张延
- 作品数：9 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南开大学更多>>
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- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 小型光电多种三维物体实时识别系统
- 一种小型光电多种三维物体实时识别系统,利用光电混合技术及多层级联神经网络方法实现多个三维物体实时综合畸变不变性识别;是基于神经网络的映射聚类编码及模糊识别方法,选择异联想网络对输入物体的不变性编码,将一物体的不同输入信号...
- 张铁群张延翟宏琛母国光陈戌孙杰
- 文献传递
- 大量目标识别的光学相光与神经网络融合方法
- 本文基于光学相关与神经网络学习算法和聚类原理的事例,提出一种大数量目标的高效率分类识别方法,并以67个字符,基中包括26个英文字母、10个数字和31个省和直辖市的简称汉字的分类识别人微言轻实例,给出详细的原理说明和结果.
- 张延刘(王月)陈天仑
- 关键词：神经网络学习算法
- 一种用于大气中杂质气体识别的新方法被引量：13
- 2003年
- 提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法。物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关,所以当大气中含有不同的杂质(有害)气体时,混合气体具有不同的非线性荧光光谱,通过对气体非线性荧光光谱的分析,可以确定大气中所含杂质气体的成分。掺杂气体的非线性荧光光谱是通过大功率超短激光脉冲与气体的非线性作用得到的;对非线性荧光光谱的识别则采用人工神经网络的方法。实验及计算机仿真模拟结果表明,这是一个确实可行的识别大气中杂质气体成分的新方法。
- 申金媛苏晓星常胜江张延罗琦陈瑞良
- 关键词：气体识别人工神经网络飞秒激光脉冲
- 神经网络的非零温蒙特卡洛及迂回的蒙特卡洛学习算法
- 1996年
- 本文在人工神经网络的学习中选用适当的评价函数实现了将零温度的蒙特卡洛算法［２］向非零温情况的推广，得到优于零温的结果，但是仍未克服其学习结果依赖于初值的缺点．在分析其能量特点的基础上，本文提供了非零温的蒙特卡洛迂回学习算法，它能够成功地摆脱初值的影响，获得高存储容量的神经网络，此结论已经为仿真研究的结果所证实．
- 黄五群陈天仑张延
- 关键词：神经网络学习算法
- 光学神经网络中硬件误差对性能影响的分析被引量：3
- 1995年
- 利用统计方法，分析了光学系统硬件误差对用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络作联想记忆时出错率的影响，导出了系统的误差与出错率关系的近似公式，并给出了模拟结果。得到了一定限度的误差对出错率的影响并不显著的结论，特别对探测器阵列动态范围的要求，可以远远小于其探测到的最大值。这对光学神经网络系统的设计及硬件的选取，具有指导意义。
- 杨建文高胜泉张延母国光廉玉忠
- 关键词：光学神经网络联想记忆
- 基于神经网络的彩色多目标融合识别技术及其系统
- 基于神经网络的彩色多目标融合识别技术及其系统是应用多级人工神经网络技术,采用特征色彩及形态学滤波方法实现通道压缩、目标定位和图像分割。在彩色目标存在尺度、面内取向、面外、角度及色彩等方面的综合畸变的条件下,可实现对多个彩...
- 翟宏琛孙杰唐安亮张延母国光
- 文献传递
- 用强度系列成象法获取或显示高动态范围图象被引量：2
- 1994年
- 提出一种适合于高动态范围图象的获取和显示的强度系列成象法。改变输入图象的强度，微机控制的图象采集系统进行记录得到一组磁盘文件，形成强度图象系列。基于记录的系列图象，可以进行信息提取、变换和显示等操作。基于获得的图象系列，提出一种剪贴操作进行快速的非线性图象变换。给出对光学功率谱处理的一个实例，它相当于进行锯齿形的非线性变换。
- 陈自宽张延母国光
- 关键词：图象处理
- 适于光学实现的神经网络级联模型
- 张延黄王群沈琴婉
- 关键词：神经网络级联仿真数学模型模式识别
- 一种利用光栅编码实现实时光学图像相减的新方法被引量：6
- 1994年
- 介绍一种利用光栅编码实现实时光学图像相减的新方法。仅使用一块一维透反光栅就可完成对待相减的两幅图像进行编码，再通过傅里叶滤波进行解码，即可实时完成光学图像的复振幅相减。文中给出了原理分析及其实验结果，最后作了简要的讨论。
- 康辉姚裕贵郭转运张延
