扶宗文
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法被引量：1
- 2009年
- 特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚类(SVC)算法对降维后的特征向量进行聚类,以此进行文本分类。实验结果显示具有较好的效果。
- 史长琼黄辉王大卫姜腊林扶宗文
- 关键词：特征提取潜在语义索引网页文本语义聚类支持向量聚类
- 基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取
- 2009年
- 对网络入侵规则的检测提出了一种基于粗糙集和Online-SVM结合的方法。针对网络连接记录特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法压缩数据空间,在有用信息不受损失的前提下降低了数据处理的规模,在用OnlineSVM方法对数据进行训练时,摒弃传统方法需要高质量训练样本的假设,采用样本实时更新的方法对数据进行实时分类训练、检测。试验结果表明,该方法可以减小时间开销,并使规则提取具有实时性,符合现实工作的要求。
- 扶宗文王键傅明
- 关键词：网络安全入侵检测粗糙集支持向量机
- 基于粗糙集与支持向量机的入侵检测研究
- 本论文研究的目标是将粗糙集和支持向量机相结合应用到入侵检测系统中以提高入侵检测的检测正确率，降低误报率和漏报率。为此，论文主要做了以下工作：
(1)介绍了入侵检测系统的概念与意义，介绍了几种新的入侵检测方法，分析了...
- 扶宗文
- 关键词：入侵检测粗糙集支持向量机属性约简
