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李冲

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：河北理工大学计算机与自动控制学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多层前向神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇前向神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇小世界
  • 1篇小世界网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇河北理工大学

作者

  • 1篇李冲
  • 1篇张瑞成

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
小世界人工神经网络模型及其应用研究被引量：4
2011年
关于优化神经网络模型的快速性和精度,为了寻找最优的神经网络结构,在复杂网络的研究方法对多层前向神经网络模型的基础上,提出一种在层次结构上处于规则型到随机型神经网络过渡的中间网络模型-NW型多层前向小世界人工神经网络模型。利用对多层前向规则神经网络中神经元以某一概率p随机化向后层跨层连接,构建新的神经网络模型,然后将不同跨层概率下的小世界人工神经网络应用于函数逼近。在设定精度相同情况下对不同概率下的收敛次数做比较,仿真发现随机化加边概率p处于p=0.08附近时的小世界人工神经网络比同规模的规则网络和随机网络具有更好的收敛速度,实验证实采用NW型小世界多层前向人工神经网络模型,在精度和收敛速度上均得到提高。
张瑞成李冲
关键词：小世界网络多层前向神经网络函数逼近
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