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李小勇

作品数:8 被引量:15H指数:3
供职机构:广西师范大学更多>>
发文基金:广西研究生教育创新计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 3篇免疫算法
  • 3篇函数优化
  • 2篇克隆选择
  • 1篇动态模型
  • 1篇多峰值函数
  • 1篇多峰值函数优...
  • 1篇多模态函数
  • 1篇多模态函数优...
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇直线生成算法
  • 1篇值函数
  • 1篇人口老龄化
  • 1篇算子
  • 1篇亲和度
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人工免疫系统
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法

机构

  • 8篇广西师范大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 8篇李小勇
  • 6篇黄汉明
  • 4篇时丽娜
  • 3篇龙文
  • 3篇覃邦余
  • 2篇曾行高
  • 2篇潘士虎
  • 2篇唐贤健

传媒

  • 3篇广西物理
  • 2篇鲁东大学学报...
  • 1篇贵州大学学报...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2010
  • 5篇2009
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
人工免疫系统原理分析及其应用研究
多年以来,人们已经从各个角度结合不同学科来研究免疫系统,其中尤为典型的是人工免疫系统。它是研究、借鉴和利用生物免疫系统信息处理机制发展起来的各类信息处理技术、计算技术及其在工程和科学中应用而产生的各种智能系统的总括。在以...
李小勇
关键词:人工免疫系统函数优化PID控制灰色预测
文献传递
基于免疫算法的未知病毒检测方法
2008年
提出了一种基于人工免疫算法的未知病毒检测方法,该方法定义了自体、非自体、抗原、检测器等,实现了否定选择和克隆选择机制,给出了算法程序并进行了仿真实验.实验结果表明,该方法是一种检测未知病毒的有效方法.
龙文黄汉明李小勇覃邦余
关键词:免疫算法病毒检测克隆选择
多目标城市应急系统选址问题的免疫算法被引量:4
2008年
对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务的选址很重要。考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出一种多目标城市应急设施选址问题的数学模型。鉴于一般方法求解该模型的困难,提出一种多目标免疫算法作为模型求解方法,通过实例计算,说明该算法是有效的。
龙文黄汉明李小勇覃邦余
关键词:免疫算法
一种改进的多模态函数优化的免疫算法
2009年
受生物免疫原理的启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法。基于生物免疫系统机制,采用实数编码,利用分类变异替代传统的变异操作,提出了一种改进的用于多模态函数优化的免疫算法。算法包括免疫选择、分类变异、免疫记忆和免疫网络促进与抑制操作。文中详细讨论了算法的相关概念及算法步骤,通过对多模态测试函数进行仿真实验,实验结果表明了改进算法的有效性。
李小勇黄汉明龙文时丽娜曾行高
关键词:免疫算法多模态函数优化亲和度
基于等维灰数递补动态模型的人口老龄化趋势预测被引量:5
2009年
运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据人口普查中得到的老年人口占总人口的比例等数据建立了动态GM(1,1)模型.对今后几年老年人口占总人口的比率进行灰色预测,并对预测精度进行验证,结果显示拟和程度较高.
时丽娜黄汉明李小勇唐贤健潘士虎
关键词:灰色系统老龄化人口
多峰值函数优化的改进克隆选择算法被引量:4
2009年
通过分析Castro提出的CLONALG算法在优化多峰值函数时存在峰值搜索能力弱、最优解易退化、收敛效率低等问题的根源,提出了一种基于记忆库小生境自适应克隆选择算法(MNACSA)。该算法首先采用小生境机制将种群分成若干类、分别从每个类中选出最优个体组成新种群;其次建立记忆库和自适应的高频变异率、且在库中引入最佳抗体抑制操作。对算法进行了分析和仿真实验,证明了该算法可以防止优秀个体退化、自动调节种群个体数目、提高优化效率、增强多峰搜索能力。
李小勇黄汉明覃邦余时丽娜
关键词:多峰值函数优化小生境克隆选择算法抗体抑制
用最小二乘法分析经典直线生成算法被引量:1
2009年
在数字设备上高质量地快速绘制任意方向的直线,要考虑到各种直线生成算法的差异,不同的物理设备上采用合适的直线的生成算法。本文通过对DDA直线生成算法和Bresenham算法直线生成算法的研究,用最小二乘法分原DDA直线生成算法和Bresenham算法直线生成算法的质量性能和优缺点。
曾行高李小勇
关键词:DDA算法BRESENHAM算法最小二乘法
基于免疫遗传的多目标优化
2009年
提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。
时丽娜黄汉明李小勇唐贤健潘士虎
关键词:多目标优化免疫遗传算法高斯变异算子
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