张巍
- 作品数：12 被引量：54H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球生物学经济管理建筑科学更多>>
- 链状亚历山大藻组蛋白H3基因克隆与生长过程中的表达分析
- 2019年
- 链状亚历山大藻(Alexandrium catenella)是一种典型的产毒赤潮甲藻。甲藻曾被认为没有组蛋白,但近年来在多种甲藻中检测到全部四个核心组蛋白的活跃转录,而目前对甲藻中组蛋白表达模式与具体功能还缺乏深入的研究。本文报道了链状亚历山大藻组蛋白H3变体之一H3.c的全长ORF序列的克隆和分析;分析了链状亚历山大藻生长过程中组蛋白H3在基因和蛋白水平的表达。目前研究发现的链状亚历山大藻H3变体共三个,其中H3.b在N末端序列与其他物种差异最大,为链状亚历山大藻特有的H3变体。对数生长期的组蛋白H3在基因与蛋白水平上均活跃表达,但表达量并不会随着爆发性增长而显著变化,其中H3.b的基因表达在对数末期呈现上调;培养至衰亡期,各H3变体表达均下调,尤其在蛋白水平上呈现明显衰减。结合前期研究,本文认为链状亚历山大藻三个H3均为复制非依赖型(RI)变体,一些变体可响应伴随藻不断生长而逐渐增强的细胞密度等复杂胁迫,推测其参与某些表观遗传修饰,调控生长进程;而衰亡期基于H3的表观遗传调控受到抑制。
- 刘昊昕Sadaf Riaz刘源Anam Khurshid张巍隋正红
- 关键词：链状亚历山大藻组蛋白H3表观遗传调控实时荧光定量PCR
- 基于深度学习的强对流高分辨率临近预报试验被引量：46
- 2019年
- 强对流天气临近预报、预警在气象灾害防御中具有极为重要的地位。在气象业务中,因对强对流天气临近预报、预警准确率和时、空分辨率的极高要求,使其成为业务难点和研究热点之一。对于高时、空分辨率强对流临近预报问题,尝试用深度学习方法来解决。首先将强对流临近预报抽象成同时包含时间和空间的序列预测问题;然后基于改进的循环神经网络算法形成的自编码模型,使用京津冀地区长序列、高时空分辨率天气雷达组网拼图数据进行模型训练;最后利用基于历史0.5 h雷达回波拼图数据训练得到的端到端神经网络,预报未来1 h内的逐6 min回波演变特征。通过基于传统外推算法的临近预报方法与深度学习算法的临近预报方法进行对比,发现使用的深度学习方法可以有效"学习"到高时、空分辨率序列雷达数据特征的内在关联,通过多层神经网络构造出抽象的深层特征,能够有效捕捉到雷达回波的演变规律和运动状态。通过计算雷达回波预报的命中率(POD)、虚警率(FAR)、临界成功指数(CSI)等检验表明,相较传统外推临近预报方法,在强对流回波临近预报准确率上有较明显提高。
- 郭瀚阳陈明轩韩雷张巍秦睿宋林烨
- 关键词：雷达回波
- 环境pCO2升高对三角褐指藻(Phaeodactylum tricornutum)胞外聚合物产生的影响及效应研究
- 微生物（细菌、真菌、古菌、真核藻类等）在生长繁殖和活动过程中会向周围环境中释放的诸如碳水化合物、氨基酸、毒素等代谢产物，即胞外聚合物（ExtracellularPolymericSubstances,EPS）。胞外聚合物...
- 张巍
- 关键词：海洋硅藻胞外聚合物代谢途径二氧化碳分压
- 多源海面物理要素的机器学习融合方法、设备及介质
- 本发明公开一种多源海面物理要素的机器学习融合方法、设备及介质，涉及海洋数据处理技术领域，方法包括：获取多源数据和NWP模式数据/再分析数据；基于目标时刻和时间窗口从多源数据中提取出目标时刻卫星数据，然后进行混合得到混合卫...
- 张巍杜超凡高志一宋晓姜郭安博宇逄仁波
- 一种用于潜水器的油液压直驱浮力及重心调控系统和方法
- 本发明公开了种用于潜水器的油液压直驱浮力及重心调控系统及方法，该系统包括外壳，在外壳内预充一定压力的惰性气体，还在外壳内设置双向旋转电机、双向液压泵和两个以上的内油囊，上述的双向液压泵由双向旋转电机驱动工作，双向液压泵的...
- 杨友胜杨文昌张巍张正秋高阳
- 一种机器学习海面风场快速融合的方法
- 2022年
- 基于多源资料进行海面风场的同化融合或插值融合,目前受到计算能力的较大制约。本文提出在多源卫星数据和ERA-5再分析数据重叠区域,训练基于XGBoost的机器学习ERA-5数据修正融合模型。然后基于该模型快速修正ERA-5数据(机器学习推理)。由于机器学习推理的快速性,ERA-5全区域修正融合的时间仅需2 s左右,可以较小计算代价构建整个海面融合风场。本文以10 m风速、10 m风向、U10分量和V10分量等典型风场变量展开,考虑了海陆分布差异使用陆地掩膜消除陆地区域,分别构建D_S_A_XGBoost、D_S_O_XGBoost、U_V_A_XGBoost、U_V_O_XGBoost 4个ERA-5修正模型,并最终生成海面融合风场。通过修正前后的ERA-5再分析数据与卫星数据进行比较,上述4个模型均减小了ERA-5再分析数据与卫星数据的差距。特别是在风速方面,不论是均方根误差(RMSE)还是绝对误差(MAE)都得到有效降低。在风向方面上,RMSE以及MAE也呈现降低趋势。在利用热带大气海洋观测计划(Tropical Atmosphere Ocean Array,TAO)浮标数据对4种XGBoost模型进行评价发现,U_V_O_XGBoost模型对于ERA-5数据的修正结果最好,其相关性达到0.893,提高了约0.011,结果表明本文在保证风场精度的情况下较大地提高了融合速度。
- 张巍张巍郭安博宇宋晓姜宋晓姜
- 关键词：海面风场
- 基于单元损伤致模态变化系数的海洋平台损伤检测研究
- 整体损伤检测技术是在结构振动分析的基础上发展起来的。作为损伤检测的实质是检测损伤前后结构模态参数的变化。然而在大量的海洋平台损伤检测的模型试验及仿真分析中，不同类型、不同位置的单元发生损伤以后，造成的结构模态参数的变化会...
- 张巍
- 关键词：海洋平台数值模拟
- 文献传递
- 我国航空物流的发展现状及发展策略分析被引量：8
- 2010年
- 航空物流是现代物流系统中的重要组成部分。近年来,随着各个航空港的货运吞吐量日益增加,航空物流的地位显得更加突出。本文首先介绍我国航空物流发展的现状,紧接着分析了目前我国航空物流存在的问题,最后提出了我国航空物流未来的发展策略,以期对我国航空物流的发展提供借鉴。
- 张巍
- 关键词：航空物流
- Synthesis instances pruning approach based on virtual non-uniform replacing
- The employment of non-uniform does great help for Corpus-based TTS to synthesize high natural speech. But tail...
- 张巍
- 文献传递
- 江蓠物种鉴定及生理性状分析
- 龙须菜（Gracilariopsislemaneiformis）是一种大型可食用海藻，在工业上主要用于提取琼胶，也作为鲍鱼饵料，具有较高经济价值，目前已成为我国第二大人工栽培海藻。在分类地位上，龙须菜之前一直被认为属于江...
- 张巍
- 关键词：物种鉴定生理性状
