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李宝江

作品数:3 被引量:48H指数:2
供职机构:鲁东大学地理与规划学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金烟台市科技攻关计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇样本量
  • 1篇植物
  • 1篇水分
  • 1篇水分利用
  • 1篇水分利用效率
  • 1篇碳同位素
  • 1篇同位素
  • 1篇农牧
  • 1篇农牧交错带
  • 1篇气温
  • 1篇气温预报
  • 1篇温度
  • 1篇污染
  • 1篇污染损失
  • 1篇污染损失率
  • 1篇利用效率
  • 1篇交错带
  • 1篇北方农牧交错...
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 3篇鲁东大学
  • 1篇中国农业大学
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇中国科学院新...

作者

  • 3篇李宝江
  • 3篇刘贤赵
  • 2篇李嘉竹
  • 1篇王国安
  • 1篇王文文
  • 1篇赵丽丽
  • 1篇郭斌

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇统计与决策
  • 1篇自然资源学报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Logistic模型估算水资源污染经济损失研究被引量:19
2009年
基于污染物的环境污染损失机理模型及环境价值相关理论,建立了以水污染损失率为基础的水污染经济损失Logistic估算模型。通过对Logistic方程曲线进行定量分析,根据曲线变化特征点和特征值,提出了物理意义明确的水体功能损害程度划分标准,即以综合污染损失率1%、20%、50%及80%为分级点,将水污染对水体功能的损害程度分为无损害、轻微损害、中度损害、重度损害和功能丧失5个等级,并将水体质量和功能损害程度与水环境状况发展过程相对应,将水污染发展过程分为安全阶段、初始阶段、发展阶段、恶化阶段和衰退阶段5个时期。以烟台市工业水质实测资料为例,分别建立了COD、石油类、悬浮物和挥发酚污染物水污染经济损失的Logistic模拟曲线及其与实测值之间的关系,计算了工业水污染引起的经济损失量。结果表明,Logistic模型用于计算水资源污染经济损失是可行的,模型有效性指数大于0.97,P值达极显著水平。总体上烟台市工业水功能受损严重,单项污染损失率以COD和悬浮物两项指标最大,石油类和挥发酚的污染损失率均低于1.5%;综合污染损失率2005年为53.71%,污染程度为重度损害,污染状况已进入恶化阶段;其它各年份综合污染损失率均在80%以上,工业用水功能丧失,水污染状况已发展至衰退阶段。
李嘉竹刘贤赵李宝江郭斌
关键词:LOGISTIC模型污染损失率
中国北方农牧交错带C3草本植物δ^(13)C与温度的关系及其对水分利用效率的指示被引量:28
2011年
由于植物稳定碳同位素组成(δ13C)综合反映了植物光合过程中C、H2O交换的信息,因而从理论上讲它可以作为植物长期水分利用效率的潜在指标,并揭示与植物生理生态过程相联系的一系列气候环境信息。通过对中国北方农牧交错带400 mm等降水样带上28个科的118种C3草本植物叶片δ13C值的测定,探讨了C3草本植物δ13C和水分利用效率(WUE)对环境温度梯度变化的响应以及气候环境因素对其产生的影响,揭示了样带控制植物δ13C变化的主要环境因子。结果显示:在400 mm降水带上C3植物δ13C分布区间为-31.5‰--23.0‰,平均值为-27.6‰,分布范围与黄土区干旱-半干旱区C3草本植物一致。整体C3植物δ13C随年均温度和夏季均温升高分别变重0.14‰/℃和0.27‰/℃,指示植物WUE随大气温度升高而增加。但这仅是一种表象,温度与植物碳同位素的这种关系实质上是温度升高导致的土壤相对湿度(或湿润指数)降低造成水分胁迫进而影响植物碳同位素分馏的结果,植物可利用的有效水分是本样带植物碳同位素分馏的控制因子。5种C3广适性植物δ13C均随温度升高而变重,但变化幅度不同,而且它们之间平均δ13C值有显著差异,表明不同物种的水分利用状况对温度的响应不同,说明不同物种有不同适应环境变化的策略。此外,本结果还显示不同寿命的草本植物δ13C值以及用碳同位素表征的WUE表现出多年生草本>2年生草本>1年生草本(可能与不同寿命草本植物的根系分布和吸水能力有关),这与Ehleringer等在沙漠地区研究的结果一致,而与湿润气候区的结果相反,表明不同寿命的草本植物δ13C值和WUE的变化可能与当地水分条件有关。
刘贤赵王国安李嘉竹王文文赵丽丽李宝江
关键词:北方农牧交错带碳同位素水分利用效率温度草本植物
最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定被引量:1
2009年
最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951~2004年(其中2001~2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%。预报精度有一定的提高。
李宝江刘贤赵吕清萍
共1页<1>
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