操玉杰
- 作品数：10 被引量：47H指数：4
- 供职机构：华中师范大学信息管理系更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Web文本关联规则挖掘的个性化信息推荐研究被引量：2
- 2009年
- 本文应用Web文本挖掘的关联规则方法,提出了一种个性化信息推荐模型。该模型首先以Web使用数据预处理和Web文本数据预处理为基础,产生基于特征词条的Web交易事务集,然后利用关联规则算法挖掘频繁特征词条集,最后基于频繁特征词条图生成Web用户兴趣视图以提供个性化信息推荐服务。
- 易明肖景操玉杰
- 关键词：文本挖掘关联规则信息推荐
- 社交媒体主题分布特征及其对情感倾向影响研究
- 2023年
- 【目的/意义】本文通过探究社交媒体主题分布特征及其在不同情感倾向的差异性,对发掘用户意见表达的特征规律,进而在突发事件风险沟通中制定科学合理的内容发布和情感引导策略,提升风险沟通管理效果具有重要作用。【方法/过程】研究从发文和用户两个维度出发,设计主题分布指标,刻画社交媒体主题的散布状态。采用方差分析,检验主题分布特征在情感倾向上的显著差异,解析影响主题情感演变的内在因素。【结果/结论】实验以新浪微博中高影响力用户的常态发文为样本数据,分析发现:①通过聚焦主题和集中输出观点,可以培养用户在特定领域中的影响力。②高影响力用户习惯于表达明确的情感倾向,且其情感随着时间推移变化。③主题分布热度和广度在发文的积极与消极情感倾向上具有显著差异,且均不受时间因素的影响。【创新/局限】本文构建了主题分布特征分析框架,并探讨了主题分布特征与情感倾向的差异,研究结论可为制定科学的风险沟通策略提供参考。后续可通过探究基于用户常态发文与事件发文的异同规律实现观点和情感预测,辅助突发事件中的舆情风险治理。
- 王晓董迪迪陈思菁操玉杰
- 关键词：主题分布情感特征风险沟通方差分析社交媒体
- 基于文献聚类的国内外知识传播研究主题分析被引量：3
- 2014年
- 利用Endnote、Refviz等文献管理软件以Web of Science、CNKI收录的国内外知识传播研究论文为对象进行文献聚类分析。研究发现:学者们在实际研究过程中自然"涌现"出了四个主题,体现了当前知识传播研究的内容特征和方法特征,对于学术界进一步推进知识传播研究具有重要参考价值。
- 易明操玉杰邓卫华毛进
- 关键词：知识传播主题分析
- 利用主题标引进行查询重排序
- 2014年
- 【目的】在伪相关反馈过程中,利用主题标引对查询结果进行重排序。【方法】借助语言模型方法,挖掘主题词与用户查询关系,将用户查询表达为主题词的概率分布,并建立主题词语言模型,进而判断主题词在文档中的权重。在此基础上,重新计算初次查询结果文档分值,进行查询重排序。【结果】本文方法能够较好地为主题词建立语言模型表示,挖掘得到主题词在文档中的权重,重排序结果相较于初次检索具有普遍性能提升。【局限】未比较挖掘主题词与文档关系的不同方法;未在不同规模、不同语言数据集中实验。【结论】挖掘主题词与用户查询关系、主题词与文档关系,进行查询重排序,能够提升查询精确度。
- 毛进李纲操玉杰
- 关键词：语言模型信息检索主题标引
- 社会化标签系统中基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法被引量：19
- 2011年
- Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示为Web资源及其权重的形式,以此为基础利用DBSCAN算法对其进行聚类,进而依据所有Web用户的标注行为以每个聚类为中介计算特定Web用户对Web资源的兴趣度来构建Web用户兴趣模型。实验结果表明了该方法的优越性。
- 易明操玉杰沈劲枝毛进
- 关键词：社会化标签聚类DBSCAN
- 社会性软件对知识传播的影响研究被引量：5
- 2013年
- 在剖析了社会性软件在知识传播中的功能定位的基础上,联系知识传播媒介与两大直接作用点的关系,探讨了社会性软件对知识传播的影响机理及结果。研究结果表明,社会性软件的应用有助于知识传播的实现,能够优化其传播的效果和效率。
- 操玉杰易明毛进
- 关键词：知识传播社会性软件影响因素
- 基于“学科-关键词”二模网络的交叉领域认知结构分析——以新冠肺炎研究为例被引量：1
- 2023年
- 【目的/意义】构建一种有效的交叉领域认知结构分析框架,以揭示具备多重角色的领域核心学科与主题,提升研究人员和管理部门对研究领域的整体认知能力。【方法/过程】结合交叉领域认知需求构建以“学科-关键词”二模网络为核心的认知结构分析框架,从知识单元、知识关系和知识群三个层次和学科、主题两个维度,对异质网络和同质网络进行对比分析,揭示研究领域的认知特征,并在“新冠肺炎”领域开展实证。【结果/结论】相较于同质网络,本文分析框架:①支持知识单元的多重特征解读,发现大部分共现热度高的学科同时也具备知识贡献大特征,多数处于交叉领域核心位置的关键词同时也是多学科共同关注的热点。②可挖掘知识关系的连接内容,能进一步解析学科共现所共同研究的主题和同时研究知识组合的学科。③能发现共词群与学科群间的关联,发现学科-关键词群是学科群和共词群的中间层,连接两者形成总分关系。【创新/局限】本研究为系统挖掘交叉领域认知结构和深入理解核心内容的多重特征提供了方法支持。在社群发现方法和认知维度还有待进一步优化。
- 操玉杰刘思岩易明贺满
- 关键词：知识网络
- 基于点击流的个性化信息检索研究被引量：9
- 2011年
- 针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个性化信息检索的点击流信息运动过程模型,并从语法层次、语义层次和语用层次建立了基于点击流的个性化信息检索方法体系。
- 易明操玉杰毛进
- 关键词：点击流个性化信息检索全信息
- 基于社会性软件的知识传播研究
- Web2.0的到来，对知识传播提出了新要求。现有的传播知识传播渠道已无法完全满足日益膨胀的知识需求，而社会性软件又以其“开放性、网络性与系统性”深受网络知识传播青睐。近年来社会性软件呈现出内容日益丰富，功能日益强大，在网...
- 操玉杰
- 关键词：社会性软件知识传播社会网络
- 一种基于用户标签网络的个性化推荐方法被引量：10
- 2012年
- 基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点，不同的推荐算法对标签进行了不同的处理。用户使用的标签之间存在着某种内在联系，由此可构建用户标签网络。根据这一启示，本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法。首先，将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形，利用社会网络分析方法计算标签权重，并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型，最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度，进而实现个性化推荐。实验表明，本方法能较为准确地揭示用户的兴趣，产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高。
- 毛进易明操玉杰沈劲枝
- 关键词：社会网络分析用户兴趣模型个性化推荐
