时文超
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁科技大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集-支持向量机的财务危机预警实证研究被引量：4
- 2013年
- 文章提出了以粗糙集与支持向量机相结合的技术方法,应用于我国制造业上市公司财务危机预警研究中。对106个训练样本和40个检测样本进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入有效的消除了冗余的数据信息,提高了模型整体的预测精度和有效性。遗传算法在支持向量机模型参数的设定中起到了全局搜索的功能,有效避免了人为设定的局限性。实证表明该模型具有97.17%的训练精度和87.5%的预测精度,具有良好的学习和预警能力。
- 王谦时文超西凤茹
- 关键词：财务危机预警粗糙集支持向量机遗传算法
- 基于遗传小波神经网络的财务危机预警模型研究
- 我国资本市场成立三十年来，得到了蓬勃发展，有力地支持了我国上市公司的发展，同时也遇到了许多挑战。因竞争的加剧，许多上公司因遭遇财务危机而被ST，甚至被迫退市，不仅影响了我国资本市场的正常发展，也给广大的投资者、债权人等利...
- 时文超
- 关键词：财务危机预警主成分分析遗传算法小波神经网络
- 文献传递
- 基于遗传算法和神经网络的上市公司财务困境预测被引量：3
- 2013年
- 针对上市公司财务困境预测问题,以中国制造业上市公司为研究对象,以财务状况异常而被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志,将股权结构和董、监事会状况指标加入到财务预警的指标体系中,应用遗传算法优化的BP神经网络算法,并对独立检验样本集进行预测,将预测结果同logistic方法、支持向量机方法和BP神经网络方法进行比较。结果表明,GA-BP神经网络方法在提前两年和三年预测中,总正确率分别达到91.25%和82.5%,优于其他方法,具有较大的应用价值。
- 西凤茹时文超
- 关键词：财务困境遗传算法神经网络
