常卫东
- 作品数：25 被引量：100H指数：5
- 供职机构：湖南公安高等专科学校更多>>
- 发文基金：公安部应用创新计划国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学更多>>
- 基于KPCA入侵检测特征提取技术研究被引量：3
- 2007年
- 详细介绍了基于KPCA入侵检测系统特征提取的工作原理,并在MATLAB环境下利用KDDCUP99数据集进行了基于KPCA特征提取的仿真实验,结果表明KPCA能对样本能进行很好的降维,并可保持较高的检测率,适用于入侵检测的数据源较复杂和其中存在一些非线性特征的网络入侵检测系统。
- 刘完芳黄生叶常卫东
- 关键词：KPCA入侵检测
- 基于核主成分分析的虹膜识别方法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种新的虹膜识别方法,利用核主成分分析(KPCA)提取虹膜的纹理特征,采用竞争学习机制进行识别。实验结果证明采用该方法的虹膜识别系统识别率高、环境适应性强、运行时间短,在虹膜识别中具有良好的应用价值。
- 常卫东王正华张颜华刘完芳鄢喜爱
- 关键词：虹膜识别核主成分分析
- 公安院校计算机教学中存在的问题及其对策
- 2007年
- 公安院校计算机教学中存在教学定位不明确,教学内容陈旧,没有与公安实际相结合,教学手段落后等问题。针对教学中存在的问题提出相应的对策,即更新教材内容,专业设置中注重与公安工作相结合,注重教师知识的更新,培养学生的创新能力,以培养高素质的预备役警官。
- 常卫东
- 关键词：公安院校计算机教学公安业务
- 两种特征提取技术在入侵检测中的应用被引量：4
- 2007年
- 在介绍主成分分析方法和核主成分分析方法原理基础上,分别采用这两种方法对KDDCUP99中的入侵检测数据进行特征提取,然后把特征提取后的数据送入神经网络进行训练。仿真实验结果表明,两种方法中核主成分分析方法具有更优秀的特征提取性能。
- 常卫东刘完芳鄢喜爱
- 关键词：入侵检测主成分分析核主成分分析特征提取
- 基于集成神经网络入侵检测系统的研究与实现被引量：31
- 2007年
- 为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对集成学习进行了研究与探讨,提出一种采用遗传算法的集成神经网络入侵检测模型,阐述了模型的工作原理和各模块的主要功能。模型通过遗传算法寻找那些经过训练后差异较大的神经网络进行集成。实验表明,集成神经网络与检测率最好的单个神经网络相比检测率有所提高。同时,该模型采用机器学习方法,可使系统能动态地适应环境,不仅对已知的入侵具有较好的识别能力,而且能识别未知的入侵行为,从而实现入侵检测的智能化。
- 常卫东王正华鄢喜爱
- 关键词：入侵检测集成神经网络
- 智能化技术在入侵检测中的应用被引量：1
- 2004年
- 首先给出计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念 ,接着介绍入侵检测中的滥用检测和异常检测 然后从智能化入侵检测这个角度对遗传算法、神经网络、人工免疫、支持向量机等智能检测技术作了阐述 最后结合自己的研究 。
- 常卫东
- 关键词：入侵检测智能化技术网络安全遗传算法神经网络
- 基于贝叶斯方法的计算机动态取证被引量：5
- 2009年
- 针对目前计算机取证技术的真实性、时效性不足等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯的计算机动态取证方法,该方法结合了贝叶斯网络在分类算法中的优势,能够对网络攻击行为进行及时准确地识别。在此基础上,设计了一个动态取证的原型系统,利用Agent节点自动完成取证任务,并采用了安全有效的方式对证据进行完整保存。实验结果表明,该系统对入侵行为有很高的检测率,能实时取到真实有效的电子证据,并具有一定的容错能力。
- 鄢喜爱杨金民常卫东
- 关键词：计算机取证朴素贝叶斯动态取证容错
- 流媒体加密技术研究被引量：3
- 2006年
- 从传统密码技术入手,在结合流式媒体的特征基础上对其加密/解密机制进行了深入的研究,分析加密方法满足流媒体实时性应考虑的因素,推导出只有实现了“解密速度>[数据包长/(该帧的指定解码时间—该帧最后数据包的到达时间)]”的加密算法才能够满足M PEG-1数据流实时加密的要求.目的是将传统的密码技术与新兴的流媒体技术相结合,实现多媒体数据的实时加密保护.
- 刘完芳常卫东
- 关键词：计算机技术软件设计流媒体加密技术序列密码MPEG-1
- 公安院校计算机教学中存在的问题及其对策被引量：1
- 2007年
- 公安院校计算机教学中存在教学定位不明确，教学内容陈旧，没有与公安实际相结合，教学手段落后等问题。本文针对教学中存在的问题提出相应的对策，即更新教材内容，专业设置中注重与公安工作相结合，注重教师知识的更新，培养学生的创新能力，以培养高素质的预备役警官。
- 常卫东
- 关键词：公安院校计算机教学公安业务
- 基于遗传算法的集成神经网络入侵检测系统被引量：5
- 2007年
- 介绍集成神经网络的基本概念及其算法理论,提出基于遗传算法的集成神经网络入侵检测方法,并以KDDCUP99作为数据源给出应用该方法进行入侵检测的性能。通过与单个神经网络的比较,说明基于遗传算法的集成神经网络检测方法能克服单个分类算法的缺陷,提高入侵检测系统的检测率。
- 常卫东刘完芳
- 关键词：入侵检测集成神经网络
