张迎春
- 作品数：11 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程理学更多>>
- 论货币币值变化对我国对外投资的影响被引量：1
- 2004年
- 从去年年初开始 ,以美国为首的一些国家就频繁的向国际社会发出要求人民币升值的呼声 ,同时也由于我国国际收支的顺差等情况 ,使得人民币面临了升值的压力。
- 庞晓岚张迎春
- 关键词：人民币升值
- 一种局部时空图卷积交通流量预测方法及系统
- 本发明公布了一种局部时空图卷积交通流量预测方法及系统，对图卷积网络模型结构进行改进，在交通数据的时间维度添加边，在相邻两个时间点的节点之间连边，构建局部时空图，将构造的局部时空图表示为邻接矩阵；构建局部时空图卷积网络模型...
- 张珣张楚童丛扬潇吴立杰张迎春
- 基于标签相关性的多标签分类算法被引量：2
- 2021年
- 多标签分类算法已广泛应用于文本分类、图像识别、基因功能分类等领域,为了解决多标签分类算法较少考量标签之间的相关性等问题,提出一种基于标签相关性的多标签分类算法。首先对BP神经网络进行改进以适应多标签分类算法,然后对标签集分别使用皮尔逊相关系数和关联规则进行二阶、高阶相关性分析,最后将标签的相关性与改进的BP神经网络算法得到的概率做线性插值,得到样本属于某标签的最终概率。通过在4个真实数据集上利用5个多标签分类指标做对比实验,验证了提出的算法分类效果明显优于现有的多标签分类算法。
- 梁义珂谢小兰张迎春张珣
- 关键词：神经网络关联规则
- 一种基于超图的时空超图卷积交通流量预测方法及系统
- 本发明公布了一种基于超图的时空超图卷积交通流量预测方法，将交通线路图按照流量变化特征构建成时空超图，再建立时空超图卷积交通流量预测模型对交通流量进行预测。本发明提供的技术方案根据过往交通时序上的流量变化特征，将特征相似的...
- 张珣张楚童张滨张鑫张迎春
- 基于时空图卷积的网络漏洞态势预测
- 2023年
- 在网络空间要素预测过程中加入地理空间特征,可实现时空预测网络空间要素。针对网络安全要素预测过程中少有结合网络数据地理空间特征的研究现状,选择有地理空间特征的网络漏洞检测数据,构造网络漏洞时空数据集,通过构建结合图卷积和门控时间卷积的时空图卷积模型,实现网络漏洞态势发展的预测。选取ARIMA和LSTM时序预测模型进行对比实验,提出的网络漏洞时空图卷积预测模型在MAE、RMSE和MAPE的评价标准下显示有着更好的预测效果。
- 张迎春李金阿布都热依木·热西丁张珣郝蒙蒙郝蒙蒙
- 关键词：地理空间时空数据
- 一种局部时空图卷积方法及其在网络漏洞预测的应用
- 2023年
- 针对网络安全态势预测中时空特征提取的不足,提出了一种基于局部时空卷积的网络漏洞预测方法,即局部时空图卷积网络模型,并针对网络漏洞数据选取历史平均法、长短期记忆网络、支持向量回归、时空图卷积网络模型进行对比实验。实验结果表明,提出的局部时空图卷积网络模型能够有效提高预测漏洞的时间、位置以及网络漏洞类型的准确度。
- 张珣张楚童艾孜孜·吐尔逊郝蒙蒙郝蒙蒙张迎春
- 关键词：网络安全数据挖掘
- 工程认证背景下自动控制理论课程考核模式探究
- 自动控制理论是自动化专业的一门必修专业基础课,直接支撑着自动化专业培养目标中的多项重要能力要求。课程考核对于定量评价教学活动、发现授课短板、有效激励学生具有重要意义。本文首先分析了自动控制理论的课程建设与毕业要求、课程考...
- 张慧妍王立苏婷立孙茜崔晓玉张迎春
- 关键词：自动控制理论课程考核
- 企业绩效管理中的关键绩效指标体系研究
- 本文从绩效管理的相关理论入手，在对国内外企业绩效管理中关键绩效指标体系状况分析的基础上，着重研究了关键绩效指标的建立问题，以及其运用中的相关问题。全文共分为四大部分：第一部分是绩效管理理论概述。第二部分是国内外企业绩效管...
- 张迎春
- 关键词：企业管理绩效考评绩效管理
- 文献传递
- 关注工作场所中的过度紧张和精力衰竭问题
- 2004年
- 人的过度紧张和精力衰竭是在工作场所中出现的一种普遍现象。这种过度紧张和精力衰竭对人的生理、心理及他们的工作 ,都会产生严重的影响。重视工作场所中人们的过度紧张和精力衰竭问题已日渐成为人们普遍关注的问题 。
- 张迎春
- 关键词：记忆力企业
- 一种基于关联规则的MLKNN多标签分类算法被引量：7
- 2020年
- 针对MLKNN算法仅对独立标签进行处理,忽略现实世界中标签之间相关性这一问题,提出了一种基于关联规则的MLKNN多标签分类算法(FP-MLKNN)。该算法采用关联规则算法挖掘标签之间的高阶相关性,并用标签之间的关联规则改进MLKNN算法,以达到提升分类性能的目的。首先,使用MLKNN算法求样本的特征置信度;采用关联规则算法挖掘生成一系列强关联规则,进而将2种算法进行融合来构造多标签分类器,对新标签进行预测;在此基础上,将本文提出的算法与MLKNN、AdaBoostMH和BPMLL这3种算法进行实验对比。实验结果表明,本文所提算法在yeast、emotions和enron数据集上的分类性能均优于这3种算法,具有较好的分类效果。
- 杨岚雁靳敏张迎春张珣
- 关键词：关联规则
