李向向
- 作品数：14 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法
- 本发明公开了一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法，属于视频行为检测的技术领域，包括以下步骤：提取视频中运动目标的运动特性；根据所提取运动特性对运动目标分别进行基于能量、基于色散和基于拉格朗日粒子动力学的异常行为模型...
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- 文献传递
- 一种改进图像标注质量的新方法
- 随着个人计算机和互联网上数字图像数量的快速增长,用户越来越多借助于“语义概念”来检索感兴趣图像。然而由于图像底层特征刻画和高层语义概念描述问存在很大的差异,使得现有图像标注算法性能不甚理想。因此,本文提出一种基于多视图半...
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- 关键词：图像标注
- 一种基于统计背景模型的目标检测方法
- 本发明公开了一种基于统计背景模型的目标检测方法，该方法包括以下步骤：针对光照变化运用一种新的自适应高斯混合模型技术，构建基于全局信息的背景统计模型；针对动态变化，在对背景图像基于自整定谱聚类的基础上，通过核密度估计方式，...
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- 文献传递
- 一种基于多特征融合的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合的行人检测方法，该方法包括如下步骤：对获取的深度图像进行降噪处理；利用深度阈值实现感兴趣区域检测；在获取HOG-LBP联合特征的基础上，利用分类器实现目标检测。本发明依据一种基于多特征融合的...
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- 文献传递
- 基于非欧空间差异性度量的图像标注
- 2014年
- 社会媒体网站上图像数量的飞速发展,极大地激发了人们研究基于标注的图像语义检索的热情。然而,由于图像低层特征和高层语义间鸿沟的存在,导致许多基于标注的图像语义检索技术不能达到令人满意的效果。为此,文中提出一种新颖的图像标注方法——基于最大后验概率的高阶统计标注法。该方法首先使用高阶统计法计算图像的三阶差异性特征,以达到更好描述图像间相关性的目的;然后,使用基于高斯混合模型和差异性增量扩散的最大后验概率算法,来估计每个标签与图像内容的相关值;最后,通过Flick图像数据库上的实验,来验证文中所提算法的有效性。
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- 关键词：高阶统计最大后验概率高斯混合模型
- 基于最小二乘法轨迹预测及智能避障模型的行人跟踪方法
- 本发明公开了基于最小二乘法轨迹预测及智能避障模型的行人跟踪方法，该方法包括以下步骤：首先，利用传统的卡尔曼算法，实现初期的目标跟踪，并针对其不足进行改进；然后，针对卡尔曼方法对行人跟踪的跟丢和跟错率较高，提出利用最小二乘...
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- 文献传递
- 一种基于图论和半监督学习相结合的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于图论和半监督学习相结合的图像分割方法，该方法包括：首先将图像粗分割成一定数量的区域块，并将其映射成加权图；然后，利用半监督学习方法构造关联性矩阵；最后，采用归一化分割方法对图像进行语义分割。该方法是基...
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- 文献传递
- 一种基于多视图和半监督学习机制的图像标注方法
- 本发明公开了一种基于多视图和半监督学习机制的图像标注方法，该方法包括以下步骤：基于不相关视觉特征的多视图分类器学习过程；基于标记样本和具有较高可信度伪标记样本的多视图分类器优化过程；基于最大熵投票原则和标注间相关性的多视...
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- 文献传递
- 一种基于多特征融合的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合的行人检测方法，该方法包括如下步骤：对获取的深度图像进行降噪处理；利用深度阈值实现感兴趣区域检测；在获取HOG‑LBP联合特征的基础上，利用分类器实现目标检测。本发明依据一种基于多特征融合的...
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- 文献传递
- 一种基于统计背景模型的目标检测方法
- 本发明公开了一种基于统计背景模型的目标检测方法，该方法包括以下步骤：针对光照变化运用一种新的自适应高斯混合模型技术，构建基于全局信息的背景统计模型；针对动态变化，在对背景图像基于自整定谱聚类的基础上，通过核密度估计方式，...
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