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非采样Contourlet变换的多尺度积图像融合算法被引量：5: 2011年; 为了得到优质的融合图像,提出了一种新的基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多尺度积图像融合算法。分别讨论了低频子带与各高频子带系数的选择方案。当选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新改进的拉普拉斯能量和(Sum modified-laplacian,SML),设计了一种基于新改进拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数选择方案;在选择各高频方向子带系数时,根据多尺度积具有放大信号边缘特征,降低信号噪声的特点,提出了一种基于NSCT方向多尺度积的系数选择方案,从而不仅能恰当地选择出融合图像的NSCT各方向子带系数,有效保留图像的细节特征,而且能抑制噪声对融合算法的影响。实验结果表明,该方法优于基于小波变换和提升静态小波变换的图像融合算法,得到视觉效果更好,客观评价更高的融合图像。; 孙艳忠李华锋李保顺; 关键词：图像融合多尺度积

集装箱堆场智能优化研究: 集装箱提箱效率是影响港口堆场工作效率,服务质量的主要因素,而提箱时的倒箱落箱位的选择直接影响着堆场发箱速度,甚至严重影响着装船系统的整体流畅性。本文对一般性的集装箱取箱中的倒箱问题和出口集装箱的倒箱问题进行了深入研究,...; 李保顺; 关键词：集装箱码头堆场博弈模型倒箱; 文献传递

改进的C—M模型在出口箱取箱优化中的应用: 2014年; 在深入分析倒箱操作实质以及提箱装船时堆存贝内倒箱问题的优化模型和利用预期倒箱数的概念建立了一个出口箱控制优化算法的基础上，实现了另一种算法：在corridormethod（简称C—M）的基础上提出了一种基于改进的C-M的启发式优化算法，并通过实验对相关算法进行了比较，实验表明所提出的算法均在尽可能的均衡单次提箱倒箱次数的同时很大程度的优化了总倒箱数。; 袁玉兴李保顺丁昌华; 关键词：集装箱堆场优化算法倒箱

集装箱堆场倒箱博弈启发式优化算法被引量：6: 2010年; 为提高集装箱堆场的作业效率,建立集装箱倒箱的博弈模型,用博弈启发式优化算法进行求解.该模型把客户和码头看成博弈过程中的局中人,客户取走集装箱的时间作为局中人的策略,这些策略通过电子信息交换传递到码头,码头得到客户局中人的策略,从而得到集装箱被取走的优先级;通过建立码头局中人的效用函数,把倒箱优化问题转换成寻求效用函数最大值的问题.仿真实验表明,该方法与目前国内外文献的同类优化算法相比较,效果明显.; 易正俊李保顺李新强; 关键词：集装箱码头堆场博弈模型启发式算法倒箱

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李保顺