廖秀玲
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种高效的字符串匹配算法被引量：1
- 2012年
- 针对目前精确串匹配算法中模式右移次数多、算法运行时间长等问题,提出了一种新的高效算法——BMH2S.该算法采用寻找真首子串和利用2个字符子串的方法来计算右移量.测试结果表明,BMH2S是一种高效的模式匹配算法.
- 廖秀玲邵剑飞李小武
- 关键词：入侵检测系统字符串匹配
- 基于文本的网络舆情话题跟踪的研究
- 随着网络的快速发展,当今社会进入了一个信息爆炸的时代,人们可以自由的使用网络来表达自己对某一事物的看法和态度,网络现已渐渐成为舆情产生和传播的重要发源地。许多不利于人们生活与社会和谐发展的信息充斥着互联网各个角落,对社会...
- 廖秀玲
- 关键词：网络舆情时间信息自适应
- 文献传递
- 一种基于K-means的分布式聚类算法被引量：7
- 2011年
- 为解决现有的分布式聚类算法效率低下和不能保护数据隐私的问题,在K-Dmeans算法的基础上,提出一种新的分布式聚类算法。该算法利用数据对象间的密度函数值来优化站点初始聚类中心,从而大大降低了聚类的迭代次数;同时各从站点只需向主站点传送其聚簇的特征信息,有效降低分布式聚类过程中的通信量,保护了各个站点的独立性。实验结果表明,该算法有效可行,且在效率和聚类质量上优于K-Dmeans。
- 李小武邵剑飞廖秀玲
- 关键词：聚类分布式聚类算法K-MEANS算法
