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彭旭

作品数:9 被引量:35H指数:3
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:湖北省高等学校教学研究项目武汉市青年科技晨光计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学天文地球文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 5篇建筑科学
  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇城市
  • 2篇街区
  • 2篇建筑
  • 2篇SPARK
  • 1篇大型商业建筑
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇动力机制
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇信息系统
  • 1篇学科
  • 1篇学科融合
  • 1篇智能化
  • 1篇智能化教学
  • 1篇商业建筑
  • 1篇通识
  • 1篇通识教育
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应参数

机构

  • 9篇武汉大学

作者

  • 9篇彭旭
  • 4篇阮宇翔
  • 1篇刘异
  • 1篇舒阳
  • 1篇朱欣焰
  • 1篇呙维
  • 1篇胡嘉渝

传媒

  • 2篇武汉大学学报...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇建筑与文化
  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 4篇2019
  • 1篇2010
  • 3篇2002
  • 1篇1998
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于GeoSpark的空间大数据计算优化
2019年
本文主要对GeoSpark空间大数据计算的实现进行了优化,提高了计算效率。
彭旭
关键词:SPARK
传统历史街区的环境更新与可持续发展被引量:20
2002年
以汉口原租界区的历史街区更新为实例 ,探讨新世纪旧城保护与更新的模式 .通过保护地方性、历史性建筑环境特色 ,延续历史街区的风貌 .研究历史街区中的建筑形态、城市环境、建筑文化三者间的有机联系 。
阮宇翔彭旭
关键词:历史街区可持续发展城市建设
智能化教学建筑空间设计被引量:3
2002年
分析在现代信息技术背景下 ,技术进步对教学建筑的影响 ,提出教学建筑智能化发展方向的依据 .从智能化楼宇系统和辅助教学系统方面深入探讨教学建筑智能化的主要特征及其内涵 .从建筑功能转化和空间设计的角度分析智能化对教学建筑空间设计的要求 ,以及相应在建筑功能设计、建筑空间环境审美、建筑空间设计等方面的设计手法与对策 .最后 。
彭旭阮宇翔
关键词:智能化教学建筑
岳阳城市空间营造研究
进入新世纪以来,我国的众多大中城市进入了全速发展时期,城市空间形态正发生着迅速而又剧烈的变化。城市空间形态的营造过程中,政治、社会、经济等要素都会对其发展演进产生影响,从而决定城市的空间形态、内部布局、街道形式、建筑风格...
彭旭
关键词:动力机制
文献传递网络资源链接
探索多学科融合的城市文化通识互动课堂构建被引量:1
2019年
城市科学的迅速发展与通识教育的深化改革对城市文化通识教育提出了综合性、开放性、体系化的新要求。《西方城市空间与社会文化》通识课程在武汉大学“通识3.0”框架下,进行了多学科融合的通识互动课堂摸索。在课程结构上,选择城市学与社会学交叉的课程主题,组织一系列城市专题,构建多学科融合的课程框架;在教学方法上,通过多源授课、创作式呈现、主题探讨式互动、多媒体运用等多方面探索,构建互动课堂,取得了初步成效。
舒阳胡嘉渝阮宇翔彭旭
关键词:通识教育互动课堂学科融合城市文化
商业建筑大型商业建筑内部空间研究
彭旭
关键词:大型商业建筑建筑内部空间
汉口原租界传统街区的城市空间设计被引量:5
2002年
通过分析现代技术条件下的城市环境质量问题 ,以汉口原租界区的更新为实例来探讨传统历史街区城市设计的基本原则。着重阐述了历史街区更新中城市空间设计的特点 ,关注传统空间层次性的延续 ,演绎传统街区特色 。
阮宇翔彭旭
关键词:传统街区城市设计城市发展
基于Spark的空间并行计算和自适应参数优化方法研究
大数据是近几年非常热门的一个研究议题,其应用场景已经扩展到许多其他学科当中,而GIS行业关注的重点则主要是时空大数据。挖掘利用时空大数据需要解决的一个核心问题就是如何提供支持大数据空间计算的能力,众所周知,比较流行的大数...
彭旭
关键词:地理信息系统自适应优化
文献传递
边缘约束下的分形网络分割算法被引量:4
2019年
分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难以用于后续的面向对象影像分析。提出了基于边缘约束的FNEA(edge restricted FNEA,eFNEA)算法,通过加入边缘信息和构建异质性规则来为分割融入更多信息,提高分割效果。实验结果表明,对于微弱边缘和噪声污染严重等情形,eFNEA算法的分割结果均优于FNEA算法。
呙维彭旭彭旭刘异
关键词:SAR多尺度分割
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