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张航

作品数:8 被引量:27H指数:3
供职机构:东北石油大学更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科研基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程理学电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 2篇学习算法
  • 2篇原油稳定
  • 2篇神经模糊
  • 2篇去卷
  • 2篇去卷滤波器
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇小波基
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波器
  • 2篇KALMAN...
  • 2篇KALMAN...
  • 2篇波变换
  • 1篇原油
  • 1篇原油稳定装置
  • 1篇软件模拟
  • 1篇神经模糊系统
  • 1篇通用逼近性

机构

  • 8篇东北石油大学
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇吉林石油集团...

作者

  • 8篇张航
  • 5篇刘铁男
  • 3篇谢爱华
  • 3篇冯兆冰
  • 2篇刘志德
  • 1篇段玉波
  • 1篇王国忠
  • 1篇刘志永
  • 1篇任伟建
  • 1篇赵越

传媒

  • 2篇大庆石油学院...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇化学工程与技...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2004
  • 3篇2003
  • 2篇2002
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
非线性系统的神经模糊建模研究
神经网络与模糊逻辑相结合,形成一种模糊神经网络技术,它是当代信息科学技术与计算智能控制领域研究的前沿和热点.它是一种模仿人脑的模糊推理的智能信息处理系统,已证明它具有很强的非线性逼近能力.因此应用神经模糊技术研究复杂非线...
张航
关键词:人工神经网络模糊逻辑模糊神经网络非线性系统
文献传递
原油深度稳定气提技术研究
原油从井底采出后经过第一步的常规油气分离进入原油稳定流程。随着大庆油田第三次开发的继续,原油产量与开采初期相比下降明显,要通过技术手段尽可能的提高轻烃回收率和经济效益。负压原油稳定工艺是国内最常用的原油稳定工艺,原油开采...
张航
关键词:原油稳定软件模拟
文献传递
一种新型神经模糊系统及其通用逼近性被引量:1
2003年
为了解决具有尖峰型随机干扰的非线性系统辨识问题 ,提出一种新型神经模糊系统 。
刘铁男张航冯兆冰王国忠
关键词:神经网络模糊系统神经模糊系统逼近性
原油稳定装置汽提技术研究被引量:2
2014年
目前大庆油田负压原稳装置能耗高、效益差,提高收率、降低产品单耗具有较大的潜力和较好的经济效益。为此,用aspen plus软件对汽提技术在原稳装置上的应用进行了模拟。结果表明:汽提效果与温度、汽提气流量、轻烃流量之间存在重要关系,根据实验结果对稳定塔进行改造后可提高轻烃回收率。
张航贾慧宇
关键词:轻烃收率
小波基自适应去卷滤波器研究被引量:1
2003年
为了提高信号处理的精度,熔最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一炉,提出了小波基自适应去卷滤波器。并用文中方案做了若干仿真实验,结果表明,该滤波器能很好地跟踪反射系数信号,并能滤去高频噪声,平均相对误差在1%以内,表明文中方案是十分有效的。
刘铁男任伟建谢爱华冯兆冰张航
关键词:小波变换KALMAN滤波器去卷
小波基自适应去卷滤波器及其仿真被引量:1
2002年
为了提高处理信号的精度 ,集最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一体 ,提出了小波基自适应去卷滤波器 .采用文中方案做了若干仿真实验 ,结果表明 ,该滤波器能很好地跟踪反射系数信号 ,并能滤去高频噪声 ,平均相对误差在 1%以内 。
刘铁男谢爱华赵越冯兆冰张航
关键词:仿真小波变换KALMAN滤波器去卷滤波器
带优选聚类算法的RBF网络辨识器及应用被引量:14
2003年
以 RBF神经网络为模型框架 ,解决非线性系统的辨识问题。针对 RBF网络的结构辨识问题 ,提出一种优选聚类算法 ,并用该算法 ,依据输入样本优选确定 RBF神经网络的隐含层节点个数 ,采用新型二阶递推学习算法估计 RBF网络中的参数和权值。上述混合算法 ,同时解决了 RBF网络结构和参数辨识问题 ,大大提高了 RBF网络的建模和预测精度。应用实例表明了所提出方案的有效性。
刘铁男段玉波刘志德谢爱华张航
关键词:RBF神经网络聚类算法二阶学习算法
带混合模拟退火算法的神经网络及其应用被引量:4
2002年
对非线性系统辨识问题 ,以多层前向网络为模型框架 ,用本文提出的带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法 ,来训练网络的权值。冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0 和T的衰减函数。把整个迭代过程划分为若干阶段。在每个阶段结束时 ,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的T0 (回火温度 )、T的衰减函数中的参数和迭代步长初值。上述混合算法具有很强的全局和局部搜索能力 ,显著提高了网络的辨识精度。
刘铁男刘志德谢爱华张航刘志永
关键词:混合模拟退火算法神经网络学习算法目标函数
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