李威
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家社会科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信兵器科学与技术更多>>
- 基于组合赋权和改进VIKOR的动态威胁评估被引量：3
- 2022年
- 针对目前防空作战目标威胁评估方法存在的不足,提出一种基于组合赋权和改进多属性妥协解决策(VIKOR)的动态威胁评估方法。首先,通过灰色关联分析和系统聚类对AHP法进行改进,得到主观权重,引入指标相关性对熵权法进行改进,确定客观权重,通过主客观组合得到最终权重;然后,建立了基于后悔理论改进VIKOR的威胁评估模型;最后,根据时间度准则构建信息熵-时间度和变异系数-时间度的优化模型,并通过博弈论思想得到时间序列权重,将多时刻的目标信息进行融合得到最终的威胁评估结果。实验仿真结果表明,改进的方法得到了更加科学合理的指标权重,威胁评估结果能够充分反映决策者的心理偏好和目标的动态变化,验证了方法的有效性。
- 李威卢盈齐范成礼霍润泽
- 关键词：后悔理论组合赋权VIKOR防空作战防空武器系统
- 多传感器管理的目标分配问题蚁群算法研究被引量：12
- 2005年
- 多传感器管理的目标分配问题中如何使探测和跟踪效益最佳,是非常重要又十分困难的问题。分析了传感器管理的目标分配问题各种解算方法的特点及存在的问题,结合蚁群算法思想,提出了一种新型的目标分配算法模型,并进行了算法仿真。仿真结果表明,基于蚁群算法思想的目标分配算法是有效的,特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度。
- 黄树采李为民李威
- 关键词：多传感器管理蚁群算法
- 基于双层随机森林的空袭目标识别被引量：1
- 2023年
- 空袭目标识别是防空作战指挥决策的关键环节,针对空袭目标特征繁杂容易造成模型拟合和识别精度不高这一问题,为提高空袭目标的识别能力,提出了一种基于双层随机森林的空袭目标识别算法。该算法在第一层随机森林通过计算基尼指数变化量对特征进行重要性评估和优选,然后在第二层随机森林进行数据降维和目标识别,相较传统随机森林能够提高目标识别的准确率和稳定性。将该算法与传统随机森林、支持向量机和PNN神经网络进行对比分析,仿真结果表明该算法能够在保证识别准确率的基础上同时具有较高的识别速度和识别稳定性。
- 李威卢盈齐范成礼
- 关键词：防空作战目标识别基尼指数数据降维
- 基于多代理技术的防空监视网络传感器协作管理方法被引量：3
- 2005年
- 针对防空监视网络的传感器管理问题,讨论了基于多代理技术的协作管理方法。结合防空监视网络传感器的功能,设计了传感器代理的结构模型。通过传感器代理之间的相互协商来实现传感器资源的管理。传感器代理与传感器相结合使传感器的工作模式实现高度的自动化和模块化,便于传感器的灵活组网,特别是在动态的监视环境中,可以根据传感器的载荷自动实现系统的重构。
- 黄树采李为民李威
- 关键词：传感器多代理协作管理协商
- 美国空军C^4 KISR现状浅析被引量：2
- 2005年
- C4KISR系统(嵌入式指管通讯情报侦察整合系统)在现代战争中起着军力倍增器的作用, 是提高军队整体作战效能的有效途径, 可在作战中有效打击敌方隐藏的目标和日益增多的特殊目标。通过对美国空军C4KISR系统的基本内容、发展现状的描述, 结合作战实例对美现役飞机进行了分析并对发展趋势进行了展望。
- 李威黄树采
- 关键词：美国空军C^4KISR系统作战指挥网络中心战
- 最小二乘支持向量机的在线学习算法研究
- 2011年
- 针对最小二乘支持向量机在线逼近过程中求解矩阵维数逐渐扩大的问题,提出了一种最小二乘支持向量机的在线学习算法。借助滚动窗口的思想,建立一个随时间滑动的建模数据区间,在线逼近中通过接受新数据删除旧数据来保持数据区间长度不变,同时数据不断更新,从而实现模型的在线学习。仿真结果表明了这种学习算法的有效性。
- 李威孙海青宋伟强
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于随机森林赋权和TOPSIS-RSR的目标威胁等级评估被引量：1
- 2023年
- 针对目标威胁评估过程中现有赋权方法难以反映指标贡献和威胁等级划分过于主观化的不足,提出了一种基于随机森林赋权和TOPSIS-RSR的目标威胁等级评估方法。该方法首先建立随机森林模型,通过计算模型中指标与威胁值的相关性确定指标权重,然后构建了基于TOPSIS-RSR的威胁等级评估模型,通过对相对优劣距离进行编秩得到目标的威胁排序和威胁等级,并通过ANOVA方差分析检验威胁等级划分结果的合理性。最后通过仿真实验和对比分析证明了所提方法的有效性。
- 霍润泽曹泽阳李威
- 关键词：防空作战TOPSISRSR
- 基于聚类组合赋权的空袭目标威胁评估方法被引量：3
- 2022年
- 针对当前空袭目标威胁评估中采取AHP法确定指标权重时存在单一专家确定的权重系数主观性过强的不足,提出了一种基于聚类组合赋权的空袭目标威胁评估方法。采用聚类分析下的群组AHP法从专家经验能力和对给定问题的认识程度2个方面确定专家权重,得到指标主观权重;与变异系数法得到客观权重进行组合得到最终权重,构建引入Einstain算子的模糊综合评估模型,计算得到目标的威胁度值。通过仿真实验和对比分析证明了该方法的有效性和合理性。
- 李威卢盈齐
- 关键词：聚类分析层次分析法组合赋权
- 基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估被引量：7
- 2022年
- 针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set,IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,提出改进的IFRS相似度模型,并证明其性质。之后,针对现有的IFRS信息熵存在与直觉事实不相符的问题,提出基于余弦函数的IFRS信息熵,确定目标属性权重。在此基础上,构建并量化反导作战目标威胁评估体系,并通过比较威胁目标的各个属性值与正、负理想解的相似度,实现目标威胁排序。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性,可为不确定环境下反导作战威胁评估提供新的参考和尝试。
- 卢盈齐范成礼付强朱晓雯李威
- 关键词：直觉模糊粗糙集相似度信息熵
- 基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计
- 2023年
- 准确估计空中目标的威胁值对于防空作战指挥决策具有重要的参考意义.针对空中目标特征繁杂易造成模型过拟合、正余弦算法易早熟以及陷入局部最优的不足,首先,通过套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)去除目标的冗余特征;然后,采用佳点集初始化种群、非线性振幅调整因子、随机惯性权重、自适应终点权重以及最优邻域高斯扰动等策略对正余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)进行改进;最后,使用改进的正余弦算法对支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行优化,构建基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计模型.对比实验结果表明,改进后的正余弦算法加强了全局搜索能力和局部收敛速度,得到的目标威胁估计模型具有较高的准确度和稳定性,能够为防空作战指挥决策提供科学的参考依据.
- 李威卢盈齐范成礼
- 关键词：支持向量回归佳点集
