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曹新平

作品数:5 被引量:16H指数:3
供职机构:北京理工大学计算机学院更多>>
发文基金:国家留学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇缓存
  • 2篇预取技术
  • 1篇带宽
  • 1篇虚拟服务器
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇网络带宽
  • 1篇网络负载
  • 1篇网络缓存
  • 1篇网络资源
  • 1篇分布式
  • 1篇服务器
  • 1篇WEB缓存
  • 1篇WWW
  • 1篇LVS
  • 1篇MARKOV
  • 1篇N
  • 1篇P-
  • 1篇TOP

机构

  • 5篇北京理工大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国农业银行

作者

  • 5篇曹新平
  • 3篇古志民
  • 2篇刘美华
  • 2篇张建鑫
  • 1篇廖祥文
  • 1篇张利萍
  • 1篇刘金华
  • 1篇刘金华
  • 1篇韩真
  • 1篇李娜

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
预取技术研究进展被引量:6
2003年
World Wide Web(WWW) services have grown to levels where significant delays are expected to happen.Technology like prefetching are likely to help users to personalize their needs ,reducing their waiting times. This paperfirstly describes the architecture of prefetching,then classifies them into three types: based on branch model,based ontree model and others and presents profoundly the basic ideas of some existing prefetching algorithms. Next,severalmodels for controlling the prefetching are introduced. At last ,the trend and course concerning the prefetching algo-rithms are concluded.
曹新平刘美华韩真古志民张建鑫
关键词:网络负载网络带宽网络缓存预取技术WWW网络资源
基于主观贝叶斯方法的数据预取技术被引量:1
2008年
随着信息技术的迅速发展,网络规模随着用户数呈指数级增长,也越来越庞大,要提高用户的访问速度,主要采用缓存和预取技术来减少网络延迟,提出了一种智能的预取方案。该方案使用模糊匹配来计算用户对页面的访问概率,用主观贝叶斯方法计算网页的重要性,同时控制预取的量和预取的时刻,以避免对网络的性能产生负面影响。
李娜张利萍王莉莉曹新平
关键词:缓存
TOP-N选择Markov预测模型被引量:4
2005年
分析了访问用户和浏览器的行为,研究了现存的Markov预取模型,并分析了Markov预测模型的本质,在此基础上,提出了基于TOP N选择的Markov预测模型。该模型利用Web访问日志中请求次数大于N的URL生成TOP N,根据用户的访问会话生成Markov链。如果用户当前的访问会话与Markov链匹配,该Markov的下一URL在TOP N中,就把它取到本地缓存。实验表明,该预测模型能有效提高预测精度和命中率,在一定程度上还减少了带宽的需求。
韩真曹新平
关键词:数据挖掘MARKOV
基于分布式请求处理的Web虚拟服务器被引量:3
2004年
设计和实现了一种分布式高性能的、基于内容负载分配的Web虚拟服务器。其特点有:前端只负责与客户进行TCP握手,后端处理后续报文并直接选路应答客户;确定一个新的传输过程的方法是由前端在请求的第一个TCP报文中加入MSS选项,很好地支持了持久连接;独立于操作系统的TCP实现。实验表明,该系统具有很高的吞吐量和很好的可扩展性。
张建鑫古志民廖祥文曹新平
关键词:虚拟服务器LVS
一种智能的预取算法被引量:3
2003年
网络延迟问题是用户QoS的主要问题之一,它依赖诸多因素如网络带宽、传输延迟、排队延迟和客户机及服务器的处理速度。目前主要采用缓存和预取技术来减少网络延迟,但缓存技术所提高的缓存代理服务器的命中率是有限的。该文系统地阐述了目前预取算法的基本思想并把它们分成四类:基于流行度、基于交互、基于访问概率和基于数据挖掘的预取算法。在对它们进行分析比较的基础上,提出了一种智能的预取方案。该方案使用模糊匹配来计算用户对页面的访问概率,同时要控制预取的量和预取的时刻,以避免对网络的性能产生负面影响。
曹新平刘美华古志民尹春天刘金华
关键词:WEB缓存
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