李军平
- 作品数：4 被引量：35H指数：2
- 供职机构：辽宁大学信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省“百千万人才工程”资助项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于社会网络分析的协同过滤推荐方法研究
- 随着互联网技术的飞速发展，电子商务得到了广泛的应用。电子商务系统在给人们带来信息传递和信息服务的同时，也面临着严重的信息超载问题。人们面对大量的信息时无法有效的找到所需的信息为此浪费大量的时间和精力。电子商务系统为了能给...
- 李军平
- 关键词：社会网络社会网络分析个性化推荐协同过滤推荐聚类信任
- 文献传递
- 基于BP神经网络的Deep Web实体识别方法被引量：5
- 2013年
- 针对现有实体识别方法自动化水平不高、适应性差等不足,提出一种基于反向传播(BP)神经网络的Deep Web实体识别方法。该方法将实体分块后利用反向传播神经网络的自主学习特性,将语义块相似度值作为反向传播神经网络的输入,通过训练得到正确的实体识别模型,从而实现对异构数据源的自动化实体识别。实验结果表明,所提方法的应用不仅能够减少实体识别中的人工干预,而且能够提高实体识别的效率和准确率。
- 徐红艳党晓婉冯勇李军平
- 关键词：DEEPWEB反向传播神经网络语义块
- 基于社会网络分析的协同推荐方法改进被引量：28
- 2013年
- 协同推荐是电子商务中被广泛使用的个性化服务技术,但由于数据稀疏、冷启动等原因,导致现有协同推荐方法的个性化服务水平不高。为提高协同推荐的准确性,利用社会网络分析对协同推荐方法加以改进,提出一种基于社会网络分析改进的协同推荐方法。该方法利用社会网络分析技术分析用户间的关系,将其量化为信任度以填充用户-项矩阵,并将信任度融入到用户相似性计算中。通过实验分析验证了所提方法的有效性。以信任度扩充用户-项矩阵不仅可以较好地解决协同推荐中数据稀疏和冷启动问题,而且能够提高协同推荐的准确性。
- 冯勇李军平徐红艳党晓婉
- 关键词：电子商务社会网络分析信任度
- 选择性丢弃攻击检测方案
- 2012年
- 在无线传感器网络中,针对被俘获的恶意节点发动的丢弃合法数据包的攻击行为,提出了选择性丢弃攻击检测方案.该方案使用邻居检测点监听转发节点是否转发了数据包,防止数据包被恶意的丢弃.检测点在发现转发节点恶意丢包行为时,会执行转发数据包的任务,同时生成警报信息给BS节点.BS节点收到一定数量的警报信息,采取相应的措施隔离恶意节点.仿真结果表明,该方案能够很好的抵御恶意节点的丢包行为.
- 张晨李军平
- 关键词：无线传感器网络恶意节点
