识别
- 用短时语音信号进行讲话人识别的研究
- 岳喜才
