张书贵
- 作品数：13 被引量：14H指数：2
- 供职机构：开封大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于C#技术的药店管理系统的研究与设计被引量：2
- 2013年
- 随着我国卫生事业的发展,各类新药层出不穷,而与此不相适应的是管理相对滞后,该文讨论并设计实现了一种管理系统,实现从入库到出库的全面计算机管理,既可以适应信息技术应用大众化的趋势,提高应用技术,也能解决当前所面临的一些实际问题。
- 李雪张书贵
- 关键词：C#编程MIS
- Photoshop抠图方法在课件制作中的应用被引量：1
- 2020年
- Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像,使用其众多的编修与绘图工具,可以有效地对图片进行编辑。其中,抠图操作属于Photoshop中图片的编辑功能之一。比如疫情期间,全国的大中小学教师都在利用网络来进行授课,课件是网络授课不可缺少的教学媒介之一。教师在制作课件的过程中,往往找不到一张合适的素材来表达问题,或者就算找到了一张合适的图片,图片上又有多余的东西不得已而放弃该素材的运用。这时候如果能掌握了Photoshop的抠图方法,能够很巧妙地合适地选取需要的素材,一定会让课件锦上添花。
- 陈书理张书贵
- 关键词：抠图教学课件
- 基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统
- 本发明涉及智能营销、大数据、智能物联网技术领域，具体涉及一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统。该系统包括：商场感知模块、商场运营大数据模块、数据计算分析模块和商品推送模块；通过商场感知模块和商场运营大数据...
- 张胜敏刘悦张书贵徐慧玲
- 文献传递
- Struts异常处理机制研究及应用被引量：1
- 2009年
- Struts是一个优秀的开源框架,不仅在控制逻辑上有良好的表现能力,而且也提供了强大的异常框架。在这个框架下,异常定义和异常处理有许多方式,而自定义的异常类和可配置的异常处理方式成为开发者在处理异常时首选的技术。本文在对Struts中异常处理技术详细分析的基础上给出一个典型的应用案例。
- 陈书理张书贵
- 关键词：异常处理
- 高职高专院校.NET课程教学研究与探讨
- 2012年
- .NET开发技术越来越流行的今天,许多高职院校都开设了.NET课程,在实际教学过程中课程内容设置、教学方法以及教材选择上等存在着一些不足,针对以上方面在教学内容和方法上进行了探索,提出了以"工作过程为导向"、"阶梯式"以及"项目导入任务驱动"等教学理念,以期能进一步改进提高教学效果。
- 张书贵
- 关键词：教学方法高职院校
- DIV+CSS盒子模型、浮动与定位探究被引量：1
- 2022年
- HTML5+CSS3包含四大知识点:Html元素的分类、盒子模型、元素的浮动与元素的定位。其中,后三个为核心内容。运用盒子模型、元素的浮动和定位,可以真正实现网页结构和表现分离,提高网页制作效率,更有利于后期的网页维护。
- 陈书理张书贵
- 关键词：盒子模型
- 在Spring面向切面编程及其应用研究被引量：2
- 2013年
- 面向切面编程(AOP)作为面向对象编程的补充和完善,通过把横切代码织入到业务组件,能够很好地解决"横切关注点"问题,在对Spring AOP技术进行深入研究后,给出了一个基于注解的Spring AOP的具体应用方案。
- 张书贵李雪陈丽
- 关键词：面向切面编程SPRING技术切面横切关注点
- 基于SH框架水稻病虫害信息管理系统的研究与设计被引量：3
- 2013年
- 每年水稻病虫害的发生给水稻生产造成了巨大损失,针对这种现状,我们拟把信息化技术应用到水稻病虫害的管理工作中去。在对MVC开发模式和开发框架进行了研究后,根据水稻病虫害管理工作的特点,提出了一个基于Struts和Hibernate的实现方案。
- 张书贵陈丽陈书理
- 关键词：水稻病害虫害STRUTSHIBERNATE
- 基于Hadoop的智慧工作岗位分析大数据平台的设计与实现
- 2024年
- 随着互联网的发展,网上招聘方式日益普及。但当求职者面对海量招聘信息,对不同维度的信息进行综合分析时会变得异常繁杂。鉴于此,文章设计了基于Hadoop的智慧工作岗位分析大数据平台,为用户提供岗位数据整合、归档、检索、浏览和分析挖掘服务。该平台以大数据分析技术为核心,利用Python编程爬取Web页面数据,利用Flume对数据进行聚合和日志采集,采用Kafka对数据进行缓冲,使用Spark对实时数据进行计算,利用MapReduce对清洗后的数据进行运算,最后利用数据大屏对数据进行可视化展示。
- 张书贵
- 关键词：工作岗位大数据HADOOP
- 联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法被引量：1
- 2023年
- 针对现有单幅图像超分重建方法难以捕获图像中完备有效信息的问题,提出一种联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法,旨在利用多个域之间的互补信息,进而获得更完备的图像特征表示。首先通过分析图像像素转换到频域空间后的特性,根据其复数表征方式提出了一种新的频域距离监督损失,将频谱信息有效地应用到卷积神经网络的优化过程;然后通过分析频域中不同频带的表征特点,在频域距离损失基础上构建了频谱加权损失,并将其分别应用到低频和高频两个频带;最后结合图像域的监督,构成多个域的联合优化,取得良好的性能。在Set14、B100和Kodak三种公开数据集上进行了验证,结果表明:该算法的PSNR和SSIM分别达到了33.47 dB和0.9859,与几种图像超分方法相比取得了最好的性能。
- 陈书理张书贵张书贵
- 关键词：卷积神经网络
