李争晓
- 作品数：3 被引量：62H指数：2
- 供职机构：普渡大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 遥感图象的地统计学分类
- 该文基于地统计学基本原理,运用变差函数(Variogram)来定量分析象素值间的空间自相关结构,并提取纹理信息.所使用的变差函数纹理算法包括:直接变差函数,绝对值变差函数,并提出了一种新的纹理计算方法:四邻点变差函数.以...
- 李争晓
- 关键词：地统计学变差函数纹理土地覆盖分类
- 基于地统计学的图像纹理在岩性分类中的应用被引量：49
- 2003年
- 纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响。结果表明,运用地统计学原理进行图像分类,可大大提高图像的分类精度;采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体分类精度提高,但某些岩性类的分类精度有所下降,建议在实际应用中,根据具体情况选择窗口的大小。
- 黄颖端李培军李争晓
- 关键词：图像纹理变差函数遥感应用
- 三种地统计学图像纹理用于遥感图像分类的比较被引量：19
- 2003年
- 该文运用LANDSATTM数据对三种地统计学纹理量测方法用于图像分类的性能进行了比较和分析。研究发现,基于绝对值变差函数的纹理具有更好的性能。经典的变差函数和基于方根的变差函数的性能依赖于提取纹理时所用的窗口大小。
- 李培军李争晓
- 关键词：遥感图像图像分类变差函数
