李天瑞
- 作品数：325 被引量：850H指数：15
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学自然科学总论更多>>
- 一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法
- 本发明公开一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法，包括在标记数据集中生成候选对，并将候选对进行序列化获得序列化数据集；将序列化数据集输入NER模型来识别已知类型，并使用正则表达式来识别特定类型；对序列化数据集进行预...
- 杜圣东刘心瑶李天瑞胡节
- 一种基于双向依赖语法树表征的用户评论属性抽取方法
- 本发明公开了一种基于双向依赖语法树表征的用户评论属性抽取方法，包括：1)对给定的用户评论文本进行预处理并生成依赖语法树；2)构建双向依赖语法树表征网络抽取词与词之间的依赖特征；3)将依赖特征输入到双向LSTM神经网络中，...
- 李天瑞罗怀芍王斌
- 文献传递
- 基于动态多尺度图学习的交通需求预测方法
- 本发明公开了一种基于动态多尺度图学习的交通需求预测方法，在时间上使用基于多尺度的时间卷积模块，用层次化的残差方法来捕获不同时间尺度和不同时间尺度间的深层时间依赖关系；在空间上考虑空间依赖关系随时间的动态变化，且不同时间尺...
- 李天瑞彭莉兰李崇寿
- 数码照片中的人脸自动分割方法
- 本发明公开了一种数码照片中的人脸自动分割方法。关键技术为：(1)为避免局部最优，将边缘张力及肤色信息与全局能量结合，设计了一个基于统一能量泛函的几何活动轮廓模型；(2)设计一个基于单高斯模型的改进方法，能够估计出接近实际...
- 龚勋李天瑞李昕昕
- 非经典条件下的机器学习方法专题前言
- 2020年
- 近年来,随着学术界与工业界在机器学习和人工智能领域投入的关注越来越多,相关技术飞速发展,机器学习已经在社会生活的方方面面获得广泛应用,并产生了巨大价值.随着机器学习模型应用场景的不断扩大,越来越多的问题难以被经典条件下的机器学习方法所解决.新兴的应用场景下,人们往往面临数据模式发生变化、数据特征发生变化、学习任务目标发生变化等动态场景;数据标记不完备或采样存在偏差等弱监督场景;以及设备存储空间较小、计算能力有限等资源受限场景,等等.
- 高新波黎铭李天瑞
- 关键词：数据模式人工智能数据特征资源受限
- 基于情感知识的双通道图卷积网络的方面级情感分析
- 2023年
- 方面级情感分析是一项细粒度情感分析任务,其目标是对句子中给定的方面词进行情感极性分类。当前的情感分类模型大多在依存句法树上构建图神经网络,从依存句法树上学习方面词与上下文之间的信息,缺乏对句子中情感知识的挖掘。针对这个问题,文中提出了一种基于情感知识的双通道图卷积网络的情感分类模型(Dual-channel Graph Convolutional Network with Sentiment Knowledge,SKDGCN)。该模型由情感增强的依存图卷积网络(Sentiment-enhanced Dependency Graph Convolutional Network,SDGCN)和注意力图卷积网络(Attention Graph Convolutional Network,AGCN)组成,两个图卷积网络分别学习方面词与上下文词的句法依赖关系和语义关系。具体地,SDGCN在句法依存树上融合SenticNet中的情感知识以增强句子的依赖关系,使得模型既考虑了上下文词与方面词的句法关系,也考虑了上下文中意见词与方面词的情感信息;AGCN使用注意力机制学习方面词与句子中上下文的语义相关性;最后使两个图卷积网络交互学习各自的信息进行情感分类。实验结果表明,该模型在多个公开数据集上表现优异,并通过消融实验验证了各个模块的有效性。
- 阳影张凡李天瑞
- 一种基于局部-全局伪标记的联邦半监督学习方法
- 本发明公开了一种基于局部‑全局伪标记的联邦半监督学习方法，步骤S1、在通信轮次t开始时，服务器将全局模型参数<Image file="DDA0004449983600000011.GIF" he="70" imgCont...
- 储节磊赵晴李天瑞吕凤毛
- 基于Agent下科研管理系统的实现
- 管理系统是为适应当前企业单位,事业单位业务量增加而应运而生的,目前的管理系统主要有B/S和C/S模式两种,他适应了目前发展的趋势,以一种更科学更合理的方式来管理企,事业单位,他的重要性也越来越被人们所关注。可是目前市场上...
- 李天瑞
- 关键词：AGENT多AGENTAGLETJAVA
- 文献传递
- 基于矩阵运算的复杂网络构建方法被引量：10
- 2016年
- 本文从邻接矩阵的视角分析复杂网络,研究了基于矩阵Kronecker积运算与Kronecker和运算的复杂网络构建方法.将Kronecker积运算迭代地应用于一个简单初始网络的邻接矩阵,得到了一个Kronecker积图,也是一个分形维数不超过2的自相似网络.当初始网络是连通非二分图时,则得到的Kronecker积图同时具有小世界特性,其直径不超过初始网络直径的两倍.其次,将Kronecker和运算顺次应用于多个简单初始网络的邻接矩阵,得到了一个Kronecker和图,也是一个度分布呈正态分布的随机网络.最后,给出了基于矩阵运算的复杂网络构建方法的若干性质.
- 刘胜久李天瑞洪西进王红军珠杰
- 关键词：复杂网络矩阵运算自相似网络分形维数随机网络
- 基于区间分类的螺旋图可视化边绑定方法被引量：2
- 2019年
- 在时序数据可视化领域,螺旋图是一种常用的可视化方法,它既能将多个阶段的数据同时展示在一个平面空间内,又能在有限的空间内展示任意时长的数据。针对现有的螺旋图可视化方法在展示大量的时间序列数据时会出现因螺旋线交叉而导致视觉杂乱的问题,研究螺旋图可视化方法意义非凡。首先将状态圆环上的数据点进行分类;然后在相邻的状态圆环之间设置虚拟绑定圆环,通过边绑定的函数将状态圆环上的数据点映射到其对应的虚拟绑定圆环上;最后在状态圆环与其对应的虚拟绑定圆环之间绘制Bézier曲线,在虚拟绑定圆环与虚拟绑定圆环之间绘制螺旋线,从而实现边绑定的效果。实验结果表明,该边绑定算法能够有效地对大规模数据进行可视化,并能有效地缓解视觉杂乱的问题。
- 朱立霞李天瑞滕飞彭博
- 关键词：可视化时间序列
