徐力
- 作品数：12 被引量：90H指数：7
- 供职机构：北京理工大学机器人研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生经济管理更多>>
- 人体下肢肌力分布的仿真模型及参数影响研究被引量：4
- 2006年
- 肌力的分布对于更好地理解单个肌肉作用和负载情况有着重要的指导意义。该文建立了三自由度9块肌肉的人体下肢肌力分布求解模型,并利用该模型仿真计算了跑步运动缓冲阶段和蹬伸阶段的肌力分布规律,比较了不同目标函数和肌肉生理横断面积的变化对肌力分布的影响作用。数值计算的结果显示以最小应力立方和为优化目标可获得较好的优化性能,而且肌肉生理横断面积的增加使得相应肌肉的肌力有所增加同时也影响其它肌肉的肌力变化。该方法可用于分析跑步运动过程中下肢肌肉相互协调的功能特性,并且为在体育训练中有针对性的进行肌肉力量训练以及改进技术动作提供了一定的参考数据。
- 徐力郭巧陈海英
- 加强技术创新有利于促进经济发展
- 在知识经济到来的时代,技术创新已成为国家振兴和企业发展的强大动力。目前,我国科技进步与技术创新面临新的挑战,尤其是我国加入WTO以后,所面临的形势更加严峻。因此,我国要加快科技体制的改革,加强技术创新,发展高科技,实现产...
- 徐继开徐力
- 关键词：技术创新生产力经济发展
- 文献传递
- 基于企业的计算机网络安全方案的设计与实现被引量：11
- 2005年
- 计算机网络的发展及Internet的广泛应用,加快了企业和社会信息化的进程,同时也带来了许多网络安全问题.因此,根据企业网络的应用和日益突出的内部网络安全问题,本文在研究企业网系统结构的基础上,提出了采用三层交换机和VLAN技术实现用户访问控制,在网络模型的不同层次上采用相应的防火墙实现内外网的隔离,并应用集成开发环境C++Builder和SQL数据库技术实现了数据加密传输和数字签名的身份认证,建立了日志管理和数据备份子系统,有效地保证了数据传输的机密性、完整性和可靠性.网络安全是一个复杂的系统工程,必须将多种防范策略相互配合,建立和健全多层次、全方位的安全防范体系,才能从整体上提高网络的安全性.
- 韩慧莲徐力龚清勇代秀娇
- 关键词：网络安全访问控制加密数字签名
- 基于神经网络的指标体系优化方法被引量：9
- 2004年
- 针对现有指标优化方法在非线性系统应用中的不足,该文提出综合评价指标体系的神经网络指标优化方法。即以核心指标作为网络输出,其他因素指标作为网络输入,建立前向神经网络模型,通过网络刻画出输入和输出之间的相关性。进而选择与输出相关程度大的输入指标作为优化指标。这种方法不需先验假设、建模的过程简化、可以避免主观因素对变量选取的干扰,同时精度也有很大提高。
- 陈海英郭巧徐力
- 关键词：神经网络贡献率综合评价非线性系统
- 跑步运动下肢冗余肌力的优化求解和分析被引量：8
- 2004年
- 研究跑步运动缓冲和蹬伸阶段的肌力分布情况.建立了三自由度9块肌肉的人体下肢平面运动仿真模型,在此基础上建立了冗余肌力的优化求解模型,即以最小化肌肉疲劳程度为目标函数,且满足动力学约束和肌肉自身参数约束,并利用基于乘子法约束处理方法的模拟退火算法进行了仿真计算.数值计算的结果定量地表明了跑步运动过程中9组肌力的变化规律及其对形成正常跑步动作所起的作用.该方法为在体育训练中有针对性的进行肌肉力量训练和改进技术动作提供了一定的理论基础,同时也可应用于求解其它类似运动的肌力分布.
- 徐力郭巧陈海英
- 关键词：模拟退火算法
- 基于神经网络的人体100m跑运动能力综合评价被引量：12
- 2003年
- 针对现有人体运动能力评价方法的不足,提出基于人工神经网络的人体100m跑运动能力综合评价方法,并结合30名12～17岁少年男性运动员的各项测试指标及100m跑专项成绩建立人体运动能力的神经网络评价模型。将各项测试指标值经过归一化后作为网络输入,人体100m跑运动能力(由100m跑运动成绩评定)作为网络输出,利用训练好的网络模型进行100m跑成绩预测,得到了较好的预测结果。
- 陈海英郭巧徐力
- 关键词：短跑人工神经网络
- 基于混合遗传神经网络的百米跑成绩预测方法被引量：8
- 2004年
- 在遗传算法(GeneticAlgorithm)与BP(BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并把这种方法用于运动员百米跑成绩预测。与BP算法和LM(LevenbergMarquardt)算法相比,基于混合遗传算法的神经网络不仅有较快的学习速度和较好的学习精度,而且网络的泛化能力(GeneralizationAbility)得到了很大提高。
- 陈海英郭巧徐力
- 关键词：百米跑遗传算法人体运动能力权值优化
- 虚拟人体运动系统建模研究
- 徐力
- 关键词：虚拟技术遗传算法多目标优化
- 基于网格和Hamming距离的伪并行遗传算法被引量：3
- 2004年
- 为了克服简单遗传算法“早熟”现象及慢速收敛性,提出基于网格和Hamming距离的伪并行遗传算法,即用随机选取的决策变量把整个搜索空间网格划分,在每个网格内用基于Hamming距离的随机化方法初始化子种群,同时引入多遗传算子和无约束移民策略和替换策略。该算法在一定程度上克服了引发算法早熟的“超级个体”和“封闭竞争”问题。测试实例说明,相比其他遗传算法,该算法更有效地抑制了“早熟”现象,其运行速度和精度也得到了相应的提高。
- 陈海英郭巧徐力
- 关键词：伪并行遗传算法早熟网格HAMMING距离函数优化
- 短跑运动能力的神经网络评价方法被引量：11
- 2003年
- 选取形态、机能、素质、心理、技术等 15项指标构成百米跑人体运动能力评价指标体系 ,结合 10 0名 12～2 0岁青少年的各项测试指标及专家对其运动能力的综合评价结果 ,建立了基于神经网络的百米跑运动能力评价模型 .将各项测试指标归一化作为网络输入 ,专家的评价结果作为网络输出 ,对训练好的模型进行验证 ,结果令人满意 .神经网络方法克服了现有专家评分方法的不足 ,为运动员选材领域提供了一种新的参数模型 .
- 陈海英郭巧徐力
- 关键词：短跑运动人体运动能力百米跑运动员选材指标体系
