李传坤
- 作品数：111 被引量：117H指数：6
- 供职机构：中国石油化工股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程文学更多>>
- 一种用于原油罐区输油作业调度优化的方法
- 本发明公开了一种用于原油罐区输油作业调度优化的方法，属于计算机控制领域。该方法包括以下步骤：a收集原油罐区设备的信息，进行罐、阀、泵、管道的基本属性配置；b将生产现场上位机的生产数据，写入远程终端单元，数据采集服务器从远...
- 李传坤高新江王春利周涛韩立谦陶彬石宁
- 文献传递
- 基于PCA-SVDD的化工过程异常工况检测被引量：3
- 2022年
- 化工过程往往涉及易燃易爆、高温高压、有毒有害等物料或介质,异常工况检测对保证装置平稳运行具有重要意义。随着装置可靠性和自动化水平的不断提高,异常数据变得匮乏,给异常工况检测提出新的挑战。针对上述问题,本工作融合主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)和支持向量数据描述(Support Vector Data Description, SVDD)两种方法,提出一种基于PCA-SVDD的化工过程异常工况检测方法。通过PCA将正常数据分解为主元子空间和残差子空间,然后将主元子空间作为目标类型数据,引入高斯核函数建立SVDD异常检测模型,最后采用田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman, TE)过程数据对方法进行验证,并与传统PCA和SVDD的异常检测结果进行对比。结果表明,本工作所提方法具有更优的检测效果,可实现化工过程异常工况的早期预警,对保证装置的平稳运行具有一定意义。
- 林扬何亚东袁壮武传朋苟成冬李传坤
- 关键词：主成分分析支持向量数据描述化工过程
- 延迟焦化装置报警管理方法及系统
- 本发明实施例提供一种延迟焦化装置报警管理方法，该方法包括：获取延迟焦化装置中2个焦炭塔的工作状态；在任一焦炭塔进入切焦环节的情况下，暂停该焦炭塔的报警程序，并强制启动另一焦炭塔的报警程序；其中，所述2个焦炭塔中，其中一个...
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- 文献传递
- 化工装置手动阀阀位状态监测方法
- 本发明涉及一种化工装置手动阀阀位状态监测方法，主要解决现有技术中无法实施监测阀门实时状态、安全性较差的问题。本发明通过采用一种化工装置手动阀阀位状态监测方法，在手动阀上安装外置阀位信号触发器，当手动阀门处于某一位置时，其...
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- 文献传递
- 基于DMFA与深度学习的化工过程多工况异常识别被引量：2
- 2020年
- 为了解决动态变化过程数据随设备参数变化而服从不同分布的问题,提出了一种基于深层化工机理和自适应方法的多工况深层机理特征自适应(deep mechanism feature adaptation,DMFA)与深度学习的异常识别方法。首先,建立了工艺的物料衡算和热量衡算方程。其次,卷积操作抽取了工艺的机理特征表示。然后,自适应了源域(训练数据)和目标域(测试数据)的深层机理特征分布。最后,基于深度学习实现了无监督目标域的异常识别。由于DMFA在学习工艺机理时,使模型得到了紧致的机理特征表示,适配了工艺过程的设备参数变化,所以DMFA可以有效解决欠拟合、过拟合以及欠适配问题。脱丙烷精馏过程的应用表明,该方法能够有效识别精馏过程多工况,其异常识别的平均F1分数达到了99.87%。
- 贾旭清杨霞田文德李传坤刘福胜罗忠军王辉
- 关键词：化工过程
- 基于网络的化工过程故障诊断平台
- 2009年
- 为了研究化工系统的安全问题,必须建立化工诊断的系统平台,实现安全评价、故障诊断等。本文针对无水乙醇制备工艺,建立基于网络的化工过程故障诊断平台,着重介绍其整体框架、数据结构以及通信、操作界面等模块及其相互关系。应用结果表明,本平台性能良好,可以满足化工安全研究的需要。
- 李传坤田文德
- 关键词：OPCSQLSERVER串口通信网络
- 基于数据过滤的化工过程报警优化被引量：4
- 2015年
- 为减少重复报警对操作者造成的滋扰,对报警限进行了优化设计。在死区的基础上,引入了基于数据过滤的报警限优化设计,并结合实例进行了分析。死区和数据过滤的结合有效地避免了重复报警的产生。
- 田文德史晓楠王春利李传坤
- 关键词：报警管理死区数据过滤
- 日语流行词六则
- 2004年
- 共立夫婦
几年前日本曾经有一流行词语「デインクス」(即DINKS,由英语的double income no kids简略而来),指的是一起上班挣钱享受生活而没有孩子的青年夫妻.他们都拥有自己的工作,由于没有养育孩子的负担,所以他们能用挣来的钱充分地享受着自由自在的生活.
- 李传坤
- 关键词：日语流行词词汇词源
- 基于神经网络的化工过程故障诊断被引量：7
- 2010年
- 由于化工过程的高复杂性及高危险性,且装置都是都是长周期连续运转,一旦出现故障会造成巨大的损失,因此对化工过程和设备进行早期和准确的故障检测与诊断,可以提高设备运行的安全性,避免发生重大安全事故,降低生产成本。人工神经网络具有非线性、大规模、并行处理能力强,以及鲁棒性、容错性、自学习能力强等特点,处理化工过程的复杂非线性问题,比其他方法都优越。本文描述了人工神经网络的基本原理,及近年来人工神经网络在化工过程故障诊断应用中的进展。以BP神经网络为例,分析和介绍了其结构和学习算法,说明了神经网络故障诊断的推理过程,并建议将神经网络与符号有向图(SDG)结合诊断故障。
- 张卫华吴重光王春利李传坤
- 关键词：故障诊断神经网络BP网络符号有向图
- 考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时智能预警方法
- 本发明公开一种考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时智能预警方法，基于FLACS建立油气扩散数值模型，开展典型场景下的扩散模拟；将气体浓度作为数据集，结合Conv‑VAE无监督模型耦合算法，构建卷积概率编码器与概率解码器...
- 师吉浩陈国明朱渊谢伟康李俊杰王晴常博李传坤
- 文献传递
